本文主要是记录学习bert的pytorch实现代码的一些心得dataset1. vocab继承关系：TorchVocab --> Vocab --> WordVocabTorchVocab该类主要是定义了一个词典对象，包含如下三个属性：freqs：是一个collections.Counter对象，能够记录数据集中不同token所出现的次数stoi：是一个collections.defa
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2023-12-24 07:49:56
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# iOS 中的线程管理：App 最大线程数探秘
在开发 iOS 应用程序时，线程管理是一个不可忽视的话题。无论是响应用户界面还是处理后台任务，合理地利用线程能够提升应用的性能和用户体验。然而，关于“每部手机的 app 最高线程数是不是固定的”这个问题，往往存在误解。在本文中，我们将探讨 iOS 中的线程管理，并给出代码示例和流程图，帮助大家更好地理解。
## 理解线程与应用程序
在 iOS
在中国的学术界，高级职称往往代表着高水平的学术地位和声誉。而在各种高级职称中，院士被认为是最高的学术荣誉之一。但是，软考院士是否可以被认为是最高职称呢？本文将就此展开讨论。
首先，我们需要了解软考院士是什么。软考全称为中国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是国家对于从事计算机技术与软件专业的人员所设立的一种职业资格认证考试。而软考院士则是对于在计算机技术与软件专业领域取得卓越成就的人士所
原创
2023-11-01 15:32:18
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包问：软考报名有年龄限制吗?
答：软考报名不限制考生年龄，只需要满足报名条件就能报考。
软考报名条件如下：
1、凡遵守中华人民共和国宪法和各项法律，恪守职业道德，具有一定计算机技术应用能力的人员，均可根据本人情况，报名参加相
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2023-07-22 22:57:13
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skorch是一个兼容scikit-learn的神经网络库，较好的包装了PyTorch使深度学习和机器学习能够更好的结合，同时skorch可以支持我们用非常低的代码量处理较为复杂的神经网络和深度学习任务，本系列教程将由浅入深的全方位介绍这一深度学习【神库】。skorch基本介绍skorch的目标之一是使PyTorch与sklearn的【联合使用】成为可能。这是通过提供一个具有sklearn接口的P
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2024-01-17 09:24:02
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# Docker的最高核数：如何优化容器性能
Docker作为一种轻量级的虚拟化技术，已广泛应用于云计算和微服务架构中。它能够将应用程序及其依赖一起封装到独立的容器中，从而实现跨环境的部署和运行。了解Docker的最高核数及其如何影响容器性能，能够帮助开发人员更有效地利用系统资源。
## 什么是Docker核数？
在Docker中，核数指的是分配给容器的CPU核心数量。Docker容器可以利
原创
2024-09-19 07:52:37
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摘要这一部分的讲解是比赛选手所必备的基本操作吧，对数据要有一定的理解，所以我们统计数据类别，合理划分训练集和验证集，直接对json文件分析，刚好对应上上面讲解cocoAPI的操作。统计xml文件中的类别数量import os
import xml.etree.ElementTree as ET
from collections import Counter
import numpy as np
a
visual studio +libtorch +cuda 11.3 配置pytorch C++环境1、首先进入pytorch官网下载对应版本的libtorch,如果你需要安装GPU版本那么在前面你需要提前在本地下载安装好相应版本的cuda环境，，安装cpu版本则不需要配置GPU。现在最新版本为1.12并且cuda是11.3官网上一般只提供最新版本 当前我们教程中用的版本是1.11，cuda是11
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2024-06-05 13:58:48
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python学习之路 - 从入门到精通到大师
文章目录[python学习之路 - 从入门到精通到大师]()〇、写在前面一、线性数据结构二、什么是栈三、抽象数据类型四、用Python实现栈五、简单括号匹配六、符号匹配七、十进制转换成二进制八、中缀，前缀和后缀表达式8.1、中缀表达式转换前缀和后缀8.2、中缀转后缀通用法8.3、后缀表达式求值九、总结参考文章 〇、写在前面哼哼，勤劳的日更博主又回来了
