文章目录动手学深度学习搭建自己的pytorch环境初识torch收获参考文献 动手学深度学习发现了一个不错的教程，《动手学深度学习》，在此记录这个过程中出现的一些问题。搭建自己的pytorch环境这个网上的教程很多，首先配置python环境，如果就是做数据处理工作的同学，感觉就直接搭建anaconda作为自己的python环境，然后可以下载一个Pycharm作为IDE，可以理解为python代码
转载
2023-11-20 08:27:42
46阅读
# Java如何进行类扫描
## 引言
在开发Java应用程序时，经常会遇到需要对项目中的类进行扫描的情况。类扫描可以帮助我们实现动态加载类、实现插件化等功能。本文将介绍如何使用Java进行类扫描，并结合一个实际问题进行演示。
## 背景
假设我们正在开发一个简单的插件系统，需要从指定的目录中加载插件类。插件类需要实现一个特定的接口，我们需要通过类扫描的方式找到所有实现该接口的类，并进行加载和
原创
2024-01-28 04:30:37
81阅读
我有一台在线服务器，Sonar Qube已经配置好了，但是没怎么使用，贡献出来给大伙用吧。
地址：http://www.mahoutchina.com:9010 有需要用的给我联系吧(站短)，说明一下用途即可，代码不能用于非法用途，公益、慈善类组织机构优先使用，希望对于一些小微企业和非盈利组织提高代码水平。 本人对于SonarQube有一定的使用经验，有不明白的可以提供咨询服务。 PS：什么
转载
2023-11-23 17:50:38
273阅读
应用开发者应该确保应用能够安全稳定地运行，并保护用户免受任何安全漏洞 [包括可能由您所用的软件开发工具包 (SDK) 引入的安全漏洞] 的影响。而作为 SDK 供应商，您一定不希望自己的 SDK 导致应用/游戏开发者违反 Google Play 开发者政策，这可能会使他们的业务中断并面临 Google Play 的违规处置。所以，无论您是正在使用 SDK 的应用开发者，还是 SDK 供应
# PyTorch 如何进行反向传播
反向传播是深度学习中用于训练模型的关键技术之一。它是通过计算损失函数相对于模型参数的梯度，来优化模型的参数。PyTorch 是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的方式来实现反向传播。本文将系统地介绍 PyTorch 中反向传播的过程，并通过代码示例来帮助理解。
## 反向传播的基本流程
反向传播的主要流程包括以下几个步骤：
1. **前向传播**：计
torch.multiprocessing.spawn 是 PyTorch 中用于启动多进程的函数，可以用于分布式训练等场景。其函数签名如下：torch.multiprocessing.spawn(
fn,
args=(),
nprocs=1,
join=True,
daemon=False,
start_method='spawn',
)参数:fn
转载
2024-09-15 19:58:43
78阅读
Python机器学习算法实现Author：louwillMachine Learning Lab 奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）作为一种常用的矩阵分解和数据降维方法，在机器学习中也得到了广泛的应用，比如自然语言处理中的SVD词向量和潜在语义索引，推荐系统中的特征分
Pytorch结合语言模型理解torch.gathertorch.gather一直是我觉得不太理解的函数，往往在代码里也比较少会碰到，偶尔碰到了，去查一下官方文档，查了也不太看的懂，这里结合语言模型，来解释一下torch.gather的意义，一切还是从官方文档说起文档解释torch.gather(input, dim, index, out=None, sparse_grad=False) → T
一、编程语言主要从以下几个角度分类：
1、编译型和解释型
2、静态语言和动态语言
3、强类型定义语言和弱类型定义语言
编译型：程序运行前先由负责翻译的程序将代码转换成可执行代码进行执行。例如C/C++、Pascal/Delphi、VB。其优点为运行速度快，对系统要求低，适用于开发操作系统、大型应用程序、数据库系统等。
解释型：程序运行时每直行到一条指令就由解释程序将所执行到的代码转换成可执行代码
转载
2024-09-17 22:59:34
58阅读
Phabricator是一个代码审查管理，Arcanist是Phabricator配套的Code Review工具,需要配合本地git使用。安装环境：确认PHP是否已经安装Mac OS X应该已经默认安装了PHP环境。在终端中输入php -v检查是否已安装了PHP环境。liuhaihua@liuhaihuadeMacBook-Pro jwordpress % php -vPHP 7.3.11 (c
