# 浅入深出：PyTorch 深度学习教程
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 PyTorch 进行深度学习感到困惑。本文将为你提供一个从零开始的 PyTorch 深度学习教程，帮助你快速入门。
## 1. PyTorch 简介
PyTorch 是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它以其易用性、灵活性和高效性而受到开发者的喜爱。
## 2. 环境搭建
在开
原创
2024-07-22 10:27:30
40阅读
关于“pytorch 学习教程 pdf”的整合整理，在这一博文中，将系统性为您详细解读如何高效地学习和应用PyTorch，并发布相关资源。
### 环境准备
首先，您需要确保环境的基础建设得到满足，以下是前置依赖的安装信息。
| 依赖项 | 版本 | 兼容性 |
|-------------|----------------|---------|
| Py
tensorimport torch
import numpy as np
# 创建tensor
data = [[1,2],[3,4]]
x_data = torch.tensor(data)
np_array = np.array(data)
x_np = torch.from_numpy(np_array)
# 创建形状相同的tensor
x_ones = torch.ones_li
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2023-12-10 13:38:15
99阅读
Pytorch详细新手自学教程（一）前言Tensor(张量)Variable (变量) 前言本教程参考书籍《深度学习入门之pytorch》 -----关于pytorch的优点这里不再说明，毕竟现在的主流仍然是TensorFlow。 1、环境配置可到pytorch官网搜索下载包的pip或conda指令，然后用cmd安装就行。前提是电脑里已经安装了pip或者conda并配置了相应的环境变量。 2、学
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2023-09-27 11:42:49
74阅读
三大要素支撑起了近十年 Deep Leanring 的发展浪潮: DL algorithm, Big data, Computation power. 从本节起，我们学习一下 PyTorch 的使用。创建Tensor首先，什么是Tensor？Tensor是一个任意维度的矩阵 (从标量开始). 而编写神经网络 (NN) 的过程其实就是一个构建一个Tensor的计算图的过程。其中，所有参与计算的变量都
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2024-02-23 10:49:03
38阅读
读完这篇文章你会了解：
我们为什么需要PyTorch？
PyTorch到底香在哪里？
PyTorch具体是怎么做的？
如何快速应用PyTorch搭建神经网络？
不构建计算图、手动实现梯度计算、手动SGD更新参数
数据张量和参数张量不分离、自动计算梯度、手动SGD更新参数
数据张量和参数张量不分离、自动计算梯度、手动SGD更新参数
数据张量和参数张量不分离、
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2021-07-16 18:24:37
408阅读
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我们为什么需要PyTorch？
PyTorch到底香在哪里？
PyTorch具体是怎么做的？
如何快速应用PyTorch搭建神经网络？
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2021-07-12 10:56:05
152阅读
自然语言处理笔记总目录
一、Pytorch的安装1. Pytorch的介绍Pytorch是一款facebook发布的深度学习框架，由其易用性，友好性，深受广大用户青睐。2.Pytorch的版本 详情看：官网安装命令如上图官网中所示安装之后打开ipythonIn [1]:import torch
In [2]: torch.__version__
Out[2]: '1.9.0+cu111'注意：代码
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2024-01-22 17:53:17
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PyTorch 1.0 基础教程（3）：神经网络 神经网络定义网络损失函数反向更新网络权重参考 神经网络神经网络可以使用torch.nn工具包创建. 到现在，你已经了解过了autograd，nn依赖于autograd来定义模型，以及对模型计算内部相关张量的微分. 一个nn.Module包含一些层和一个用于返回输出的forward(input)方法. 例如，看看以下这个用于对图像中的数字进行分类的
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2024-05-15 10:00:19
61阅读
「@Author：Runsen」什么是 PyTorch？PyTorch是一个基于Python的科学计算包，提供最大灵
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2022-07-30 00:45:39
510阅读
一、Pytorch安装安装cuda和cudnn，例如cuda10，cudnn7.5官网下载torch：https://pytorch.org/ 选择下载相应版本的torch 和torchvision的whl文件使用pip install whl_dir安装torch，并且同时安装torchvision 二、初步使用pytorch# -*- coding:utf-8 -*-
__autho
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2024-04-18 15:06:09
203阅读
Pytorch教程目录Torch and Numpy变量 (Variable)激励函数关系拟合（回归）区分类型 (分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练Optimizer优化器卷积神经网络 CNN卷积神经网络（RNN、LSTM）RNN 循环神经网络 (分类)RNN 循环神经网络 (回归)自编码 (Autoencoder)DQN 强化学习目录Pytorch教程目录什么是 DQN强化学习与神经网络神经网络的作用更新神经网络DQN 两大利器DQN 强化学习模块导入和参数设置神经网
原创
2021-07-09 14:53:59
1479阅读
# 最好的PyTorch深度学习教程
作为一名经验丰富的开发者，我将为你指导如何实现最好的PyTorch深度学习教程。以下是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装PyTorch |
| 步骤二 | 学习PyTorch基础知识 |
| 步骤三 | 实践构建深度学习模型 |
| 步骤四 | 优化和调整深度学习模型 |
| 步骤五 | 部署和使
原创
2024-01-06 05:01:22
82阅读
译者：片刻作者: Sasank Chilamkurthy在本教程中，您将学习如何使用迁移学习来训练您的
翻译
2023-05-05 11:40:05
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译者：bat67最新版会在译者仓库首先同步。作者：Justin Johnson这个教程通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性：一个类似于numpy的n维张量，但是可以在GPU上运行搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网...
翻译
2023-05-05 11:30:08
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文章目录pytorch安装一、配置及准备：二、安装步骤：1.下载与安装CUDA2.下载与安装CuDNN3. 验证CUDA和CuDNN的安装4. 安装pytorch5.测试pytorch的安装： pytorch安装一、配置及准备：学习环境：windows10 + anaconda + python3.7.1 + jupyter notebook机器是win10 64位预备搭建深度学习环境：CUDA
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2023-09-12 22:59:25
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一、前言训练深度学习模型，就像“炼丹”，模型可能需要训练很多天。我们不可能像「太上老君」那样，拿着浮尘，24 小时全天守在「八卦炉」前，更何况人家还有炼丹童、天兵天将，轮流值守。人手不够，“法宝”来凑。本文就盘点一下，我们可以使用的「炼丹法宝」。PS：文中出现的所有代码，均可在我的 Github 上下载：点击查看二、初级“法宝”，sys.stdout训练模型，最常看的指标就是 Loss。我们可以根
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2023-11-16 19:21:34
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作者：李祖贤，Datawhale高校群成员，深圳大
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2022-11-14 15:54:16
161阅读
随着深度学习的发展，深度学习框架开始大量的出现。尤其是近两年，Google、Facebook、Microsoft等巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们也一直在支持一些开源的深度学习框架。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow 、Pytorch、Caffe、Theano、Keras等。这其中，TensorFlow和Pytorch占据了深度学习的半壁江山。前几
原创
2021-02-04 20:41:44
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随着深度学习的发展，深度学习框架开始大量的出现。尤其是近两年，Google、Facebook、Microsoft等巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们也一直在支持一些开源的深度学习框架。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有TensorFlow、Pytorch、Caffe、Theano、Keras等。这其中，TensorFlow和Pytorch占据了深度学习的半壁江山。前几天分
原创
2021-04-06 21:40:39
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