前端数据可视化插件-图表 摘要： 在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的 ...
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2021-07-28 11:10:00
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可视化之根多年前读过一篇非常震撼的文章，叫《Lisp之根》（英文版：The roots of Lisp），大意是Lisp仅仅通过一种数据结构（列表）和有限的几个函数，就构建出了一门极为简洁，且极具扩展性的编程语言。当时就深深的被这种设计哲学所震撼：一方面它足够简单，每个单独的函数都足够简单，另一方面它有非常复杂，像宏，高阶函数，递归等机制可以构建出任意复杂的程序，而复杂的机制又是由简单的组件组成的
Echart ==> 展示数据图Element UI ==> 展示表格 完成效果图 很好上手的框架库，也简洁好看 Echart Element UI
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2023-07-03 16:43:13
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在日常工作中，很多人都会面对一堆数据，却不知道如何更直观地展示它们，或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果！花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表，希望对大家有用，不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧！ 柱状图适用场景：二维数据集（每个数据
数据可视化本身就是一种通用语言。我们这里通用语言的意思是：它能够向各行各业的人表示信息。它打破了语言和技术理解的障碍。数据是一些数字和文字的组合，但是可视化可以展示数据包含的信息。“数据可视化有助于弥合数字和文字之间的差距”——Brie E. Anderson。有许多无代码/少代码的数据可视化工具，如tableau、Power BI、Microsoft Excel等。但是作为一名数据科学从业者最好
信息化的时代的高速发展，人们的生活节奏也变得越来越快，快节奏的生活使得人们的阅读习惯也在潜移默化中改变。因此，当我们阅读时，如果能用一张图片表达，往往不会再使用繁杂的文字来描述。数据可视化图表，就是起到这个作用，在当今快节奏的生活工作中，节省人们接受信息的时间，并带来视觉的享受。下面，我将介绍几种常见的数据可视化图表，并介绍如何根据需求选择不同类型的图表。数据可视化基础图表1.柱形图柱形图是最基本
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2023-08-06 12:11:56
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动态数据可视化图表制作的5个基本流程：原始数据分析、确定所需图表类型、导入数据，进行初步优化、整体优化和检验成效这五个流程。1.原始数据分析：明确动态数据分析并清楚认识到数据的类型、与其他数据之间的关联、需要哪些数据元素、舍弃哪些数据元素等等。最后需要分析出需要的数据、关联的数据、涉及数据的可视化因素等。2.确定所需图表类型：在制作动态数据可视化图表时，可能多个元素需要对应多个类型的图表，大家在选
常用基础图表的使用场景解析前言1、表格（多维度多指标）2、柱状图（类别比较）3、条形图（类别比较）4、饼图/圆环图（占比分析）5、散点图（双变量分析）6、气泡图（三变量分析）7、雷达图（多属性分析）8、折线图（趋势分析）9、面积图（趋势分析）10、组合图（不同数量级） 前言图表，是数据可视化项目中最常见、最基础的元素，而在不同的数据结构下选择不同的图表，就会产生不同的效果，它的选择和使用，往往是
常用基础图表的使用场景解析前言1、表格（多维度多指标）2、柱状图（类别比较）3、条形图（类别比较）4、饼图/圆环图（占比分析）5、散点图（双变量分析）6、气泡图（三变量分析）7、雷达图（多属性分析）8、折线图（趋势分析）9、面积图（趋势分析）10、组合图（不同数量级） 前言图表，是数据可视化项目中最常见、最基础的元素，而在不同的数据结构下选择不同的图表，就会产生不同的效果，它的选择和使用，往往是
现在的大数据一般指的是数据的收集、处理和分析技术等一系列技术的综合利用，人们可以从数据中获取大量的信息。但是这类数据在形式上对于人们而言是不便于理解的，这时候就要求数据可视化的操作了。数据可视化是指通过柱状图、饼图等图形的形式来表示数据，这对于用户理解数据结构和背后的意义具有很好的辅助效果。 大数据可视化的这种辅助效果，对于大数据本身而言的推动作用是非常明显的。大数据可视化的优点
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2023-08-07 20:16:57
