前端数据可视化插件-图表 摘要： 在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的 ...
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2021-07-28 11:10:00
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在日常工作中，很多人都会面对一堆数据，却不知道如何更直观地展示它们，或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果！花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表，希望对大家有用，不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧！ 柱状图适用场景：二维数据集（每个数据
传统的地图分析制作大多需要编程来完成，今天给大家介绍的地图可视化工具，简单的套入地理经纬度数据或者区域名称，系统自动识别出相应位置从而完成地图可视化。地图可以说下当下重要的数据可视化工具。好的地图将信息荣日地理语境，高信息量与美感兼备。Smartbi借助于地理信息技术，打造地图分析功能。通过地图分析功能，方便探索问题根源，增强业务洞察力，用户可非常直观地监控不同地区的业务发展和绩效情况，决策层
Echart ==> 展示数据图Element UI ==> 展示表格 完成效果图 很好上手的框架库，也简洁好看 Echart Element UI
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2023-07-03 16:43:13
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可视化之根多年前读过一篇非常震撼的文章，叫《Lisp之根》（英文版：The roots of Lisp），大意是Lisp仅仅通过一种数据结构（列表）和有限的几个函数，就构建出了一门极为简洁，且极具扩展性的编程语言。当时就深深的被这种设计哲学所震撼：一方面它足够简单，每个单独的函数都足够简单，另一方面它有非常复杂，像宏，高阶函数，递归等机制可以构建出任意复杂的程序，而复杂的机制又是由简单的组件组成的
vue开发的可视化组件，包含柱状图组件，圆形进度条组件：github地址:https://github.com/jianfeng418/vue-charts
柱状图功能支持： 1.自定义柱状图宽度，颜色，数量； 2.自动计算最大值，纵坐标间隔； 3.鼠标hover显示提示； 4.支持百分比显示； 进度圆功能支持： 1.自定义圆弧数量，颜色； 2.鼠标hover时显示提示信息； 3.支持图例显示隐藏
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2023-08-07 07:19:40
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动态数据可视化图表制作的5个基本流程：原始数据分析、确定所需图表类型、导入数据，进行初步优化、整体优化和检验成效这五个流程。1.原始数据分析：明确动态数据分析并清楚认识到数据的类型、与其他数据之间的关联、需要哪些数据元素、舍弃哪些数据元素等等。最后需要分析出需要的数据、关联的数据、涉及数据的可视化因素等。2.确定所需图表类型：在制作动态数据可视化图表时，可能多个元素需要对应多个类型的图表，大家在选
数据可视化本身就是一种通用语言。我们这里通用语言的意思是：它能够向各行各业的人表示信息。它打破了语言和技术理解的障碍。数据是一些数字和文字的组合，但是可视化可以展示数据包含的信息。“数据可视化有助于弥合数字和文字之间的差距”——Brie E. Anderson。有许多无代码/少代码的数据可视化工具，如tableau、Power BI、Microsoft Excel等。但是作为一名数据科学从业者最好
信息化的时代的高速发展，人们的生活节奏也变得越来越快，快节奏的生活使得人们的阅读习惯也在潜移默化中改变。因此，当我们阅读时，如果能用一张图片表达，往往不会再使用繁杂的文字来描述。数据可视化图表，就是起到这个作用，在当今快节奏的生活工作中，节省人们接受信息的时间，并带来视觉的享受。下面，我将介绍几种常见的数据可视化图表，并介绍如何根据需求选择不同类型的图表。数据可视化基础图表1.柱形图柱形图是最基本
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2023-08-06 12:11:56
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常用基础图表的使用场景解析前言1、表格（多维度多指标）2、柱状图（类别比较）3、条形图（类别比较）4、饼图/圆环图（占比分析）5、散点图（双变量分析）6、气泡图（三变量分析）7、雷达图（多属性分析）8、折线图（趋势分析）9、面积图（趋势分析）10、组合图（不同数量级） 前言图表，是数据可视化项目中最常见、最基础的元素，而在不同的数据结构下选择不同的图表，就会产生不同的效果，它的选择和使用，往往是
常用基础图表的使用场景解析前言1、表格（多维度多指标）2、柱状图（类别比较）3、条形图（类别比较）4、饼图/圆环图（占比分析）5、散点图（双变量分析）6、气泡图（三变量分析）7、雷达图（多属性分析）8、折线图（趋势分析）9、面积图（趋势分析）10、组合图（不同数量级） 前言图表，是数据可视化项目中最常见、最基础的元素，而在不同的数据结构下选择不同的图表，就会产生不同的效果，它的选择和使用，往往是
