对称加密算法——DES算法（python实现）
感谢深信服技术详解～
一、DES算法描述 &
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2023-09-23 14:10:55
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一、邻接矩阵的定义这里要总结的邻接矩阵时关于图的邻接矩阵；图的邻接矩阵（Adjacency Matrix）存储方式是用两个数组来表示图；一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息； 图分为有向图和无向图，其对应的邻接矩阵也不相同，无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵，就是一个对称的二位数组，a[i][j] = a[j][i]; 邻接矩阵可以清楚的知道图的任意两个顶点
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2024-01-03 11:09:25
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python--数据结构--邻接矩阵
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2023-05-22 21:23:10
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## Python怎么求邻接矩阵
在图论中，邻接矩阵是一种常用的表示图的数据结构。它通常用于表示一个有向图或无向图的关系，其中每个节点的关系通过矩阵中的元素来表示。在这篇文章中，我们将详细探讨如何在Python中生成邻接矩阵，包括相关的代码示例，流程图及序列图的展示。
### 一、邻接矩阵的定义
邻接矩阵是一个二维矩阵，用于表示图的顶点之间的连接关系。对于一个有 `n` 个节点的图，邻接矩阵
原创
2024-08-02 10:23:02
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#include <iostream>//蓝多多算法实验六#include<malloc.h>using
原创
2022-06-09 01:16:35
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引入由于图的任意两个顶点之间都存在关系，自然无法采用诸如顺序存储结构这种适合一对一，物理地址连续的存储法，但可以采取邻接矩阵（一个二维数组）或邻接表作为图的存储结构。邻接矩阵假设i,j分别作为二维数组的横坐标与纵坐标，那么很显然，i,j两个下标恰好可以表示图的两个顶点编号（顶点编号从0开始）。在人为规定的前提下，二维数组中的某元素的数值即可表示顶点之间有无边的存在，如在有向图中arr[i][j]=
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2024-08-07 09:46:44
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一、介绍概念 1、邻接矩阵 对于上图邻接矩阵为： 2、度 在这个图中只有3节点
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2023-11-30 17:27:26
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一、介绍二、代码
原创
2021-08-27 14:22:19
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1.定义：邻接矩阵（Adjacency Matrix）：是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,…,vn}。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵：①对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而且对角线一定为零（在此仅讨论无向简单图），有向图则不一定如此。②在无向图中，任一顶点i的度为第i列所有元素的和，在有向图中顶点i的出度为第i行所有元素的和，而入度为第i列所
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2023-12-19 19:59:26
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图常用的存储方法又邻接表表示法以及邻接矩阵表示法，邻接表适合稀疏矩阵的存储，但是缺点是稍微复杂一点，并且插入操作或者说更新图的操作实际上是比较复杂的，而邻接矩阵更加简单，再存储密集矩阵的时候更加合适，下面使用c++实现一个简单的邻接矩阵。 由于图一般简单的分为几种：1. 无向图 2.有向图 3.带权无向图 4.带权有向图 下面可以构造的时候分别选择这几种方式来实现： 下面所提到
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2024-04-22 01:12:52
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在图的存储方法中，邻接矩阵通过数组对图的信息进行存储。基本思路使用邻接矩阵前，需要开一个一维数组数组，以存储各个顶点的数据（数组的编号与邻接矩阵中顶点的编号一一对应）；同时，还需要一个标记顶点是否被访问的一维数组，用来表示图中顶点是否被访问。【其中，标记顶点是否被访问的数组使用全局变量】邻接矩阵为n*n方阵（二维数组），用来表示图中顶点间的连通关系（两顶点连通，数组值为1；两顶点不连通，数组值为0
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2024-02-03 16:41:46
