1 环境配置1.1 pycharmpycharm建议使用2020,2021版本开始UI界面升级,本人镜像源配置很久,但可安装包仍为空白,2020版本可以在环境内直接换源,比较方便 pycharm安装激活网上教程很多,这里不赘述 后面发现还是直接命令行创建虚拟环境再导到项目中更方便,而且还可以选择库版本1.2 anaconda注:提示1.3 cuda + pytorch(1)创建虚拟环境co
PyTorch TutorialPython3中机器学习框架dataset = MyDataset(file) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size = size , shuffle = True) Training : True Testing : Falsefrom torch.utils.data import Dataset, DateLo
原创 2023-09-06 20:30:30
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Pytorch常用技巧记录目录 文章目录Pytorch常用技巧记录1、指定GPU编号2、查看模型每层输出详情3、梯度裁剪(Gradient Clipping)4、扩展单张图片维度5、独热编码6、防止验证模型时爆显存7、学习率衰减8、冻结某些层参数9、对不同层使用不同学习率10、模型相关操作11、Pytorch内置one_hot函数转载 1、指定GPU编号设置当前使用GPU设备仅为0号设备,设备
PyTorch学习基础知识一文章目录​​PyTorch学习基础知识一​​​​一、Broadcasting、Tensor与Autograd​​​​二、卷积神经网络​​​​三、GitHub分享​​一、Broadcasting、Tensor与Autograd我们直接采用代码形式来进行学习,下面的代码中也有相应知识叙述与介绍。"""f(x)=wx+bw->weightsb->bias""
原创 2022-10-25 01:51:44
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PyTorch学习基础知识二文章目录PyTorch学习基础知识二一、简介二、 神经网络概述三、浅层
原创 2022-10-25 06:24:43
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转自:http://os.51cto.com/art/201801/564866.htm1.解释下什么是GPL,GNU,自由软件?GPL:(通用公共许可证):一种授权,任何人有权取得、修改、重新发布自由软件权力。GNU:(革奴计划):目标是创建一套完全自由、开放操作系统。自由软件:是一种可以不受限制地自由使用、复制、研究、修改和分发软件。主要许可证有GPL和BSD许可证两种。2.如何选择L
转载 2018-01-25 21:55:21
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linux运维掌握知识面是比较多,归纳起来,大致如下:(1)、操作系统方面,可以选择linux、bsd等系统,选择一个适合自己。(2):web方面 ,常用有nginx,apahe,php,lighttpd等,选择一个适合自己。(3):db方面,mysql,oralce都是要了解,选择一个,专一做下去。(4):系统优化、集群方面的东西,lvs、haproxy、keepalived等都要掌
转载 精选 2012-07-16 15:47:53
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PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布一个深度学习框架。PyTorch采用Python语言接口来实现编程,就像带GPUNumPy,与Python 一样属于动态框架。PyTorch继承了Torch灵活、动态编程环境和用户友好等特点,支持以快速与灵活方式构建动态神经网络,还允许在训练过程中快速更改代码而不妨碍其性能,支持动态图形等尖端AI模型功能。 为何选择PyTor
原创 2023-07-28 14:26:03
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NumPy 与 TensorTensor为神经网络界NumPy,与NumPy相似。相同之处:二者均可共享内存,它们之间转换非常方便和高效。不同之处:NumPy会把ndarray放在CPU中加速。    Tensor会把ndarray放在GPU中加速。PyTorchTensor可以是零维(又称为标量或一个数)、一维、二维及多维数组。标量(scalar):一个数值,零维数
原创 2023-07-29 20:20:26
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Tensor与autograd神经网络中一个重要内容就是参数学习,而参数学习离不开求导,PyTorchtorch.autograd包就是用来自动求导。autograd包为张量上所有操作提供了自动求导功能,torch.Tensor和torch.Function为autograd包两个核心类,它们相互连接形成一个有向非循环图。自动求导要点(注:代码手动敲完后,更容易理解。)autogra
原创 精选 2023-08-03 10:04:18