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可视化技术的高速发展带动着数据的进步。数据可视化的数据分析图表，借助于可视化的大屏，将数据以图表的形式进行汇总分析，加快着用户对于数据的接受时间，同时对于整体的布局美观，也是一种合理化的设计。如何设计数据可视化分析图表，又有哪些数据可视化分析图表，下面我将展开说明。数据可视化分析图表制作1.掌握数据分析数据可视化图表是数据分析结果的呈现形式，要制作数据可视化分析图表，首要的任务便是掌握数据分析的能
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2023-08-21 03:10:28
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本文由 IMWeb 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。需求简介腾讯企鹅辅导在学生上课结束后推送“学习报告”，是课程所提供的一项重要服务。家长在“学习报告”中能查看孩子上课时间及互动情况，答题及掌握知识点，作业考试分数，班级排名等诸多数据，继而让学生家长及时掌握孩子的学习情况。此次改版升级是针对旧学习报告的的数据和展示进行的一次优化：增加
原创
2021-01-09 21:02:19
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# Android可视化图表
在Android开发中，可视化图表被广泛应用于数据展示和分析。通过使用图表，我们可以更直观地展示数据，帮助用户更好地理解和分析数据。本文将介绍在Android应用中使用可视化图表的方法，并提供代码示例。
## 1. 引用图表库
首先，我们需要引用一个适合的图表库。目前，市面上有很多可用的图表库供我们选择，如MPAndroidChart、HelloCharts等。
简单、易用的数据可视化工具，可以直观的帮助您展示数据结果，实时展示庞杂数据背后的业务现状。下面，我将以Sugar BI为例，为大家讲解在日常的数据可视化中，我们大概都会用到哪些图表组件 Sugar BI图表部分预览一. 柱状图柱状图可以利用高度来反映一段时间内，数据变化或显示各项之间的比较情况；条形图是将柱状图的 X、Y 轴翻转，适用于⽐较分类数据且数据标签较⻓的场景；堆积柱状图是
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2023-08-03 14:11:35
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一、可视化的目的数据可视化，其目的在于检查异常数据，将数据转化为信息，显示某项活动的趋势，为查看数据背后的特殊现象提供有效的方法。二、常见的可视化工具Excel 是最常用的可视化工具，操作简单，只需将图表插入到单元格中即可显示出来，并且还可以根据需要添加一些辅助项，使图表更加易懂。PowerBI / TableAU 目前在市面上有很多同种类型的数据可视化工具，它们都有一些共同的特点：（1）上手快，
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2023-05-24 16:49:00
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Shader一直是Unity开发者的一个难关，涉及到数学、图形学、shader语法等多个难题。不过，ShaderGraph来拯救你了！Unity2018开始的一个重磅功能是ShaderGraph，通过可视化界面拖拽就可以实现着色器的创建和编辑。shadergraph可视化界面配置使用ShaderGraph安装它 需要把这个也安装上在Unity里面创建设置SRP（可编程渲染管线
可视化应该是一门科学，它可以精准地、系统性地展示数据，没有所谓那些花枝招展、画蛇添足，让我们直观领略到数据艺术的本质所在。正因如此，你想要展示什么样的内容就决定了如何来选取正确的可视化方法。可视化也应该是一门语言，因为可以用图画来传递意义，如同象形文字一样。我们可以用符合和记号来编制数据。编制这些图片的方法和规则是后天习得而非与生俱来的，这跟语言本质的定义是相通的。现已是快速信息交替的时代，图形比
原创
2022-07-25 10:12:18
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ECharts介绍ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。效果图 1.创建表2.搭建springboot项目选择java8选择
简介: 在数据挖掘项目初期，需要对数据进行探索性分析，这样方便对数据有一个大致的了解，其中最直观的方式就是对数据进行可视化。 可视化视图有哪些？ 可视化图可以分为4个类别，分别是比较，联系，构成和分布。 1、比较：比较数据间的类别关系，或者是它们随着时间的变化趋势，比如折线图。 2、联系：查看两个变量及两个以上变
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#文件说明：
# [1]OpenCv读入图片后，使用Tensorflow中的tf.plcaeholder占位符变量，将图片加载找Tensorflow里
# [2]然后，使用
