PyTorch基本函数更新~张量 tensortorch.is_tensor()如果obj是一个tensor，则返回True。torch.is_tensor(obj)torch.is_storage()如果obj是一个storage对象，则返回Truetorch.is_storage(obj)那么什么是Storage？Storage类型是pytorch中的一个类型，它与tensor是对应的。te
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2023-09-29 12:50:53
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tensor分为头信息区（Tensor）和存储区（Storage）信息区主要保存着tensor的形状（size）、步长（stride）、数据类型（type）等信息，而真正的数据则保存成连续数组，存储在存储区因为数据动辄成千上万，因此信息区元素占用内存较少，主要内存占用取决于tensor中元素的数目，即存储区的大小 一般来说，一个tensor有着与之相对应的storage，st
1 数据分组通过Dataset的batch对的对数据进行分组,即大量的数据集被分成多个小份数据,提高模型训练效率和利用多线程实现并行(分布式)计算,提高训练速度,接上一篇,CIFAR10选用了100张测试图片,分为4组,则每组有25个数据,即batch_size的尺寸.import tensorflow as tf
import time
tf.reset_default_graph()
impo
2.第二个方法torch.is_storage(obj)其实这个方法很明显，看名字就知道它的功能，就是测试obj是不是storage类型，如果是的话就返回True，否则返回False。什么是Storage？ Storage类型是pytorch中的一个类型，它与tensor是对应的。 tensor 分为头信息区(Tensor)和存储区(Storage)。信息区(Tensor)主要存储tensor
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2023-11-24 09:35:35
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在深入探讨 PyTorch 中的 Storage 类以及其在参数 offload 场景中的应用之前，让我们首先了解一下 PyTorch 和它的基础组件
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2024-04-28 11:48:34
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译者：yuange250torch.Storage 跟绝大部分基于连续存储的数据结构类似，本质上是一个
翻译
2023-05-05 11:26:07
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t/had ction Archival Storage is a solution to decouple gr
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2017-10-31 23:38:00
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cocos2dx引擎有着自己的一套内存管理系统，这套系统是基于引用计数的，什么是引用计数，简单理解就是用一个变量时刻记录有多少地方持有着该实例，当计数为0时，代表该对象可以被销毁回收内存了。首先来看最关键的基类Ref. class CC_DLL Ref
{
public:
void retain();
void release();
Ref* autorelease(
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2024-04-01 14:40:33
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:getCacheDir
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2023-07-21 11:01:49
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/**
* storage封装
*/
// 存储方式 'localStorage' | 'sessionStorage'
const storageType = "localStorage"
// 重写调用本地存储的方法，统一项目的调用方式
// getDesDecrypt 调用的解密方法
// getDesEncrypt 调用的加密方法
class Storage {
constr
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2023-06-28 11:03:14
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export const local = { getItem(key) { let value = localStorage.getItem(key) if (/^\{.
原创
2022-09-26 13:20:01
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preface/prehight:topic: Storage(share fileSystem(可共享文件系统,Access I/O existence bottleNeck,access read/write space slowly),BSD(block storage device,file...
原创
2021-12-30 10:53:38
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Cloud StorageCloud Storage主要特性安全可靠的对象存储轻松过渡到低费用的类别多种冗余方案轻松将数据转移到 Cloud Storage多种存储类别，适合任何工作负载Cloud Storage适合所有规模的公司的对象存储服务。
原创
2021-07-09 10:16:32
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# 实现 "/storage/archive" 的流程
## 1. 创建路由
首先，我们需要在应用程序中创建一个路由，来处理 "/storage/archive" 的请求。
```python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/storage/archive')
def archive():
# 处
原创
2023-09-10 06:42:51
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