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使用NumPy实现机器学习任务使用最原始NumPy实现一个有关回归机器学习任务,不使用PyTorch包或类。代码可能会多一点,但每一步都是透明,有利于理解每一步工作原理。主要步骤如下:1)首先,给出一个数组x,然后基于表达式 y = 3x^2 + 2,加上一些噪声数据到达另一组数据。2)然后,构建一个机器学习模型,学习表达式 y = ax^2 + b 两个参数a、b。利用数组x、y
原创 精选 2023-08-08 15:31:59
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逐元素操作Tensor中也有逐元素操作,大部分数学运算都属于逐元素操作,逐元素操作输入与输出形状相同。常见逐元素操作可参考下表:abs/add:绝对值/加法addcdiv(t, t1, t2, value=1):t1与t2按元素除后,乘以value加t,即 t+(t1/t2)*valueaddcmul(t, t1, t2, value=1):t1与t2按元素乘后,乘以value加t,即t+
原创 2023-08-01 12:40:18
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linux基础知识需要懂什么 相信学过linux朋友都应该对鸟哥有所了解,因为他出有一本linux基础书非常受欢迎。在这里不在多说,下面来谈谈自己关于对linux基础学习一些看法。总结出来和大家分享。也可以说是我学习linux步骤吧。 一、认识linux (在这里我们要知道是linux历史、发行版本、流行发行版本等这个很多linux书都有介绍) 二、linux安装 (
转载 精选 2009-12-07 08:23:02
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学习OpenStack之前,您需要具备一些基本知识基础,这些基础知识对于深入理解和有效使用OpenStack至关重要:云计算基础:了解云计算基本概念,包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等,以及它们之间关系和区别。虚拟化技术:熟悉虚拟化技术是必须,因为OpenStack是一个基于虚拟化云计算平台。了解KVM、Xen、VMware等虚拟化技术,以及
原创 2024-04-19 23:22:11
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# Flink需要哪些Java基础知识 Apache Flink是一个流式处理引擎,它提供了高性能、高可靠性流处理能力。要使用Flink进行开发,除了对Flink本身理解外,还需要掌握一些Java基础知识。本文将介绍在使用Flink过程中需要掌握Java基础知识,并结合代码示例进行说明。 ## 1. Java基础知识 ### 1.1 Java编程基础 在使用Flink进行开发时,我们
原创 2024-07-14 09:02:57
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学习OpenStack之前,您需要具备一些基本知识基础,这些基础知识对于深入理解和有效使用OpenStack至关重要:云计算基础:了解云
原创 2024-07-03 12:23:04
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1.document.write(""); 输出语句 2.JS中注释为// 3.传统HTML文档顺序是:document->html->(head,body) 4.一个浏览器窗口中DOM顺序是:window->(navigator,screen,history,location,document) 5.得到表单中元素名称和值:document.getEle
课程三数字基础知识python控制台可以执行的当做计算器去执行算数比如在python控制台执行执行[root@flink-slave5~]#ipythonPython3.7.4(default,Aug132019,20:35:49)Type'copyright','credits'or'license'formoreinformationIPython7.8.0--AnenhancedInter
前言:前两次文章有读者私信说Matlab初学,基础较差,本次分享一下Matlab基础内容,熟练者可以跳过本文,后续文章也会在文后加上一些基础内容分享。关键字:Matlab、数组、函数、计算、绘图正文1、MATLAB 产品1.1 MATLAB 产品描述全世界数超过百万工程师和科学家们使用 MATLAB 来分析和设计改变世界系统和产品。MATLAB&nb
推荐 原创 2022-09-30 09:18:01
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼继续更新8.内存(主存)内存是计算机重要设备,没有内存,计算机就是一个铁皮。计算机工作原理就是把暂时存放在内存一条指令送入cpu控制器执行。然后控制器就去做指令代表操作。比如把存放在内存一个数与另一个相加。当然这个操作需要很多指令来完成。运行一个软件就是把事先编制程序暂存在内存然后执行。通过高级语言编制程序,然后由编译器翻译成一条
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