1 环境配置1.1 pycharmpycharm建议使用2020的,2021版本开始UI界面升级,本人镜像源配置很久,但可安装包仍为空白,2020版本的可以在环境内直接换源,比较方便 pycharm的安装激活网上教程很多,这里不赘述 后面发现还是直接命令行创建虚拟环境再导到项目中更方便,而且还可以选择库的版本1.2 anaconda注:提示1.3 cuda + pytorch(1)创建虚拟环境co            
                
         
            
            
            
            PyTorch TutorialPython3中机器学习框架dataset = MyDataset(file)
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size = size , shuffle = True)
Training : True
Testing : Falsefrom torch.utils.data import Dataset, DateLo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-06 20:30:30
                            
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            Pytorch常用技巧记录目录 文章目录Pytorch常用技巧记录1、指定GPU编号2、查看模型每层输出详情3、梯度裁剪(Gradient Clipping)4、扩展单张图片维度5、独热编码6、防止验证模型时爆显存7、学习率衰减8、冻结某些层的参数9、对不同层使用不同学习率10、模型相关操作11、Pytorch内置one_hot函数转载 1、指定GPU编号设置当前使用的GPU设备仅为0号设备,设备            
                
         
            
            
            
            PyTorch学习基础知识一文章目录PyTorch学习基础知识一一、Broadcasting、Tensor与Autograd二、卷积神经网络三、GitHub分享一、Broadcasting、Tensor与Autograd我们直接采用代码的形式来进行学习,下面的代码中也有相应的知识的叙述与介绍。"""f(x)=wx+bw->weightsb->bias""            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-25 01:51:44
                            
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            PyTorch学习基础知识二文章目录PyTorch学习基础知识二一、简介二、 神经网络概述三、浅层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            转自:http://os.51cto.com/art/201801/564866.htm1.解释下什么是GPL,GNU,自由软件?GPL:(通用公共许可证):一种授权,任何人有权取得、修改、重新发布自由软件的权力。GNU:(革奴计划):目标是创建一套完全自由、开放的的操作系统。自由软件:是一种可以不受限制地自由使用、复制、研究、修改和分发的软件。主要许可证有GPL和BSD许可证两种。2.如何选择L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            linux运维掌握的知识面是比较多的,归纳起来,大致如下:(1)、操作系统方面,可以选择linux、bsd等系统,选择一个适合自己的。(2):web方面 ,常用的有nginx,apahe,php,lighttpd等,选择一个适合自己的。(3):db方面,mysql,oralce都是要了解的,选择一个,专一做下去。(4):系统优化、集群方面的东西,lvs、haproxy、keepalived等都要掌            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架。PyTorch采用Python语言接口来实现编程,就像带GPU的NumPy,与Python 一样属于动态框架。PyTorch继承了Torch灵活、动态的编程环境和用户友好等特点,支持以快速与灵活的方式构建动态神经网络,还允许在训练过程中快速更改代码而不妨碍其性能,支持动态图形等尖端AI模型的功能。    为何选择PyTor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            NumPy 与 TensorTensor为神经网络界的NumPy,与NumPy相似。相同之处:二者均可共享内存,它们之间的转换非常方便和高效。不同之处:NumPy会把ndarray放在CPU中加速。    Tensor会把ndarray放在GPU中加速。PyTorch中的Tensor可以是零维(又称为标量或一个数)、一维、二维及多维的数组。标量(scalar):一个数值,零维数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Tensor与autograd神经网络中的一个重要内容就是参数学习,而参数学习离不开求导,PyTorch中的torch.autograd包就是用来自动求导的。autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导的功能,torch.Tensor和torch.Function为autograd包的两个核心类,它们相互连接形成一个有向非循环图。自动求导要点(注:代码手动敲完后,更容易理解。)autogra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            使用NumPy实现机器学习任务使用最原始的的NumPy实现一个有关回归的机器学习任务,不使用PyTorch中的包或类。代码可能会多一点,但每一步都是透明的,有利于理解每一步的工作原理。主要步骤如下:1)首先,给出一个数组x,然后基于表达式 y = 3x^2 + 2,加上一些噪声数据到达另一组数据。2)然后,构建一个机器学习模型,学习表达式 y = ax^2 + b 的两个参数a、b。利用数组x、y            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            逐元素操作Tensor中也有逐元素操作,大部分的数学运算都属于逐元素操作,逐元素操作的输入与输出的形状相同。常见的逐元素操作可参考下表:abs/add:绝对值/加法addcdiv(t, t1, t2, value=1):t1与t2按元素除后,乘以value加t,即 t+(t1/t2)*valueaddcmul(t, t1, t2, value=1):t1与t2按元素乘后,乘以value加t,即t+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            linux基础知识需要懂什么 
相信学过linux的朋友都应该对鸟哥有所了解,因为他出的有一本linux基础的书非常受欢迎。在这里不在多说,下面来谈谈自己关于对linux基础学习的一些看法。总结出来和大家分享。也可以说是我学习linux的步骤吧。
一、认识linux
(在这里我们要知道的是linux的历史、发行版本、流行的发行版本等这个很多的linux书都有介绍)
二、linux安装
(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习OpenStack之前,您需要具备一些基本的知识基础,这些基础知识对于深入理解和有效使用OpenStack至关重要:云计算基础:了解云计算的基本概念,包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等,以及它们之间的关系和区别。虚拟化技术:熟悉虚拟化技术是必须的,因为OpenStack是一个基于虚拟化的云计算平台。了解KVM、Xen、VMware等虚拟化技术,以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink需要哪些Java基础知识
Apache Flink是一个流式处理引擎,它提供了高性能、高可靠性的流处理能力。要使用Flink进行开发,除了对Flink本身的理解外,还需要掌握一些Java基础知识。本文将介绍在使用Flink过程中需要掌握的Java基础知识,并结合代码示例进行说明。
## 1. Java基础知识
### 1.1 Java编程基础
在使用Flink进行开发时,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            学习OpenStack之前,您需要具备一些基本的知识基础,这些基础知识对于深入理解和有效使用OpenStack至关重要:云计算基础:了解云            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.document.write(""); 输出语句 
 2.JS中的注释为// 
 3.传统的HTML文档顺序是:document->html->(head,body) 
 4.一个浏览器窗口中的DOM顺序是:window->(navigator,screen,history,location,document) 
 5.得到表单中元素的名称和值:document.getEle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            课程三数字的基础知识python控制台可以执行的当做计算器去执行算数比如在python控制台执行执行[root@flink-slave5~]#ipythonPython3.7.4(default,Aug132019,20:35:49)Type'copyright','credits'or'license'formoreinformationIPython7.8.0--AnenhancedInter            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-12-31 13:56:29
                            
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            前言:前两次文章有读者私信说Matlab初学,基础较差,本次分享一下Matlab的基础内容,熟练者可以跳过本文,后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。关键字:Matlab、数组、函数、计算、绘图正文1、MATLAB 产品1.1 MATLAB 产品描述全世界数超过百万的工程师和科学家们使用 MATLAB 来分析和设计改变世界的系统和产品。MATLAB&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼继续更新8.内存(主存)内存是计算机重要的设备,没有内存,计算机就是一个铁皮。计算机的工作原理就是把暂时存放在内存的一条指令送入cpu控制器执行。然后控制器就去做指令代表的操作。比如把存放在内存的一个数与另一个相加。当然这个操作需要很多指令来完成。运行一个软件就是把事先编制的程序暂存在内存然后执行。通过高级语言的编制程序,然后由编译器翻译成一条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-23 09:58:33
                            
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