Pytorch凭借动态图机制，获得了广泛的使用，大有超越tensorflow的趋势，不过在工程应用上，TF仍然占据优势。有的时候我们会遇到这种情况，需要把模型应用到工业中，运用到实际项目上，TF支持的PB文件和TF的C++接口就成为了有效的工具。今天就给大家讲解一下Pytorch转成Keras的方法，进而我们也可以获得Pb文件，因为Keras是支持tensorflow的，我将会在下一篇博客讲解获得
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2023-08-16 10:57:51
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介绍Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器 。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru 站点开发的，它已经在该站点运行超过四年多了。Igor 将源代码以类BSD许可证的形式发布。自Nginx 发布四年来，Nginx 已经因为它的稳定性、丰富的功能集、 示例配
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2024-06-15 20:20:16
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5、Ajax加强1.XMLHttpRequest的基本使用1.1 什么是XMLHttpRequestXMLHttpRequest（简称 xhr）是浏览器提供的 Javascript 对象，通过它，可以请求服务器上的数据资源。之前所学的 jQuery 中的 Ajax 函数，就是基于 xhr 对象封装出来的。1.2 使用xhr发起GET请求步骤：①创建 xhr 对象②调用 xhr.open() 函数③
软考信管属于副高嘛
在信息技术行业，软件考试（软考）一直是衡量从业人员专业技能和知识水平的重要标准。其中，信息系统项目管理师（信管）作为软考中的高级资格认证，备受业界关注。但是，关于信管是否属于副高职称的问题，业界和考生中一直存在着一些疑惑和讨论。
首先，我们需要明确什么是副高职称。副高职称是职称中的一种级别，位于正高级下，是介于正高级和中级之间的职称级别。在我国，职称是衡量专业技术人员学术和
原创
2024-04-30 10:36:27
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首先看云计算的分类，比较流行的一种分法是美国NSTI提出的三层服务：IaaS，PaaS，SaaS。现在google apps，以及微软的在线软件都属于IaaS。比较有名的还有salesforce。而在平台方面，互联网应用的有百度app engine和sina app engine。google app engine名字上与两者相似当提供的功能比它们要强大。这部分比较成功的还有amazon 的aws
Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点自开源后，已有不少非阿里系公司在使用Dubbo，参见：已知用户那么，Dubbo是什么？Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供
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2024-04-17 14:03:55
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本文以从头实现YOLO的角度出发，解释了YOLO目标检测框架。本文不会描述网络的优点/缺点或每个设计选择的原因，而是关注于它是如何工作的。在阅读本文之前，假设读者对神经网络，特别是CNN有一个基本的了解。文中所有的描述都与YOLO的原论文有关: You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection by Joseph Redmon, San
开篇上次我们说到了卷积神经网络，CNN是一种在图像领域经常被使用的一种重要的基础网络。我们熟悉的网络例如VGG，ResNet,Inception-v3,GoogLeNet,AlexNet等等众多著名网络中都有CNN身影。 那今天我们就要介绍一种在语音识别和自然语言处理领域和CNN具有同样低位的另一种网络——循环神经网络RNN。如BERT，Skip-Gram,CBOW等模型。它有两个很重要的部分，L
1. 微信JS-SDK是微信公众平台 面向网页开发者提供的基于微信内的网页开发工具包。 https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/OA_Web_Apps/JS-SDK.html#0使用：一，先登陆微信公众号后台绑定js安全域名，不需要加http或https，详情百度。二、信公众号后台设置服务器的IP为白名单，否则
本节简单总结Pytorch中常见的4大归一化、模型如何保存并加载、以及模型如何实现微调，还有pytorch中多GPU的使用
本节简单总结Pytorch中常见的4大归一化、模型如何保存并加载、以及模型如何实现微调，pytorch中多GPU的使用。【文中思维导图采用MindMaster软件，Latex公式采用在线编码器】目录1.Pytorch中封装的4大归一
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2024-02-22 21:38:41
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# PyTorch镜像和源码编译的关系
PyTorch作为深度学习领域非常受欢迎的框架，因其灵活性和高效性被广泛使用。然而，对于许多新手用户而言，尤其是在使用Docker等工具时，常常会困惑于“PyTorch镜像是否属于源码编译”的问题。本文将对这一问题进行详细探讨，并附带代码示例。
## 镜像与源码的概念
在讨论PyTorch镜像和源码编译之前，我们先明确一些概念：
- **PyTorc
原创
2024-08-03 06:59:34
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文件共享服务端口：端口号 端口说明 攻击方向21/22/69 FTP/Tftp 文件传输协议 允许文件匿名上传，下载，爆破和嗅探操作；2049 Nfs服务 配置不当139 Samba服务 爆破，未授权访问，远程代码执行38
Enum属于MongoDB支持的类型吗？
在与数据库交互时，开发者经常会面对数据类型的选择问题。在使用 MongoDB 作为后端存储时，有一个问题经常被提及：Enum 是否属于 MongoDB 支持的类型。在本文中，我将详细探讨这个问题的背景、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析，以及一些扩展讨论。
## 背景描述
在 2022 年至 2023 年，随着微服务架构的兴起和 NoSQL 数据
# 如何在 PyTorch 中重新安装
作为一名初学者，掌握 PyTorch 的安装和重新安装对于深入学习深度学习非常重要。在这篇文章中，我将逐步引导你完成在你的计算机上重新安装 PyTorch 的全过程，并且用表格和代码示例来帮助你理解每一步。
## 流程概述
下面是重新安装 PyTorch 的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 卸载当前
# 如何在国产系统中使用PyTorch
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解国产系统支持情况) --> B(安装Python)
B --> C(安装PyTorch)
C --> D(编写PyTorch代码)
D --> E(运行PyTorch代码)
```
## 2. 甘特图
```mermaid
gantt
原创
2024-06-12 05:49:14
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# PyTorch中的Dense函数解析
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它以其灵活性和强大的计算能力而闻名。在处理神经网络时，了解如何构建和使用不同类型的层是非常重要的。在这篇文章中，我们将讨论PyTorch中是否存在`dense`函数，并深入了解如何实现全连接层（Dense Layer）的功能。
## 什么是Dense Layer？
Dense Layer（全连接层）是深度学习中
记录几种模型构造的方法：继承Module类来构造模型Module是所有神经网络模块的基类，通过继承它来得到我们需要的模型，通常我们需要重载Module类的__init__函数和forward函数。实例import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
class Model(nn.Module):
def __init__(self
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2024-10-10 14:31:20
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1、关于深度学习框架的安装，如果单纯安装cpu版本的直接去下载到本地即可，用pip安装 torch网址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html tenorflow地址 tensorflow-gpu下载
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2023-07-08 19:25:04
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对比TensorFlow和pytorch：PyTorch更适合于在研究中快速进行原型设计、业余爱好者和小型项目，TensorFlow则更适合大规模的调度，尤其当考虑到跨平台和嵌入式调度操作时。此文章安装三个深度学习主流框架。自身系统是Windows7，亲测可用安装链接参考：请按照上述链接进行安装，自身出现的问题和解决方法如下，已成功安装：1.打开命令提示符：win+R,输入cmd2.编译CUDA示
SDK、API、DLL是什么？这几个，没有技术背景的产品经理可能比较陌生，或许知道，也未必知道底层的原因。这三个其实不是一个层面的东西。API（Application Programming Interface）：应用程序编程接口 SDK（Software Development Kit）软件开发包 DLL(Dynamic Link Library)：动态链接库API（Application Pr
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2023-08-24 19:55:32
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