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文章目录一、定义二、结构三、常用操作结语附录 一、定义 图的邻接矩阵是一种采用邻接矩阵数组表示顶点之间相邻关系的存储结构。设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： 下面给出一个例子： &nbs
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2023-12-26 23:03:06
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走进算法世界的大门，发现算法中的奥秘，让我们一起来探险吧。图的邻接矩阵结构体定义图的邻接矩阵结构体定义typedef struct{
int no;
char data;//存放顶点信息
}Node;
typedef struct{
int edges[maxSize][maxSize]; //边表
Node nodes[maxSize]; //顶点
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2023-12-09 15:07:24
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提示：记得点赞，关注，收藏 目录前言一、领接矩阵1.概念2.分类3.步骤4. 邻接矩阵的优缺点5.代码 前言图的结构比较复杂，任何两个顶点之间都可能有关系。如果采用顺序存储，则需要使用二维数组表示元素之间的关系，即邻接矩阵(Adjacency Matrix),也可以使用边集数组，把，每条边顺序存储起来。如果采用链式存储,则有邻接表.十字链表和邻接多重表等表示方法。其中，邻接矩
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2023-09-29 09:45:43
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文章目录邻接矩阵表示法邻接矩阵示例邻接矩阵的优点邻接矩阵的缺点C示例邻接矩阵应用参考文档 在本教程中，您将学习什么是邻接矩阵。此外，您还将在C中找到邻接矩阵的示例。 邻接矩阵是将图G={V，E}表示为布尔矩阵的一种方法。邻接矩阵表示法 矩阵的大小是 VxV，其中 V 是图的顶点数，根据顶点 i 到顶点 j 是否有边，条目 Aij 的值为1或0。邻接矩阵示例 下图显示了
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2024-01-11 14:47:11
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KNN 概述k-近邻(kNN, k-NearestNeighbor)算法是一种基本分类与回归方法，我们这里只讨论分类问题中的 k-近邻算法。一句话总结：近朱者赤近墨者黑！工作原理： 存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本
一. 图的储存结构及实现 图可以使用两种存储结构，分别是邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵以矩阵的形式存储图所有顶点间的关系。邻接矩阵具有以下特点： 1，邻接矩阵是正矩阵，即横纵维数相等。 2，矩阵的每一行或一列代表一个顶点，行与列的交点对应这两个顶点的边。 3，矩阵的点代表边的属性，1代表有边，0代表无边，所以矩阵的对角线都是0，因为对角线上对应的横纵轴代表相同的顶点，边没有意义。 4，如果是无向图，
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2024-05-30 17:33:27
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DFS：邻接矩阵的DFS：邻接表的DFS 邻接矩阵的DFS：#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef char VertexType;/*顶点类型应由用户定义*/
typedef int EdgeType; /*边上的权值类型应该由用户定义*/
#define MAXSIZE 9 /* 存储空间初始分配量*/
#d
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2023-12-03 19:24:12
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首先我们需要熟悉Dijkstra算法的原理：从某个源点到其余各顶点的最短路径，即单源点最短路径。单源点最短路径是指：给定带权有向图G和源点v，求从v到G中其余各顶点的最短路径。迪杰斯特拉（Dijkstra）提出了按路径长度递增的顺序产生各顶点的最短路径算法。 该算法的基本思想是： （1）设置两个顶点的集合S和T＝V－S，集合S中存放已找到最短路径的顶点，集合T存放当前还未找到最
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2023-12-07 09:06:06
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图的结构比较复杂，任何两个节点之间都可能有关系。 图的存储分为顺序存储和链式存储。 顺序存储包括邻接矩阵和边集数组， 链式存储包括邻接表、链式前向星、十字链表和邻接多重表。图的存储 —— 邻接矩阵邻接矩阵通常采用一个一维数组存储图中节点的信息，采用一个二维数组存储图中节点之间的邻接关系。【邻接矩阵的表示方法】无向图、有向图和网的邻接矩阵的表示方法如下所述。① 无向图的邻接矩阵在无向图中，若从节点v
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2023-12-18 22:31:14
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