原创
2021-03-02 20:37:27
1819阅读
如何进行代码review代码review是质量保证（QA）的手段之一，但不是用来替代测试的，特别是自测。一个软件项目的质量定义并不是代码review的职责，换句话说，良好的质量定义是代码review发挥效果的必要前提。代码review到底要review哪些东西？代码风格代码结构（架构与设计）核心逻辑想要通过代码review来检测每一行代码，并确保检查出所有问题是不可能的，它更侧重于处理核心且明显的
原创
2019-03-25 16:36:27
4398阅读
1评论
?文章目录??一、引言?二、F.linear() 的用法?三、nn.Linear() 的用法?四、F.linear() 与 nn.Linear() 的区别?五、实际应用场景?六、深入探讨?一、引言 在PyTorch中，F.linear()和nn.Linear()是两个常用的线性变换函数，它们都在神经网络的构建中扮演着重要角色。虽然这两个函数都实现了线性变换的功能，但在使用方法和应用场景上却有着
MindStudio介绍与安装流程1.1基本介绍：MindStudio为用户提供在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务。通过依靠模型可视化、算力测试、IDE本地仿真调试等功能，MindStudio能够帮助用户在一个工具上就能高效便捷地完成AI应用开发。另一方面，MindStudio采用插件化扩展机制，以支持开发者通过开发插件来扩展已有功能。Min
# 使用PyTorch进行矩阵点积的实践
在机器学习和深度学习中，矩阵运算是一种非常常见的操作，尤其是矩阵的点积计算。本文将解释如何在PyTorch中进行矩阵点积，并通过一个实际问题来展示其应用。此外，我们将使用Mermaid语法绘制ER图和状态图，以更好地理解整体流程。
## 什么是矩阵点积？
矩阵点积是线性代数中的基本操作之一，用于两个矩阵相乘。点积的结果是一个新的矩阵，其大小由输入矩阵
# PyTorch Tensor转置操作指南
在深度学习领域中，PyTorch是一个非常流行的框架，它提供了强大的张量计算功能。在处理张量时，常常需要进行转置操作。本文将介绍如何使用PyTorch对张量进行转置操作，并给出实际示例。
## 转置操作的定义
在数学中，矩阵的转置是指将矩阵的行与列互换得到一个新的矩阵。同样，在PyTorch中，对张量进行转置操作也是将张量的维度进行重新排列。
原创
2024-03-12 05:38:24
297阅读
机器之心报道机器之心编辑部刚刚，Facebook 通过 PyTorch 官方博客宣布：PyTorch 1.6 正式发布！新版本增加了一个 amp 子模块，支持本地自动混合精度训练。Facebook 还表示，微软已扩大了对 PyTorch 社区的参与，现在拥有 PyTorch 在 Windows 上的开发和维护所有权。 相比于以往的 PyTorch 版本，本次即将发布的 PyTorch
放假归来，好久没有更新，让大家久等了，今天开始继续我们的旅程，本小节将介绍在使用Nmap时如何进行扫描技术的选择。
原创
2020-08-10 10:49:23
2709阅读
# 如何进行Python代码混淆
在软件开发中，代码的安全性和隐私性是一个备受关注的话题。尤其在涉及到敏感信息、商业逻辑或者竞争对手不易获取的代码时，混淆代码是一个有效的保护措施。本文将深入探讨如何进行Python代码混淆，并通过一个实际的示例来解决代码安全性这一问题。
## 什么是代码混淆？
代码混淆是一种技术，通过改变源代码的可读性，使得代码在功能上不发生变化，但更难理解和解析。这不仅可
原创
2024-08-04 04:15:17
144阅读
# Java代码混淆指南
在软件开发中，为了保护知识产权和防止代码被反编译，我们需要对Java代码进行混淆。Java代码混淆是通过修改代码中的变量名、方法名和类名等信息，使得代码难以理解和分析，从而提高代码的安全性和保密性。本文将介绍Java代码如何进行混淆，以及如何使用混淆工具来实现代码混淆。
## 为什么需要对Java代码进行混淆
在软件开发过程中，我们编写的代码可能会被他人窃取、反编译
原创
2024-07-11 05:10:47
132阅读
在现代软件开发中，代码重构已经成为提升代码质量和可维护性的必要手段。本文将通过“IDEA如何进行代码重构”的主题，从多个方面深入探讨一些常见问题及解决方案。
### 问题背景
随着项目的迭代和功能的不断增加，代码变得冗长且难以维护。代码质量的降低直接影响了开发效率和团队协作，导致以下问题：
- **业务影响分析**：
- 增加了新功能的开发周期。
- 出现了更多的bug，降低了用户体验
