在这篇文章中，我将详细记录如何解决“pytorch 开源语音识别”相关问题的过程。随着深度学习的迅速发展，开源工具如 PyTorch 为语音识别任务提供了强大的支持和便利。
### 协议背景
#### 发展历程
自2016年PyTorch发布以来，其在语音识别领域的应用日益广泛。随着社区的支持与贡献，PyTorch的多个开源语音识别项目相继涌现，这些项目大大降低了研究和开发成本。以下是PyTo
前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。Whisper 是一个开源的语音识别库，它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的，支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络（bi-dire
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2023-11-13 16:43:23
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目前开源世界里存在多种不同的语音识别工具包，它们为开发者构建应用提供了很大帮助。这些工具各有哪些优劣？数据科学公司 Silicon Valley Data Science 为我们带来了 5 种流行工具包的深度横向对比。作为深度学习研发团队的一员，我们对于循环神经网络（RNN）和其他语音识别需要用到的方法都有所涉及。在几年之前，业内较佳的语音识别系统还是基于语音分析的方法，包含发音、声学和语言模型。
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2023-11-14 09:57:17
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语音识别开发平台有很多，具体总结如下：（更详细的介绍参见本人的博文：几个常见的语音交互平台的简介和比较）1.商业化的语音交互平台1)微软Speech API微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），这些版本要么作为于Spe
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2024-02-26 12:46:41
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2023-10-08 09:20:31
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2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。腾讯云语音识别（asr） 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。 语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求... 语音识别 简介 腾讯云语音识别 为企业提供极具性价比的语
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2023-10-20 22:21:31
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# 使用 PyTorch 实现语音识别
语音识别是一个激动人心的领域，尤其是在近年来深度学习技术的推动下，取得了显著进展。本篇文章将为刚入行的小白提供一个清晰的流程，帮助你实现基础的语音识别系统。同时，我们会使用 PyTorch 这个流行的深度学习框架来完成这个任务。
## 流程概述
下面的表格列出了实现语音识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述
按：本文原作者 Cindi Thompson，美国德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）计算机科学博士，数据科学咨询公司硅谷数据科学（Silicon Valley Data Science，SVDS）首席科学家，在机器学习、自然语言处理等领域具有丰富的学术研究和产业界从业经验。雷锋网编译。作为 SVDS 研究团队的成员，我们会经常接触各种不同的语音识别
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2024-03-22 12:42:34
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WAV2LETTER++: THE FASTEST OPEN-SOURCE SPEECH RECOGNITION SYSTEMVineel Pratap，Awni Hannun，徐连通，Jeff Cai，Jacob Kahn，Gabriel Synnaeve，Vitaliy Liptchinsky，Ronan Collobert Facebook人工智能研究摘要本文介绍了最快的开源深度学
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2024-04-04 08:00:02
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.Net 使用OpenAI开源语音识别模型 Whisper前言Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的 Whisper 神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些
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2024-05-04 14:15:06
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目录服务器端程序交互项目映射相关1. 简介2. Pycharm远程映射配置编辑器相关1. 代码提示版本控制1. 基于PyCharm2. 网页端简单实例旧项目建库 服务器端程序交互项目映射相关1. 简介把远程的项目映射到本地, 并且保证本地更改后, 一定能够上传到远端.但有如下隐患:假设不直接修改远端代码./ 其实也可以尝试单独修改远端, 看能不能(自动)下载同步.首先写代码前确保先把remote
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2023-11-29 16:19:07
