在写一些简单的玩具的时候，我们可以通过标准库提供的 printf 或者 std::cout 等进行调试。不过当项目越来越大的时候，就需要一个日志系统帮助我们监测程序详细的运行状态及调试，所以有必要实现一个好用的日志系统。虽然现在已经有很多现成的日志库可以直接拿来用了，但是自己实现一个也不是很难。本篇文章参考 sylar 的日志系统实现了一个简化的日志系统日志系统的基本功能日志等级自定义输出信息日志
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2024-03-26 13:34:04
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自动化计算包括计算系统的self-configuring(自动配置)、self-healing(自动修复)、self-optimizing(自动优化)、sekf-protection(自动保护)，能够帮助企业节约大量系统管理成本。系统日志是记录生产设备运行过程中产生的记录数据，记录了操作系统运行状态中的各种异常事件，错误以及软件设置的更改。系统日志和事件的挖掘，是实现自动化计算的基础和关键。一.目
文章目录一、ELK 日志分析系统简介1.1、ELK 日志分析系统概述1.2、日志处理步骤1.3、ElasticSearch 介绍1.4、Logstash 介绍1.5、Kiabana 介绍二、实验系统搭建2.1、实验环境2.2、配置Elasticsearch 环境2.3、node1 和node2 安装elasticsearch-head 插件2.4、apache 服务器部署logstash2.5、
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2024-04-09 13:55:02
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本文将介绍如果使用logstash，elasticsearch，kibana搭建一个日志分析系统。Logstash支持的日志类型非常的广泛，支持nginx,postfix.windows系统日志，java日志以及mysql慢查询日志，Docker日志等，并带有强大的过滤器功能，还可以输出到elasticsearch，nagios,mail等，功能相当的强大，在我们要部署的日志分析系统中logsta
原创
2015-12-02 18:01:26
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文章目录1 Loki1.1 引言1.2 Loki工作方式1.2.1 日志解析格式1.2.2 日志搜集架构模式1.2.3 Loki部署模式1.3 服务端部署1.3.1 AllInOne部署模式1.3.1.1 k8s部署1.3.1.2 创建configmap1.3.1.3 创建持久化存储1.3.1.4 创建应用1.3.1.5 验证部署结果1.3.2 裸机部署1.4 Promtail部署1.4.1 k
场景 一般常见我们需要进行日志分析场最是：直接在日志文件中grep. awk就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办，如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统收集，管理，访问。 大型系统是个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上
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2024-04-30 11:55:08
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文章目录简介1.项目拓扑图与项目环境1.1 项目拓扑图1.2 项目环境2.部署ELK日志分析系统2.1 项目需求2.2 部署流程2.2.1 配置环境2.2.2 部署elasticsearch2.2.3 安装elasticsearch-head插件2.2.4 创建elasticsearch索引2.2.5 部署Logstash（Apache服务器上部署）2.2.6 部署kibana2.2.7 对接A
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2024-03-20 15:44:25
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ELK 日志采集系统搭建一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。 常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模
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2024-03-07 11:27:31
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ELKELK基础知识ELK组成ELK处理步骤Elasticsearch核心知识部署ELK日志分析系统配置ES环境部署apache服务器，安装Logstash部署Kibana ELK基础知识概述：ELK是一种开源的实时日志分析系统，它能通过日志分析来帮助发现问题，解决系统故障，它由ElasticSearch（ES）、Logstash和Kibana组成ELK组成ES：对logstash格式化的数据进
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2024-02-11 21:45:15
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一、ELK日志分析系统简介：日志服务器：1、提高安全性；2、集中存放日志；3、缺陷：对日志的分析困难二、ELK日志处理步骤：1、将日志进行集中格式化；2、将日志格式化（logstash）并输出到Elasticsearch；3、对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）；4、前端数据的展示（Kibana）ELK：Elasticsearch+Logstash+KibanaELK是El
原创
2019-12-18 23:45:02
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需求背景现在的系统大多比较复杂，一个服务的背后可能就是一个集群的机器在运行，各种访问日志、应用日志、错误日志量随着访问量和时间会越来越多，运维人员就无法很好的去管理日志，开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，极为不方便。逐台登陆机器去查看日志特别费力，且效率慢。为什么要用 ELK？在日志分析场景一般使用最多的就是通过 grep、awk 命令获取想要的日志信息。但在规模较大的场景中，此方
原创
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2023-06-03 02:48:30
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环境：centos6.5准备好ELK三个安装包，去官网下载最新版1、安装jdk网上有的教程叫下载oracle的jdk，其实没必要，系统自带的openjdk就行了，不过需要先看下版本，1.7是不行的，要1.8以上升级到1.8先删除1.7版本# yum remove -y java-1.7.0-openjdk2、安装elasticsearch下载安装包（tar）https://www.elastic.
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2016-01-06 09:58:26
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在网上找了很多资料都是描述不详细，配置方面编写粗糙。在搭建过程中遇到一些问题，通过分析参考网络资料。这份资料通过自己搭建结合在搭建过程中所遇到的问题注意点详细的写在文档中。供网友参考。
原创
2018-11-28 16:26:44
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ELKF分别指elasticsearch-7.2.0、logstash-7.2.0、kibana-7.2.0、filebeat-7.2.0，注意四者的版本要一致，此次搭建使用7.2.0版本，用于读取web服务的日志。系统版本Linux version 3.10.0-862.el7.x86_641、安装包下载官方地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/...
原创
2021-12-16 10:27:26
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在Kubernetes环境下搭建ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）日志分析系统是非常常见且有用的做法。ELK是一套开源的日志管理和分析解决方案，可以帮助我们实时监控和分析日志数据，从而快速定位问题并进行故障排查。下面我将详细介绍如何在Kubernetes环境下搭建ELK日志分析系统，希望能帮助到你。
首先，让我们简单介绍一下ELK的三个核心组件：
- Ela
原创
2024-05-07 10:26:13
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下载ELK地址：://www.elastic.co/downloads命令：wget ://artifa
原创
2022-03-30 13:56:20
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开源大数据处理工具汇总（下），包括日志收集系统/集群管理/RPC等 http://www.36dsj.com/archives/25042 第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。日志收集系统一、Facebook Scribe 贡献者：Facebook简介：Scribe是Facebo
ELK是一个开源的日志分析系统ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。官方文档Filebeat： https://www.elastic.
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2024-04-30 13:41:00
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ELK在线日志系统搭建ElasticSearch安装1、下载elasticsearch-7.4.0，解压安装包到路径/usr/local/elk下tar -zxvf elk/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elk/创建用户并赋权useradd es_usergroupadd esgroupchown -R es_user:
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2024-03-12 14:46:36
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前言我们为啥需要全文搜索首先，我们来列举一下关系型数据库中的几种模糊查询 MySql ：一般情况下LIKE 模糊查询 SELECT * FROM `LhzxUsers` WHERE UserName LIKE '%o%'模糊查询高效的方法 LOCATE（'substr',str,pos）方法 SELECT * FROM `LhzxU
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2024-07-22 11:09:18
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