摘要这一部分的讲解是比赛选手所必备的基本操作吧，对数据要有一定的理解，所以我们统计数据类别，合理划分训练集和验证集，直接对json文件分析，刚好对应上上面讲解cocoAPI的操作。统计xml文件中的类别数量import os
import xml.etree.ElementTree as ET
from collections import Counter
import numpy as np
a
JVM,JRE,JDK和SDK概念辨析中文名称：JVM：java virtual machine （java虚拟机） JRE：java runtime environment （java运行时环境） JDK：java development kit （java开发工具） SDK: Software Development Kit(软件开发工具)包含关系：JVM包含于JRE包含于JDK包含于SDK。
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2023-10-15 11:04:00
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第 9 章 DAO支持 9.1. 简介 Spring中的DAO(数据访问对象)支持主要的目标是便于以标准的方式使用数据访问技术， 如JDBC，Hibernate或者JDO。它不仅可以让你在这些技术间相当容易的切换， 而且让你在编码的时候不需要考虑捕获各种技术中特定的异常。 9.2. 一致的异常层次 Spring提供
# Python是SDK吗
## 什么是SDK？
SDK是Software Development Kit的缩写，中文翻译为软件开发工具包。它是一组用于开发软件的工具和资源的集合，用于为特定软件包、软件框架、硬件平台、操作系统或开发语言编写应用程序。SDK通常包括库、示例代码、文档和工具。
## Python是SDK吗？
Python本身并不是一个SDK，而是一种编程语言。但是，Pytho
原创
2024-07-01 05:46:36
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Pytorch凭借动态图机制，获得了广泛的使用，大有超越tensorflow的趋势，不过在工程应用上，TF仍然占据优势。有的时候我们会遇到这种情况，需要把模型应用到工业中，运用到实际项目上，TF支持的PB文件和TF的C++接口就成为了有效的工具。今天就给大家讲解一下Pytorch转成Keras的方法，进而我们也可以获得Pb文件，因为Keras是支持tensorflow的，我将会在下一篇博客讲解获得
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2023-08-16 10:57:51
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原创 陈扬 机器学习算法工程师 1周前前 言深度学习这几年伴随着硬件性能的进一步提升,人们开始着手于设计更深更复杂的神经网络,有时候我们在开源社区拿到网络模型的时候,做客可能 不会直接开源模型代码,而是给出一个模型的参数文件,当我们想要复现算法的时候,很可能就需要靠自己手动仿造源作者设计的神经网络进行搭建,为了方便我们设计网络,我结合了我最近的工作积累,
python学习之路 - 从入门到精通到大师
文章目录[python学习之路 - 从入门到精通到大师]()〇、写在前面一、线性数据结构二、什么是栈三、抽象数据类型四、用Python实现栈五、简单括号匹配六、符号匹配七、十进制转换成二进制八、中缀，前缀和后缀表达式8.1、中缀表达式转换前缀和后缀8.2、中缀转后缀通用法8.3、后缀表达式求值九、总结参考文章 〇、写在前面哼哼，勤劳的日更博主又回来了
python SDKpython 和 java 或者和 GO ，在性能上来说都不是最好的，而且 python 无法支持多核的并发，只能跑在单核上的多线程。但是 oss 也提供了相应的方法提高多线程的文件吞吐；初始化在初始化时 python 有两个地方可以做调整connect_timeout可以增大客户端在数据读写过程中的超时时间，常用在客户端到 OSS 公网情况下上传大文件时增长时间，防止在公网抖
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2024-09-09 17:16:25
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# 如何确认“import torch是PyTorch吗”
欢迎你开拓开发者之路！在这篇文章中，我们将详细讲述如何确认“import torch是PyTorch吗”。我们将逐步解析这一过程，并通过代码示例和图表帮助你更好地理解。接下来，我们会先给出一个流程表来帮助你了解整个步骤。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述
工厂方法模式，往往是设计模式初学者入门的模式，的确，有人称之为最为典型最具启发效果的模式。 android中用到了太多的工厂类，其中有用工厂方法模式的，当然也有很多工厂并不是使用工厂方法模式的，只是工具管理类。 今天以ThreadFactory举例说明一下简单工厂模式和工厂方法模式。 工厂方法模式，Factory Method,简单的方式，不简单的应用。1.意图 定义一个用于创建对象的接口，让子类
skorch是一个兼容scikit-learn的神经网络库，较好的包装了PyTorch使深度学习和机器学习能够更好的结合，同时skorch可以支持我们用非常低的代码量处理较为复杂的神经网络和深度学习任务，本系列教程将由浅入深的全方位介绍这一深度学习【神库】。skorch基本介绍skorch的目标之一是使PyTorch与sklearn的【联合使用】成为可能。这是通过提供一个具有sklearn接口的P