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利用下面的博客教程实现语音识别： 首先感谢这篇文章???的博主写了一个对新手来说很友好的语音识别教程，本人花了接近一天的时间来实现整个过程以此了解以下语音识别的基本原理。补充原因：对小白来说，有的地方写的有一些简略，在实现上可能会不知所措浪费一些时间，所以这篇博客是在终极版博客提出的基础上加以补充，帮助小白更迅速的入坑）几个注意点：1.笔者用的是pycharm，所以我在cmd命令行中输入
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2023-10-13 13:08:24
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语音识别目前已经广泛应用于各种领域，那么你会想做一个自己的语音识别系统吗？这篇文章介绍了一种开源的中文语音识别系统，读者可以借助它快速训练属于自己的中文语音识别模型，或直接使用预训练模型测试效果。所以对于那些对语音识别感兴趣的读者而言，这是一个学习如何搭建 ASR 系统的极好资料。
ASRT 是一套基于深度学习实现的语音识别系统，全称为 Auto Speech Recog
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2024-01-12 15:17:54
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1. Deepspeech各个版本（https://github.com/PaddlePaddle/DeepSpeech） (1) DeepSpeech V1 其中百度研究团队于2014年底发布了第一代深度语音识别系统 Deep Speech 的研究论文，系统采用了端对端的深度学习技术，也就是说，系统不需要人工设计组件对噪声、混响或扬声器波动进行建模，而是直接从语料中
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2023-08-11 17:08:01
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紧接上一期“语音识别之开发环境搭建（二）”，在接下来的几期，我们先从开源项目ASRT_SpeechRecognition讲解起，包括怎么训练模型、通过工具自制样本集和模型测试等，以此让大家对语音识别有一个基本的认识。之后我们再深入讲解其原理及相关代码，以便为后续针对自己的需求修改代码，设计行业语音样本等做好准备。一、ASRT_SpeechRecognitio
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2023-09-12 22:09:09
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广告关闭腾讯云双11爆品提前享，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高满返5000元！接口是 http restful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入 api 密钥管理页面 新建密钥，生成 appid、secretid 和 secretkey，用于 api 调用时生成签名，签名将用来进行接口鉴权。 接口要求集成实时语音识别 api 时，需按照
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2024-01-17 10:16:03
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语音文字转换 （STT） 系统就像它名字所蕴含的意思那样，是一种将说出的单词转换为文本文件以供后续使用的方法。-- Simon James语音文字转换技术非常有用。它可以用到许多应用中，例如自动转录，使用自己的声音写书籍或文本，用生成的文本文件和其他工具做复杂的分析等。在过去，语音文字转换技术以专有软件和库为主导，要么没有开源替代品，要么有着严格的限制，也没有社区。这一点正在发生改变，当今有许多开
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2024-01-25 18:47:50
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引言本人就是该项目的贡献者之一！！！目前在语音转文本的开源项目中，wenet算是其中翘楚，虽说在wenet repo下的README中写的是：WeNet 是一款面向工业落地应用的语音识别工具包，提供了从语音识别模型的训练到部署的一条龙服务。但是整个项目依赖着PyTorch整个生态，真正部署使用还是会面临依赖包很大很多的问题。同时推理代码不是很清楚明朗，初上手往往不知所措。很多时候，我们想要看的往往
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2024-04-11 08:54:30
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CMUSphinx开源语音识别工具包，可以基于CMUSphinx开发iOS版本的语音识别和语音合成库。本文介绍的语音识别库使您可以轻松快速地将多种语言的离线语音识别和合成语音添加到iOS应用程序中。它让开发者从使用高级语音应用程序接口中获得巨大的便利，本库用独特的人类可读语法规范语言设计的，你只需创建NSArray或NSDictionary。因为语音库是完全离线的，所以它不使用网络，也不向第三方服
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2023-09-08 15:57:20
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文章目录前言一、PaddleSpeech1.1 安装1.2 运行1.3 更多功能二、ASRT2.1 安装2.2 运行三、MASR3.1 安装3.2 运行四、ESPnet4.1 安装4.2 运行五、WeNet5.1 安装5.2 运行六、DeepSpeech6.1 安装6.2 运行参考 前言摘自百度百科语音识别技术，也被称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition，AS
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2024-08-09 17:06:21
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