1.创建并输出菜单, 菜单是不可变的. 所以使用元组
menus = ("1, 录入", "2, 查询", "3, 删除", "4, 修改", "5, 退出")
# 存储用户的信息 id: {'name':'名字', 'weight':体重, 'height':身高}
# 例如：目前有两个用户信息：1. 汪峰， 2. 章子怡
# 存储结构：
#bodies= {
# 1:{'name'
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2024-01-15 00:43:10
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# Python中PSI指标计算流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何在Python中计算PSI（Population Stability Index）指标。PSI指标用于衡量两个数据集之间的分布变化，通常用于监测模型在时间或者不同群体之间的稳定性。
## 2. 计算步骤
```mermaid
journey
title PSI指标计算流程
section 数据准
原创
2024-03-25 06:49:11
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最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装安装完成后进入python交互模式查看psutil 的帮助信息，可以发现psutil支持跨平台的环境，同时也支持python3获取CPU信息使用cpu_times获取CPU信息,用户/系统/空闲时间也可
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2023-10-09 08:10:11
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由于模型是以特定时期的样本所开发的，此模型是否适用于开发样本之外的族群，必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后，针对不同样本，
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2019-09-12 15:23:00
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今天我们放假，回贵阳，准备实习，我也可以专心的去研究自己感兴趣的方向，我们计算股票指标包括beta,alpha，最大回撤，在险价值等，指标很多，我就不仔细介绍了，今天挺累的，我们直接看效果，弄成了图形界面，需要计算什么指标直接点击按钮就可以了。后面对接了akshare，支持A股全部股票的计算。输入股票代码输入数据开始时间输入数据结束时间指标效果随便点击应该比如最大回撤import requests
PSi-Population Stability Index (PSI)模型分稳定性评估指标
原创
2021-02-17 19:36:42
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PSi-Population Stability Index (PSI)模型分稳定性评估指标
原创
2021-02-17 19:36:38
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外部标准：
1.
给客户带来的损失
。比如数据错误，系统宕机。把损失换成金钱，除以此系统本来可以赚的利润，达到一个百分比：
标准1： 客户损失金额/利润
说明：得到这个数据可能比较困难，现实有很多情形，我们可以灵活处理
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2023-11-27 09:19:43
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2021-03-15因为模型是以特定期间的样本所开发的，此模型是否实用于开发样本之外的族群，必须通过稳定性测试能力得悉。稳定度指标(population stability index ,PSI)可掂量测试样本及模型开发样本评分的的散布差别，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI示意的就是按分数分档后，针对不同样本，或者不同工夫的样本，population散布是否有变动，就是看各个分数区间内人
相对强弱指数RSI是目前流行最广，使用最多的技术指标之一，他是技术分析大师威尔德创造的。RSI之所以流行最广，是因为他不但可以应用在股票市场，在期货和外汇市场也有较好的应用。RSI是以一特定时期内股价的变动情况来推测价格未来的变动方向。简单的说，就是一段时间，股价涨幅和跌幅的比值，下图是公式。以上主要是理论，如果你不会写代码，也不需要过多了解，知道有那么回事就可以了。实际的应用中，一般我们用5日、
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2023-11-21 14:58:52
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作者 | AhongPlus回归模型中常用的评估指标可以分如下几类：1. MAE系列，即由Mean Absolute Error衍生得到的指标；2. MSE系列，即由Mean Squared Error衍生得到的指标；3. R²系列；注：在英语中，error和deviation的含义是一样的，所以Mean Absolute Error也可以叫做Mean Absolute Deviatio
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2024-03-12 23:38:50
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植被指数-RVI、NDVI、DVIEVI、GVI、PVI、EVI植被指数基本信息基本简介指数特点研究对象RVI——比值植被指数NDVI——归一化植被指数DVIEVI——差值环境植被指数土壤调整植被指数GVI——绿度植被指数PVI——垂直植被指数EVI——增强型植被指数 植被指数利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很
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2024-07-15 01:49:47
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选择pytorch的好处有什么python化的编程风格tensor与numpy相同的格式，但计算可以放到gpu上进行加速计算可以生成一个动态计算图Dynamic Computation Graph(最主要特性)关于动态计算图圆形节点表示一种运算如MM，Add
方形节点表示变量
箭头表示依赖关系
运算顺序从上到下，相当于多个函数嵌套 => 计算模型更加灵活复杂也能让BP算法随时进行DCG的实际
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2023-06-29 23:25:19
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# PyTorch PSNR指标
## 引言
在计算机视觉领域，评估和比较图像质量是一项重要的任务。PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）是一种常用的图像质量评估指标，它可以用来衡量原始图像和重建图像之间的差异。在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch计算PSNR指标，并提供示例代码以帮助读者理解。
## 什么是PSNR？
PSNR是一种通过计算原始图像与重建图
原创
2023-08-24 19:17:18
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SSIM的深入理解作者：老李 日期：2022-1-18SSIMSSIM用于评价两张图像的相似程度。 对于SSIM这个指标的设计思路，如下图所示。图像的均值表示图像的亮度。 图像的方差表示图像的对比度。注意：要先将图像归一化（把像素的阈值调整为[0,1]），才可以通过计算，得出数值进行比较。当α=β=γ=1，C_3= 0.5C_2（常用），则SSIM表达式为： 附上代码：% SSIM
functio
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2023-11-26 14:58:12
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括号里都是弹幕大佬的高赞发言1 前言 Two Stage检测过程分两步走前景：需要检测的目标 背景：不感兴趣的生成候选框：将感兴趣目标框选出来，但是没有进行分类 具体使用哪一种，根据项目需求自定义数据集自己写一个dataset，而不是使用pytorch提供的一些方法读取图像文件R-CNN 即在输入神经网络之前对图像进行resize处理 输入网络后得到对应的特征向量 输出一个展平向量（没有经过全连接
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2023-11-06 14:39:39
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1.问题描述普通的torchvision.datasets.ImageFolder()函数读取4通道的tif格式时，输出的tensor向量还是三通道的，因为其底层就是使用PIL读取图片，无法读入高维度图片，解决方案是重写torch底层，采用skimage读取图片将重写的代码命名为loadTifImage.py，存放于lib文件夹内，使用如下(与使用torch自带的ImageFolder()一样)：
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2023-11-06 13:04:48
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SQL计算KS、AUC、IV、PSI指标
原创
精选
2022-03-01 09:32:34
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"SI是对多个TS流的描述，它包含了PSI"PSI只提供了单个TS流的信息，使接收机能够对单个TS流中的不同节目进行解码；但是，它不能提供多个TS流的相关业务，也不能提供节目的类型、节目名称、开始时间、节目简介等信息。因此，DVB对PSI进行了扩展，提供了其他不同类型的表，形成了SI。 SI定义了P...
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2015-03-06 20:45:00
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# 实现“PSI Python”教程
## 一、整体流程
为了帮助你实现“PSI Python”，我将给出以下步骤，供你参考：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 读取输入数据 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 计算PSI值 |
| 5 | 结果可视化 |
下面我们将逐步展开每一步的细节，并提供相应的代码和注释。
## 二、具体步
原创
2023-07-23 17:37:46
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