作者也在github上公开了matlab源码。源码中的核心逻辑比较简单，主要包括8个卷积，一个求min()函数找到最小值索引和一个根据索引取值这三大块。可以发现，这三个函数都可以在目前的深度学习框架中找到，从而我们能够利用现有的深度学习框架，快速的对该代码进行加速。本文使用pytorch快速重现了SWF，从而使得该函数的速度以较低的成本得到较快的提升，并有利于将该功能集成到现有项目中。代码重现逻辑
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2023-12-13 13:09:33
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Bert+LSTM+CRF命名实体识别从0开始解析源代码。理解原代码的逻辑，具体了解为什么使用预训练的bert，bert有什么作用，网络的搭建是怎么样的，训练过程是怎么训练的，输出是什么调试运行源代码NER目标NER是named entity recognized的简写，对人名、地名、机构名、日期时间、专有名词等进行识别。结果输出标注方法采用细粒度标注，就是对于每一个词都给一个标签，其中连续的词可
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2024-08-07 17:03:42
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前面讲过的图片输入方式是从图片的文件夹来读取图片的一种方式。但是必须将类别单独放在一个文件夹。我们现在创建Dataset的子类来进行输入。必须继承自data.Dataset __getitem__ 方法必须创建，只要有这个方法，我们就可以进行切片 __len__ 必须被实现，有了这个方法，我们就可以使用len方法返回数据集的长度import torch
from torch.u
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2023-08-16 17:18:14
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作者丨奔腾的黑猫@知乎导读关于PyTorch构建扩展的一些基础操作，官方往往已经出具了完整的教程。本文对这些官方教程的链接进行了整理，以供读者查阅。在做毕设的时候，需要实现一个PyTorch原生代码中没有的并行算子，所以用到了这部分的知识，再不总结就要忘光了= =本文内容主要是PyTorch的官方教程的各种传送门，这些官方教程写的都很好，以后就可以不用再浪费时间在百度上了。由于图神经网络计算框架P
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2024-08-12 10:22:04
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Windows 下可视化模型结构可以使用 Graphviz 和 Pydotplus 库来实现。以下是一个简单的例子，可以将 PyTorch 中的模型结构可视化，假设模型已经定义为 model：import torch
from torchviz import make_dot
import pydotplus
from IPython.display import Image
# create
1、LSTM简介长短期记忆网络将信息存放在递归网络正常信息流之外的门控单元中，这些单元可以存储、写入或读取息就像计算机内存中的数据一样。但愿通过门的开关判定存储哪些信息，何时允许读取、写入或清除信息。这些门是模拟的，包含输出范围全部在0～1之间的Sigmoid函数的逐元素相乘操作。这些门依据接收到的信号开关，而且会用自身的权重集对信息进行筛选，根据强度和输入内容决定是否允许信息通过。这些权重会通过
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2024-10-06 13:36:28
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为了增加程序的趣味性，需要程序能够接受输入，并以适当的格式输出。目前主要是需要熟悉Java程序设计语言，因此只要有
简单的用于输入输出的控制台就可以了。之后后详细地介绍GUI程序设计。
1）读取输入
要想通过控制台进行输入，首先需要构建一个Scanner对象，并与“标准输入流”System.in关联。
Scanner in = new Scann
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2023-06-09 14:41:14
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目录C-0 概述与前期准备C-1 Robotics system toolbox 获取机械臂动力学参数P-1 官方文档P-2 使用流程C-2 Simscape 创建机械臂对象P-1官方文档P-2 使用流程C-3 S-Function 实现控制器P-1 S-Function基本使用方法P-2 控制器编写C-4&nb
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2024-08-10 17:42:29
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要说近些年来最火的深度学习模型，十个人中会有九个人说是Transformer。Transformer的通用性与易训性使得其在自然语言处理领域大方异彩。自2017年提出以来，近5年来大量NLP领域的创新均是基于transformer进行的，例如我们熟知的BERT，GPT2等，均取得良好的实验效果。本篇博客介绍transformer的结构，并提出自己对模型结构的看法。 目录transformer结构e
3.数据集4.时序数据采样4.1 随机采样相邻的两个随机小批量在原始序列上的位置不一定相毗邻。X: tensor([[12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23]]),
Y: tensor([[13, 14, 15, 16, 17, 18],
[19, 20, 21, 22, 23, 24]])
X: ten
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2024-08-23 11:51:29
