文章目录一、定义二、结构三、常用操作结语附录 一、定义 图的邻接矩阵是一种采用邻接矩阵数组表示顶点之间相邻关系的存储结构。设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 下面给出一个例子: &nbs
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2023-12-26 23:03:06
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KNN 概述k-近邻(kNN, k-NearestNeighbor)算法是一种基本分类与回归方法,我们这里只讨论分类问题中的 k-近邻算法。一句话总结:近朱者赤近墨者黑!工作原理: 存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本
python--数据结构--邻接矩阵
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2023-05-22 21:23:10
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一、邻接矩阵的定义这里要总结的邻接矩阵时关于图的邻接矩阵;图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图;一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息; 图分为有向图和无向图,其对应的邻接矩阵也不相同,无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵,就是一个对称的二位数组,a[i][j] = a[j][i]; 邻接矩阵可以清楚的知道图的任意两个顶点
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2024-01-03 11:09:25
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对于图这样的数据结构,我们在 图数据结构之字典实现(Python版) 有一种示例,可以表示出从起点出发有多少条路径选择,然后到达某个指定的终点,下面来看下另外一种图的数据结构。 邻接矩阵:顾名思义就是一个二维数组(矩阵)来保存顶点与相邻顶点之间的关系,这个关系可以看做是带权值的边。一个一维数组保存顶点数
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2023-09-14 16:50:02
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不带权无向图不带权无向图不带权有向图#include<stdio.h>
#define MaxVertenNum 100 //顶点数目的最大值
#define NodeNum 6
typedef char VertexType; //顶点的数据类型
typedef int EdgeType; //存放顶点信息
typedef struct
{
VertexType Vex[MaxVe
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2023-10-28 19:42:02
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一、介绍概念 1、邻接矩阵 对于上图邻接矩阵为: 2、度 在这个图中只有3节点
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2023-11-30 17:27:26
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## 有向图的邻接矩阵及其实现
### 引言
在图论中,有向图是一种特别的图,其中边具有方向性。这意味着从一个顶点到另一个顶点的连接是单向的。有向图常用于表示关系,如社交网络、网页链接等。为了有效地表示和处理有向图,邻接矩阵是一种常用的数据结构。
### 什么是邻接矩阵?
邻接矩阵是一个方阵,用于表示图中顶点间的连接关系。对于一个有向图有 `n` 个顶点,邻接矩阵 `A` 的大小为 `n x
图结构可以大体分两种:无向图有向图图的表示也可分两种:邻接矩阵邻接表本博客分享关于邻接矩阵的表示方法:代码如下:#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:cfl
@file:Graphmatrix.py
@time:2022/01/06
@software:PyCharm
"""
class graphMatrix:
de
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2023-06-03 19:43:06
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一、图的邻接矩阵实现1.实现了以顶点数组、邻接矩阵为存储结构的图;2.实现了图的创建(包含有向/无向图、有向/无向网)、顶点/边的增删操作、深度/广度优先遍历的算法;3.采用顶点对象列表、边(弧)对象列表的方式,对图的创建进行初始化;引用 "ObjArrayList.h"头文件,头文件可参看之前博文“数据结构之顺序列表(支持对象元素)”代码;4.采用将顶点数组空位的下标索引入队列的方式
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2023-11-27 14:15:33
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## Python图邻接矩阵的实现
### 介绍
在图论中,邻接矩阵是一种表示图的数据结构,它使用二维数组来表示图中各个顶点之间的连接关系。在Python中,我们可以利用二维列表来实现邻接矩阵。本文将向你展示如何使用Python来创建和操作图的邻接矩阵。
### 步骤
下面是实现“Python图邻接矩阵”的步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一
原创
2023-07-20 08:42:03
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本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:有六个点:[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示,根据邻接矩阵绘制出相对应的图012345600101010110111112010101031110111401011115111110060101100将点之间的联系构造成如下矩阵N = [[0, 3, 5, 1],[1, 5, 4,
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2023-05-30 15:26:25
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## Python怎么求邻接矩阵
在图论中,邻接矩阵是一种常用的表示图的数据结构。它通常用于表示一个有向图或无向图的关系,其中每个节点的关系通过矩阵中的元素来表示。在这篇文章中,我们将详细探讨如何在Python中生成邻接矩阵,包括相关的代码示例,流程图及序列图的展示。
### 一、邻接矩阵的定义
邻接矩阵是一个二维矩阵,用于表示图的顶点之间的连接关系。对于一个有 `n` 个节点的图,邻接矩阵
原创
2024-08-02 10:23:02
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用邻接矩阵存放图中顶点的关系,实现无向图的邻接矩阵存储。 1)图的建立,删除(添加,删除边/顶点) 2)广度和深度优先遍历 3)prim最小生成树 1,成员变量,构造函数,以及数组扩展 实现策略:维护一个顶点的数组,以及一个二维的数组来表示顶点之间的关系,维护2个基本变量记录顶点和边的数量。 重点是:1)可以动态扩展顶点数组,并保持数组的连续性,这意味着删除顶点时后面的顶点要前移,那么顶点的编号也
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2023-11-01 17:23:19
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define FALSE 0
//访问标志数组
int visited[N];
//采用数组定义的队列,用于广度搜索
typedef struct {
int data[N];
int front, rear;
} SqQueue;
原创
2023-06-06 14:15:15
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 20
#define TRUE 1
#define FALSE 0
//访问标志数组
int visited[N];
//采用数组定义的队列,用于广度搜索
typedef struct {
int data[N];
int front, rear;
} SqQueue;
原创
2023-06-13 21:59:43
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邻接矩阵法 用一维数组图中顶点的信息,用一个二维数组存储图中边的信息(各顶点之间的邻接关系)。存储顶点之间邻接关系的二维数组称为邻接矩阵。 结点数为n的图G=(V,E)的邻接矩阵A是n*n的,将G的顶点编号为v1,v2,......vn。若(vi,vj)∈E,则A[i][j]=1,否则A[i][j]=0。 对于带权图而言,若顶点vi,vj
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2023-09-02 16:35:38
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自主学习四.实验设计实验题目:图的邻接矩阵计算设计方案:设有向图D=<V,E>,V={v1,v2,…vn}。如:给定有向图D=<V,E>,V={a,b,c,d},
E={<a,a>,<a,b>,<a,b>,<a,d>,<d,c>,<c,d>,<c,b>}.一、需求分析程序应满足如下功能:1.
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2023-12-22 11:23:57
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存储结构要存储一个图,我们知道图既有结点,又有边,对于有权图来说,每条边上还带有权值。常用的图的存储结构主要有以下二种:邻接矩阵邻接表邻接矩阵我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法。我们假设A是这个二维数组,那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系,
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2023-07-22 17:55:23
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由于图的复杂结构,其物理位置与逻辑位置并不匹配,不能用一维数组来存储图。可考虑用一维数组来存储图的结点信息,二维数组来存储节点间的关系,这种存储方式就叫做邻接矩阵。图的结点结构定义:typedef struct
{
char vexs[ MVNum ] ;//存储结点信息
int arcs[ MVNum ][ MVNum ] ; //存储权值
int vexnum , ar
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2023-11-19 07:59:13
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