2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。腾讯云语音识别（asr） 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。 语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求... 语音识别 简介 腾讯云语音识别 为企业提供极具性价比的语
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2023-10-20 22:21:31
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librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，先总结一下本文中常用的专业名词：sr：采样率、hop_length：帧移、overlapping：连续帧之间的重叠部分、n_fft：窗口大小、spectrum：频谱、spectrogram：频谱图或叫做语谱图、amplitude：振幅、mono：单声道、stereo：立体声1.读取音频librosa.load(path, sr=22
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2023-12-31 19:49:20
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语音翻译软件，语音翻译是一种将口语语言转化为另一种口语语言的技术。它使用了语音识别技术将声音转化为文字，并使用机器翻译技术将文本翻译成目标语言的文本，最后将目标语言的文本转化为口语输出，这种操作一般需要专业的软件来进行，下面小编也是给大家整理了一下，感兴趣的小伙伴一起来看看吧！选择：FUN AI Fun AI是一款智能AI软件，它能够根据用户设定的关键词、主题等信息，自动生成高质量的文章和段落，此
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2023-05-31 15:54:47
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作为一款智能语音助手，Siri 除了可以帮助我们处理一些简单的事务，例如设定闹钟、建立备忘录等，甚至还可以充当应急翻译助手，应付一些简单的短语。
但在面对完整对话时，Siri 的翻译效果往往不及其他专业应用。所以苹果在今年六月份发布 iOS 14 时还推出了一款「翻译」app，旨在将其打造成「最出色且易用的对话 app」。
更新至 iOS 14 后，翻译 app 将自动出现
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2023-09-14 16:19:14
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同声传译是一种语言翻译技术，也被称为“同声翻译”。它的主要功能是在演讲、会议或其他场合中，将演讲者所说的话实时翻译成其他语言，并立即传达给听众。这种技术能够帮助不同语言背景的人们进行有效的交流和沟通。在同声传译中，我们需要精通目标语言和源语言，具有出色的口语表达能力和快速反应能力。他们坐在专门设置的设备（如同声传译器）前，在演讲者正在发言的同时，迅速把所听到的内容翻译成目标语言，通过无线电波等方式
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2024-01-31 05:07:46
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现在是一个科技发展的时代了，大家因为比较忙大部分都喜欢发语音，那么问题来了，如果有一大段语音文件你需要记录下来这就非常麻烦了，自己用笔慢慢的写下来吗？那样太浪费时间了，让我来教你如何快速的语音转文字，并且操作简单，几步就可以完成。 操作流程： 【第一步】 首先我们肯定是要打开手机应用市场搜寻"录音转文字助手"安装在手机上。 【第二步】 当我们等待手机安装好后就可以点击图标直接进入软件，打开之后你会
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2023-12-30 15:05:37
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随着网络的不断发展，我们可以通过网络与世界各地的网友进行聊天。小伙伴们平时会和外国人交流吗？如果是文字聊天，我们看不懂的时候，还可以直接复制文字进行翻译。那如果外国网友发了段语音，结果我们大部分内容听不懂的时候，这该怎么办呢？其实我们也可以使用工具对这些语音进行翻译。那你们知道如何语音翻译吗？有需要对语音进行翻译的小伙伴，快点跟着文章往下看吧。方法一：使用万能文字识别来翻译语音它看似是一款文字识别
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2023-08-25 16:57:16
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随着全球化进程的加速和人们对跨文化交流的需求日益增长，语言障碍成为人们面临的一个普遍问题。在过去的几年里，语音翻译技术的迅猛发展为解决这一难题带来了全新的可能性。利用人工智能和语音识别技术，语音翻译软件能够将口语翻译成不同的语言，实现实时的语言交流。那么大家想知道语音翻译如何翻译吗？接下来我就教给大家几个翻译方法。第一个方法：用录音识别王来翻译语音录音识别王使用了先进的机器学习算法和大数据分析技术
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2024-02-18 11:18:26
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"Life moves pretty fast. If you don't stop and look around once in a while, you could miss it." 大家知道这句话是什么意思吗？这其实是来自电影《春天不是读书天》（ Ferris Bueller's Day Off ）中的一段名台词，它的意思是：“生活进展得很快，如果你不时停下来看看周围，
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2024-10-15 07:35:06