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读取输入只要调用System.out.println就可以实现打印输出到“标准输出流”（即控制台窗口）。然而，读取“ 标准输入流” System.in 就没有那么简单了。要想通过控制台进行输入，首先需要构造一个 Scanner 对象，并与“ 标准输入流” System.in 关联。Scanner in = new Scanner(System.in);现在就可以使用Scanner类的各种方法实现输
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2020-11-29 10:53:56
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Java语言的输入输出功能必须借助于输入输出包 java.io 来实现。Java开发环境提供了丰富的流类，完成从基本的输入输出到文件操作。利用Java.io包中所提供的输入输出类，Java程序不但可以很方便地实现多种输入和输出操作，而且还可实现对复杂的文件与文件夹的管理。流的概念流(stream)是指计算机各部件之间的数据流动。按照数据的传输方
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2023-08-31 13:18:11
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输出及输入的简单用法print print，中文意思是打印，在python里它不是往纸上打印，而是打印在命令行，或者叫终端、控制台里面。print是python里很基本很常见的一个操作，它的操作对象是一个字符串（什么是字符串，此处按住不表，且待日后慢慢道来）。基本格式是： print 你要打印的东西或者 p
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2023-06-13 23:11:09
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本文不会介绍LSTM的原理，具体可看如下两篇文章Understanding LSTM NetworksDee
原创
2021-07-26 13:42:59
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1、举个栗子在介绍LSTM各种参数含义之前我们还是需要先用一个例子(参考LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？Scofield的回答)来理解LSTM。Recurrent NNs，一般看的最多的图是这个：rnn但是这个图对初学者相当不太友好。个人认为，目前所有的关于描述RecurrentNNs的图都画得不好，不够明确，里面的细节丢失了。（事实上里面一个"A"仅仅表示了一层的变换,具体如下图所示。）非
原创
2021-05-01 21:57:12
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重定向什么是重定向？将原本要输出到屏幕上的内容，重新输入到其他设备中为什么要学重定向？# 1.输出的内容，比较重要的时候，我们想把它保存到文件中# 2.在后台执行的程序，我不想让它输出的内容，干扰到屏幕# 3.将定时任务的结果保存下来（备份，是否成功）# 4.一些执行的命令，知道它有可能会有错误输出，但是不想看错误输出# 5.执行一个命令，可能报错和正确的输出并存，类似错误日志与标准正确日志需要分
原创
2022-04-13 19:55:37
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这个更全一些。有正负数。 //适用于正整数template <class T>inline void scan_d(T &ret) { char c; ret=0; while((c=getchar())<'0'||c>'9'); while(c>='0'&&c<='9') ret=ret*10+(c-'0'),c=getch
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2013-09-06 22:42:00
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一. 重定向1. 什么是重定向？将原本要输出到屏幕的内容，重新输入到其他设备中2. 为什么要学重定向？# 1.输出的内容，比较重要的时候，我们想把它保存到文件中# 2.在后台执行的程序，我不想让它输出的内容，干扰到屏幕# 3.将定时任务的结果保存下来（备份，是否成功）# 4.一些执行的命令，知道它有可能会有错误输出，但是不想看错误输出# 5.执行一个命令，可能报错和正确的输出并存，类似错误日志与标
原创
2022-04-13 17:36:01
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重定向什么是重定向？将原本要输出到屏幕上的内容，从新输入到其他设备中为什么要学习重定向？# 1.输出的内容比较重要的时候，我们想把他保存到文件中# 2.在后台执行的程序，我不想让他输出的内容干扰到屏幕# 3.将定时任务的结果保存下来（备份，是否成功）# 4.一些执行的命令，知道它可能有错误输出，但不想看错误输出# 5.执行一个命令，可能报错和正确的输出并存，类似错误日志与标准正确日志需要分别输出至
原创
2022-04-13 17:50:05
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输入输出重定向什么是重定向？将原本要输出到屏幕上的内容，重新输入到其他设备中为什么要学重定向bash以下需求都需要重定向1.输出的内容，比较重要的时候，我们想把它保存到文件中2.在后台执行的程序，我不想让它输出的内容，干扰到屏幕3.将定时任务的结果保存下来（备份，是否成功）4.一些执行的命令，知道它有可能会有错误输出，但是不想看错误输出5.执行一个命令，可能报错和正确的输出并存，类似错误日志与标准
原创
2022-04-13 19:35:54
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