第1章 - 基础知识实训操作手册1. 深度学习与神经网络简介目标：理解深度学习的基本概念，以及它与传统机器学习的区别。内容：a. 什么是神经网络？神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的算法模型。它由多个节点（或称为“神经元”）组成，这些节点在层级结构中组织起来。每个连接都有一个权重，通过调整这些权重，网络可以学习从输入数据中提取特征。b. 深度学习与传统机器学习的区别？传统机器学习算法通常依赖于手
1. CGAN从无监督GAN改进成有监督的GANGAN的基本原理输入是随机噪声，无法控制输出和输入之间的对应关系，也无法控制输出的模式，CGAN全称是条件GAN（Conditional GAN）改进基本的GAN解决了这个问题，CGAN和基本的GAN不同的地方是： 这里面介绍了实现CGAN有三种形式，从网络实现上的三种形式，没有讲解怎样优化目标函数CGAN的一个问题是输入的有监督标签是离散型输入，如
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2024-03-06 15:01:29
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张量（Tensor）张量可以简单理解为多维数组，理论上张量是任意维度。张量操作基本方法首先检验一下终端的pytorch是否安装成功： Win + R 打开CMD 命令，输入“ipython”然后构建一个张量并输出In [1]: import torch
In [2]: torch.Tensor(3,3)
Out[2]:
tensor([[0., 0., 0.],
[0., 0.,
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2024-02-13 22:41:00
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深度学习第二个常用工具是pytorch，我们对它做一个入门介绍。安装在官网选择合适的环境运行代码即可：张量和tensorflow一致，pytorch的基础也是张量——tensor。基本是继承numpy的操作，与tf的Tensor大同小异。这里就不再过多展开。pytorch获取张量的大小是通过size()方法，改变维度大小通过view()方法：import torch
x = torch.rand
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2023-09-02 01:48:52
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https://shenxgan.gitbooks.io/django/content/
原创
2017-09-06 16:44:25
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##被逼无奈，越来越多公司需要SLAM和深度学习或者相机结合 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F#包含 torch.nn 库中所有函数 class Net(nn.Module): def __init_ ...
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2021-07-14 17:06:00
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2评论
官网：https://pytorch.org/
中文官网：https://pytorch.apachecn.org/
知乎的建议：新手如何入门pytorch？
导入包：import torch
查看某个包，如：help(torch)
>>> import torch
>>> help(torch)
>>>
或者在查看官网：ht
原创
2021-09-05 18:26:34
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参考视频教程: PyTorch入门到进阶实战计算机视觉与自然语言处理项目 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1345)被逼无奈，越来越多公司需要SLAM和深度学习或者相机结合!pytorch入门_池化(https://s2.51cto.com/images/20211010/16338644065
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2021-10-10 19:13:27
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1、打开编译器 2、创建工程 3、选择python3.8 ，和conda模式
原创
2023-08-07 08:06:52
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安装国内源：<https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/torch_stable.html>官方源：<https://pytorch.org/get-started/locally/>GPU
2.0.1+cu118wget https://s3.jcloud.sjtu.edu.cn/899a892efef34b1b944a19981
原创
2023-05-22 10:20:19
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1、Tensor(张量)
Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor，Tensor是张量的英文，表示的是一个多维的矩阵，比如零维就是一个点，一维就是向量，二维就是一般的矩阵，多维就相当于一个多维的数组，这和numpy是对应的，而且Pytorch的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换，唯一不同的是Pytorch可以在GPU上运行，而numpy的ndarray只能在CPU
原创
2021-08-12 22:17:45
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最近因为语音识别项目，逐步深入接触到pytorch这个工具。使用Pytorch及胶水语言
原创
2023-01-20 14:45:56
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本文翻译的版本是pytorch 1.0.0官方文档译自 pytorch官方文档 作者：Soumith Chintala 教程目标：深入理解PyTorch张量库和神经网络训练一个小的神经网络来分类图片这个教程假设你熟悉numpy的基本操作。注意请确保torch和torchvision包已经安装。一.什么是Pytorch它是一个基于Python的科学计算包，目标用户有两类：为了使用GPU来替代nump
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2023-10-14 00:03:08
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通过 Hadoop经典案例——单词统计，来演示 Hadoop集群的简单使用。(1）打开 HDFS 的 UI,选择Utilities→Browse the file system查看分布式文件系统里的数据文件，可以看到新建的HDFS上没有任何数据文件。 (2）先在集群主节点namenode上的/export/data/目录下，执行“vi word. txt”指令新建一个 word. txt文本文件，
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2023-09-20 12:01:24
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本教程假设你有一些神经网络的基础基础知识0.安装Pytorch1.我们可以从官网安装点击出发
2.我们也可以从镜像站安装，通过 pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.简单介绍Pytorchpytorch是一个神经网络框架，可以快速的帮助我们搭建神经网络2.Pytor
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2023-10-21 15:36:14
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第一次下载jar包比较慢ctrl c 关闭项目
原创
2023-03-01 00:29:51
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这学期我给本科生上深度学习课，使用的深度学习框架是Pytorch，我简单整理了知识点，分享下课件。（本
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2022-07-30 01:02:05
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第二章：PyTorch简介PyTorch具有悠久的历史，它的前身Torch是用Lua写的机器学习框架，后来受到Facebook、NVIDIA（著名显卡生产厂商）、Uber等大公司以及斯坦福大学、卡内基梅隆大学等著名高校的支持。下面，就让我们走进PyTorch的世界。2.1 PyTorch安装PyTorch的安装非常简单。按照PyTorch官网的说明，我们只需要选择操作系统、Python的版本，以及
一、tensor的创建初始化一个随机的tensor，数值可能很大，也可能很小 x = torch.empty(5, 3) 初始化一个数字位于(0,1)的随机tensor x = to
原创
2022-08-17 17:14:23
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PyTorch是一个基于Python的科学计算包，主要针对两类场景：作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算作为一个深度学习的研究平台，提供了最大的灵活性和速度下面是一个简单的PyTorch快速入门教程：安装PyTorch首先需要安装PyTorch，可以使用以下命令进行安装：pip install torch torchvision
张量（Tensors）张量是PyTorch的基本数据
原创
2023-05-09 09:48:01
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