原创 陈扬 机器学习算法工程师 1周前前 言深度学习这几年伴随着硬件性能的进一步提升,人们开始着手于设计更深更复杂的神经网络,有时候我们在开源社区拿到网络模型的时候,做客可能 不会直接开源模型代码,而是给出一个模型的参数文件,当我们想要复现算法的时候,很可能就需要靠自己手动仿造源作者设计的神经网络进行搭建,为了方便我们设计网络,我结合了我最近的工作积累,
# PyTorch如何获得最高的显存
在深度学习的实践中，显存的管理和优化是一项至关重要的任务。高效利用显存不仅提高了模型的训练效率，还能减少运行成本和时间。在本文中，我们将深入探讨如何在PyTorch中获得最高的显存，包括模型设计、数据加载、优化器选择和显存监控等方面。最终，我们将提供示例代码和图示以支持我们的观点。
## 1. 理解显存
显存（GPU Memory）是显卡用于存储图形数据
原创
2024-09-05 04:07:37
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# 如何确认 PyTorch CUDA 是否跟随环境
在深度学习的领域中，CUDA 是一个非常重要的组件，它允许我们利用 NVIDIA 显卡的并行计算能力来加速训练和推理。而 PyTorch 是一种支持 CUDA 的深度学习框架。接下来我们将讨论如何确保 PyTorch 中的 CUDA 版本与您的环境或 CUDA 安装相匹配。我们将通过几个步骤来实现这一目标。
## 流程概述
下面是确认 P
# 如何确认“import torch是PyTorch吗”
欢迎你开拓开发者之路！在这篇文章中，我们将详细讲述如何确认“import torch是PyTorch吗”。我们将逐步解析这一过程，并通过代码示例和图表帮助你更好地理解。接下来，我们会先给出一个流程表来帮助你了解整个步骤。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述
作者 | Rishi Sidhu编译 | 机器之心参与 | Nurhachu Null、Geek AI本文介绍了 GitHub 上 star 量最高的 5 个机器学习项目，涉及人脸识别、文本处理、机器学习框架等。
机器学习领域正在飞速发展。GitHub 是一张举世瞩目的白板，高质量的代码通常被发布在这张充满智慧的无限大白板上。
显然，我们不可能追踪机器学习世
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2022-08-02 00:07:00
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点击上方蓝色字体，选择“置顶公众号”优质文章，第一时间送达选自 | towardsdatascienc作者 |Rishi Sidhu编译| 机器之心参与 | Nurh...
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2021-08-16 14:14:26
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作者：Rishi Sidhu参与：Nurhachu Null、Geek AI本文介绍了 GitHub 上 star 量最高的 5 个机器学习项目，涉...
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2022-08-22 09:49:52
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本文介绍了 GitHub 上 star 量最高的 5 个机器学习项目，涉及人脸识别、文本处理、机器学习框架等。
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2021-08-13 16:49:32
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1. Spark 内核概述
Spark内核泛指Spark的核心运行机制，包括Spark核心组件的运行机制、Spark任务调度机制、Spark内存管理机制、Spark核心功能的运行原理等，熟练掌握Spark内核原理，能够帮助我们更好地完成Spark代码设计，并能够帮助我们准确锁定项目运行过程中出现的问题的症结所在。1.1 Spark核心组件回顾
1.1.1
关于 Android 上 OpenGL 像素拷贝方式的探讨~~~
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2022-12-01 12:20:33
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# Java：科技界的高级语言
在当今的编程世界中，Java以其平台独立性、强类型检查和丰富的类库而被广泛使用。在这个快速发展的技术社会中，Java不仅适用于大规模企业应用，也常用于开发移动应用和Web应用。本文将与您分享为何Java被誉为“最高的语言”，并通过代码示例和图表来说明这一观点。
## Java的特性
Java作为一种面向对象的编程语言，具备多种特性，使其成为开发者的热门选择：