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2024-01-17 09:24:02
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# 如何在Python中安装PyTorch
PyTorch是一个深度学习框架，因其灵活性和易于使用而被广泛应用。对于刚入行的小白，了解如何安装PyTorch以及后续使用非常重要。接下来，我将一步步教你如何在你的Python环境中成功安装PyTorch，并提供详细的代码和说明。
## 安装流程
以下是安装PyTorch的基本流程：
| 步骤 | 说明
本文主要是记录学习bert的pytorch实现代码的一些心得dataset1. vocab继承关系：TorchVocab --> Vocab --> WordVocabTorchVocab该类主要是定义了一个词典对象，包含如下三个属性：freqs：是一个collections.Counter对象，能够记录数据集中不同token所出现的次数stoi：是一个collections.defa
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2023-12-24 07:49:56
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Java的专业术语：SDK（Software Development Kit）：软件开发工具包，在Java中用于描述1998年~2006年之间的JDK。sdk是一个大的概念，比如开发安卓应用，你需要安卓开发工具包，叫 android sdk，比如你开发java程序，需要用到java sdk，所以一般使用sdk这个概念，你需要在前面加上限定词。JDK（Java Development Kit&nbs
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2023-08-16 21:49:54
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pytorch随机梯度下降法1、梯度、偏微分以及梯度的区别和联系(1)导数是指一元函数对于自变量求导得到的数值，它是一个标量，反映了函数的变化趋势；(2)偏微分是多元函数对各个自变量求导得到的，它反映的是多元函数在各个自变量方向上的变化趋势，也是标量；(3)梯度是一个矢量，是有大小和方向的，其方向是指多元函数增大的方向，而大小是指增长的趋势快慢。2、在寻找函数的最小值的时候可以利用梯度下降法来进行
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2023-09-12 21:06:11
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# 实现PyTorch梯度累加的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何在PyTorch中实现梯度累加的方法。梯度累加在模型训练中非常重要，可以帮助我们更好地优化模型参数。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解，我将整个流程分为以下几个步骤，并使用表格展示：
```mermaid
erDiagram
|步骤1: 初始化累加梯度| -- |步骤2: 清空梯度|
原创
2024-05-01 07:04:24
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# 如何确认 PyTorch CUDA 是否跟随环境
在深度学习的领域中，CUDA 是一个非常重要的组件，它允许我们利用 NVIDIA 显卡的并行计算能力来加速训练和推理。而 PyTorch 是一种支持 CUDA 的深度学习框架。接下来我们将讨论如何确保 PyTorch 中的 CUDA 版本与您的环境或 CUDA 安装相匹配。我们将通过几个步骤来实现这一目标。
## 流程概述
下面是确认 P
# 使用 PyTorch 实现 Downsample：变大特征库的步骤
## 引言
在深度学习和计算机视觉的领域中，“下采样”是一个常见的概念。下采样的目的是减少数据大小，同时保留关键信息。在 PyTorch 中，下采样不仅仅是缩小图像，还是通过构建一个更大的特征库来增强模型的表现。接下来，我们将介绍如何实现这一过程。
## 流程概述
以下是实现下采样的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-26 04:19:00
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1. 引言分布式训练就是指将模型放置在很多台机器并且在每台机器上的多个GPU上进行训练，之所以使用分布式训练的原因一般来说有两种：其一是模型在一块GPU上放不下，其二使用多块GPU进行并行计算能够加速训练。但是需要注意的是随着使用的GPU数量增加，各个设备之间的通信会变得复杂，导致训练速度下降。一般来说，分布式训练主要分为两种类型：数据并行化 (Data Parallel) 以及模型平行化（Mod
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2023-12-02 21:13:23
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# 使用 PyTorch 进行模型预测的入门指南
在深度学习的世界中，模型的预测是一个关键步骤。PyTorch 是一个非常流行的深度学习框架，可以用来训练和评估模型。本文旨在引导初学者了解如何在 PyTorch 中创建模型并进行预测。下面，我们将详细探讨整个过程，并提供必要的代码示例和解释。
## 过程概览
我们将整个预测流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
