剪枝神经网络的剪枝是压缩神经网络的一个重要方法,某些神经网络(如AlexNet、VGG16等)整个模型所占空间多达上百M,这对桌面CPU和GPU来说也许不算什么,但是,许多深度学习的应用都是需要部署到移动端的,而移动端不同于PC端,它对功耗、面积等条件都十分敏感,举个例子,在iphone手机中,上百MB的软件无法通过4G信号进行下载,必须链接wifi,而且实验表明,存储器读写的功耗一般都大于计算部
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作者:陈萍距离 YOLO v4 的推出,已经过去 5 个多月。YOLO 框架采用 C 语言作为底层代码,这对于惯用 Python 的研究者来说,实在是有点不友好。因此网上出现了很多基于各种深度学习框架的 YOLO 复现版本。近日,就有研究者在 GitHub 上更新了基于 PyTorch 的 YOLOv4。 从今年 4 月 YOLOv4 发布后,对于这个目标检测框架,问的最多的问题或许就是:「有没有
文章目录1 机器学习和深度学习的介绍2 介绍神经网络2.1 概念2.2 神经元2.3 单层神经网络2.4 感知机2.4.1 感知机的作用2.5 多层神经网络2.6 全连接层2.7 激活函数2.8 总结 写在前面:路漫漫其修远兮 1 机器学习和深度学习的介绍深度学习 是机器学习的分支,以人工神经网络为基础,对数据的特征进行学习的方法。机器学习和深度学习的区别 a. 特征抽取 机器学习:人工的特征抽