torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。模块化。# 引入torch.nn并指定别名,一般别名命名为nn
import torch.nn as nnPyTorch中已经为我们准备好了现成的网络模型，只要继承nn.Module，并实现它的forward方法，PyTorch会根据autograd，自动实现backward函数，在forward函数中可使用任何tensor支持的函数，还可以使用i
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2024-02-02 08:31:29
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文章目录前言：关于调度问题（Scheduling Problem）一、护士调度问题（NSP）的QUBO建模1.目标变量2.约束条件定义3.【约束a】的补充说明4.【约束c】的补充说明二、Python实现NSP的QUBO1.参数设定表2.QUBO实现3.实验结果检验和可视化总结 前言：关于调度问题（Scheduling Problem）调度就是人和机器的调度和排序。由于许多人的日程安排相互交织，还
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2023-12-12 20:48:11
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# PyTorch实现训练任务教程
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用PyTorch实现训练任务。在这篇文章中，我将引导你完成整个流程，并解释每一步所需的代码和操作。
### 整体流程
首先，让我们看一下整个实现训练任务的流程：
```mermaid
erDiagram
训练任务 --> 数据准备
训练任务 --> 模型设计
训练任务 -->
原创
2024-02-25 04:24:26
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我问，什么是最好的dns系统呢，没有最好，只要更好，下面为大家介绍一款智能dns系统。
分享一款智能dns系统，安装方便快速，功能比较强大的。
wddns是一套可通过web在线管理的智能DNS系统,基于bind+mysql构建开发，安装方便,快速,让你可在最短时间内架构一套DNS/智能DNS系统.目前支持电信/网通/教肓网/移动/铁通/广
1 课程学习2 作业题目题目描述必做题：
（1） 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重（Lesson2的物料包中有），跑一下0.jpg和1.jpg，看一下输出结果。官方torchvision训练mobilenet和训练resnet的方式是一样的，所以数据预处理和数据后处理部分完全相同。
（2） 自己找2张其他图，用resnet18做下推理。思考题：
（1） 以ResNet18为
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2023-12-15 21:11:10
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目录多卡训练torch.nn.DataParallelPyTorch分布式训练CPU 内存占用率不断增长num_workers节省显存 多卡训练当一台机器上有多张卡可以使用时，我们希望能够在多张GPU上跑实验torch.nn.DataParallel显卡负载不均衡…（to be update）主卡比其他副卡占了将近2倍的显存PyTorch分布式训练没试过，还不会，但听说可以解决负载不均衡的问题C
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2023-11-03 07:45:10
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本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~Github地址如果访问不了Github，可以访问gitee地址。我们先思考下面几个业务场景的解决方案:支付系统每天凌晨1点跑批，进行一天清算，每月1号
# 使用PyTorch实现性别分类任务
在机器学习中，性别分类是一项常见的任务，它通常用于图像处理、语音识别等领域。本文将通过使用PyTorch实现性别分类的基本流程，指导新入行的开发者完成这一任务。
## 整体流程
我们将整个过程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 任务 |
|------|----------------------
# PyTorch Glue 任务详解
## 引言
在自然语言处理（NLP）领域，模型的评估与比较是至关重要的。为此，我们需要一系列标准化的任务和数据集。PyTorch Glue是一个非常流行的库，它为各种NLP任务提供了标准化的接口，使得我们能够轻松地训练和评估模型。本文将对PyTorch Glue进行详细介绍，并给出代码示例，帮助读者快速上手。
## 什么是PyTorch Glue？
# 如何实现PyTorch回归任务
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用PyTorch实现回归任务。首先，我将介绍整个流程，然后详细说明每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 整个流程
下面是实现PyTorch回归任务的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 创建模型 |
| 3 | 定义损失函数 |
| 4 | 定
原创
2024-05-20 06:21:12
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# 如何实现mysql备份的文件后缀nsp
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 备份数据库 |
| 3 | 将备份文件更改后缀 |
## 2. 具体步骤和代码
### 步骤1：连接到mysql数据库
`
原创
2024-06-18 03:23:43
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目录pytorch搭建神经网络解决多分类问题softmax损失函数多分类的实现数据的准备构建模型、损失函数及优化器训练及测试部分训练结果 pytorch搭建神经网络解决多分类问题softmax核心：最后一层使用softmax层1.求指数将负值转化为非负值2.分母将所有输出求和（归一化）保证条件如下：损失函数使用负对数似然函数（只有y=1的项才真正被计算，为0不影响结果）：交叉熵损失函数的使用1.
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2023-09-16 15:46:11
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一、什么是PyTorch? PyTorch是一个python库，主要提供了两个高级功能：GPU加速的张量计算构建在反向自动求导系统上的深度神经网络 1.用来定义数据 &nb
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2023-09-27 22:27:37
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目录前言一、获取和读取数据集二、数据集预处理三、训练模型四、K折交叉验证五、模型选择六、预测并正在kaggle提交结果 前言这是pytorch学习的小实践，这个比赛的数据用了79个解释性变量（几乎）描述了爱荷华州埃姆斯市住宅的方方面面，从而预测房价最终价格。一、获取和读取数据集1_导入# 不导入会产生的问题参考：
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_O
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2024-02-02 13:51:54
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# PyTorch实现计算机视觉任务：经典例子
计算机视觉是人工智能领域的重要研究方向之一，旨在通过计算机模拟人类视觉系统来理解和解释图像和视频数据。PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，提供了丰富的工具和算法来实现计算机视觉任务。本文将介绍PyTorch在计算机视觉任务中的经典例子，并给出相应的代码示例，帮助读者理解和应用这些算法。
## 1. 图像分类
图像分类是计算机视
原创
2023-08-23 11:48:50
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### 使用Spark执行PyTorch任务
在大数据领域，Spark是一个非常流行的分布式计算框架，而PyTorch则是一个强大的深度学习框架。结合这两个工具，可以让我们在大规模数据集上进行深度学习任务。本文将介绍如何使用Spark执行PyTorch任务，以及一些代码示例。
#### 什么是Spark？
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，可以高效地处理大规模数据。它提供了
原创
2024-02-27 06:24:39
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文章目录0 项目说明1 研究目的2 研究方法3 研究结论4 项目流程4.1 获取微博文本4.2 SVM初步分类4.3 使用朴素贝叶斯分类4.4 AdaBoost4.4.1 二分类AdaBoost4.4.2 多分类AdaBoost4.4.2.1 AdaBoost.SAMME4.4.2.2 AdaBoost.SAMME.R5 论文概览6 项目源码 0 项目说明基于机器学习的情感分类与分析算法设计与实
# 使用 PyTorch 实现 Transformer 分类任务的完整指南
在深度学习领域，Transformer 模型因其在自然语言处理（NLP）任务中的卓越表现而备受关注。本文将带你了解如何用 PyTorch 实现一个简单的 Transformer 分类任务。我们将逐步完成这个过程，并为每一步提供详细解释及代码实现。
## 流程概述
我们将按照以下步骤来完成 Transformer 分类
# 使用PyTorch实现分类任务的热力图
在计算机视觉领域，分类任务的热力图可以帮助我们可视化模型在图像中做出的决策。本文将为你详细介绍如何使用PyTorch实现分类任务的热力图。
## 流程概述
以下是生成分类任务热力图的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | -------------
# 使用 PyTorch 实现 MLP 回归任务
在机器学习和深度学习领域，回归任务是一个重要的应用场景。在这里，我们将学习如何使用 PyTorch 实现一个多层感知器（MLP）来完成回归任务。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|--------------|------------------
原创
2024-10-01 07:51:02
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