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在计算机领域，不断崛起的两个领域，一个是CV一个是NLP，下面我们可以探索一下深度学习在NLP的应用和特点。深度学习在自然语言处理（NLP）领域有广泛的应用。以下是一些主要的应用和特点：语音识别：深度学习模型可以通过语音数据训练，学习如何将语音转换为文本。文本分类：深度学习模型可以根据文本内容将文本分为不同的类别。例如，情感分析、主题分类等。机器翻译：深度学习模型可以将一种语言翻译成另一种语言。神
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2024-06-20 14:43:42
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前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。Whisper 是一个开源的语音识别库，它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的，支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络（bi-dire
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2023-11-13 16:43:23
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下载源代码和依赖库需要在内部隔离网络中从源码编译pytorch，但内部网络无法链接github。且pytorch依赖库众多，一个一个地下载依赖库不太现实。 我采用的方法是：在外部可联网的机器上git clone pytorch源码，切换到所需的branch或者tag上。使用命令git submodules update --init --recursive下载所有的依赖库。这一步非常耗时，也可能会
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2024-01-17 09:02:29
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GitHub 地址本教程目标：更高层次地理解PyTorch的Tensor库以及神经网络训练一个小的神经网络模型用于图像分类前提：安装torch和torchvision包。目录1. 什么是PyTorch？2. Autograd：自动求导3. 神经网络4. 训练分类器5. 可选：数据并行处理1. 什么是PyTorch？PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：1)
前言本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html系列教程总目录传送门：我是一个传送门本系列教程对应的 jupyter notebook 可以在我的Github仓库下载：下载地址：https://github.com/Holy-Shin
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2023-11-07 12:52:37
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在现代深度学习和语音识别技术的快速发展中，PyTorch 作为一种流行的框架被广泛运用。一些开发者在使用 PyTorch 进行语音识别时遇到了一些技术难题，尤其是在模型训练和推理过程中。
> 许多用户在完成语音识别模型的训练后，在进行推理时遇到了不断的错误，导致最终结果不尽人意。
在分析的过程中，经过大量的实验和调查，我发现了几个常见的错误现象：
```python
# Key Error
# 使用 PyTorch 实现语音识别
语音识别是一个激动人心的领域，尤其是在近年来深度学习技术的推动下，取得了显著进展。本篇文章将为刚入行的小白提供一个清晰的流程，帮助你实现基础的语音识别系统。同时，我们会使用 PyTorch 这个流行的深度学习框架来完成这个任务。
## 流程概述
下面的表格列出了实现语音识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述
这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习.1:传统的语音识别方法:这里我们讲解一下是如何将声音变成文字,如果有兴趣的同学,我们可以深入的研究.首先我们知道声音其实是一种波,常见的MP3等都是压缩的格式,必须要转化成非压缩的纯波形的文件来处理,下面以WAV的
Java提供了语音API技术用于支持应用程序或Web页面中的人机语音交互,其核心技术包括语音合成和语音识别。FreeTTS是Java语音合成技术的实现手段之一,以创建电话号码朗读程序为例, 探讨了基于该技术的Java语音API实现方法及相关问题。
计算机技术的快速发展同时也推动了多媒体技术的广泛应用, 人机语音交互已经不再是纯粹的理论研究, 其应用在
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2024-03-07 15:19:23
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在全球化的时代，语言不再是隔阂，而是连接人与人之间的桥梁。然而，语言之间的差异常常成为我们沟通的绊脚石。正因如此，翻译工具应运而生，帮助我们跨越语言的障碍，实现无障碍的交流。其中，语音翻译成为现代生活中不可或缺的工具，为我们提供了便捷、准确的语言翻译服务。那么大家想知道语音翻译神器app哪个好用吗？一起来看看吧。第一款app：全能翻译官全能翻译官支持多国语言翻译，无论你是在旅行中遇到了陌生的语言，
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2023-08-30 13:28:14
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# PyTorch 语音合成入门
随着人工智能技术的快速发展，语音合成（Text-to-Speech，TTS）成为了一个热门领域。它的应用越来越广泛，从虚拟助手到有声书，再到客户服务系统。本文将带领你了解如何使用PyTorch进行语音合成，包含示例代码和简单的结构图。
## 语音合成的基本原理
语音合成的基本原理是将文本转化为可理解的语音信号。这个过程通常分为两个主要步骤：文本处理和波形生成