现在的大数据一般指的是数据的收集、处理和分析技术等一系列技术的综合利用，人们可以从数据中获取大量的信息。但是这类数据在形式上对于人们而言是不便于理解的，这时候就要求数据可视化的操作了。数据可视化是指通过柱状图、饼图等图形的形式来表示数据，这对于用户理解数据结构和背后的意义具有很好的辅助效果。 大数据可视化的这种辅助效果，对于大数据本身而言的推动作用是非常明显的。大数据可视化的优点
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2023-08-07 20:16:57
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01 ECharts ECharts是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。我相信很多做过可视化相关项目的伙伴们都用过，可以说是永远滴神了。GitHub：https://github.com/apache/echarts网站：https://echarts.apache.org/zh/index.html 02 makeapie makeapie 是 ECharts社区资源集合地。网
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2023-08-10 13:21:46
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简单、易用的数据可视化工具，可以直观的帮助您展示数据结果，实时展示庞杂数据背后的业务现状。下面，我将以Sugar BI为例，为大家讲解在日常的数据可视化中，我们大概都会用到哪些图表组件 Sugar BI图表部分预览一. 柱状图柱状图可以利用高度来反映一段时间内，数据变化或显示各项之间的比较情况；条形图是将柱状图的 X、Y 轴翻转，适用于⽐较分类数据且数据标签较⻓的场景；堆积柱状图是
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2023-08-03 14:11:35
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一、可视化的目的数据可视化，其目的在于检查异常数据，将数据转化为信息，显示某项活动的趋势，为查看数据背后的特殊现象提供有效的方法。二、常见的可视化工具Excel 是最常用的可视化工具，操作简单，只需将图表插入到单元格中即可显示出来，并且还可以根据需要添加一些辅助项，使图表更加易懂。PowerBI / TableAU 目前在市面上有很多同种类型的数据可视化工具，它们都有一些共同的特点：（1）上手快，
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2023-05-24 16:49:00
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# Android可视化图表
在Android开发中，可视化图表被广泛应用于数据展示和分析。通过使用图表，我们可以更直观地展示数据，帮助用户更好地理解和分析数据。本文将介绍在Android应用中使用可视化图表的方法，并提供代码示例。
## 1. 引用图表库
首先，我们需要引用一个适合的图表库。目前，市面上有很多可用的图表库供我们选择，如MPAndroidChart、HelloCharts等。
可视化技术的高速发展带动着数据的进步。数据可视化的数据分析图表，借助于可视化的大屏，将数据以图表的形式进行汇总分析，加快着用户对于数据的接受时间，同时对于整体的布局美观，也是一种合理化的设计。如何设计数据可视化分析图表，又有哪些数据可视化分析图表，下面我将展开说明。数据可视化分析图表制作1.掌握数据分析数据可视化图表是数据分析结果的呈现形式，要制作数据可视化分析图表，首要的任务便是掌握数据分析的能
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2023-08-21 03:10:28
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本文由 IMWeb 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。需求简介腾讯企鹅辅导在学生上课结束后推送“学习报告”，是课程所提供的一项重要服务。家长在“学习报告”中能查看孩子上课时间及互动情况，答题及掌握知识点，作业考试分数，班级排名等诸多数据，继而让学生家长及时掌握孩子的学习情况。此次改版升级是针对旧学习报告的的数据和展示进行的一次优化：增加
原创
2021-01-09 21:02:19
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大家知道，在数据可视化领域通常会展示一些与地理地区有关的数据，比如企业在各个省份的销售情况、分店分布情况等。这些场景，就非常适合采用地图作为背景来进行数据可视化分析。以上这个大屏就是迪赛智慧数可视化互动平台配置并提供给大家的模板大屏，整个色彩搭配看起来非常舒服，还有其他主题模板，大家可以进入平台欣赏。炫酷的大屏离不开丰富的组件以及强大的属性功能来配置，迪赛智慧数的组件多达上百种，这里我就以行政区图
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2023-08-28 14:52:24
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