# 使用PyTorch YOLOv4进行口罩检测识别的mAP计算指南
在当今社会，口罩检测在疫情防控中显得尤为重要。YOLOv4作为一种高效的目标检测算法，常被用于此类任务。本指南将带你了解如何使用PyTorch YOLOv4进行口罩检测，并计算其mAP（mean Average Precision，均值平均精度）。我们将详细讲解实现流程、必要的代码以及对应的注释。
## 一、流程概述
以下
代码来源于Github：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 环境配置：Windows 10+CUDA 9.2+PyTorch 1.1.0+python 3.6.2 网上关于环境配置有很多教程，这里不再赘述。环境配置成功，接下来就是按照代码包中READEME.md进行安装。README.md安装部分内容如下： 一、Clone and i
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2024-02-27 10:34:22
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经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。安装完成基础模块后，已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中，而是被放在了opencv_contrib扩展模块中，例如人脸识别、生物视觉、特征点
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2024-09-03 10:32:49
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Article 在这个学期即将结束时，DRD开始写他的最后一篇文章。 DRD使用著名的Macrohard的软件World来写他的文章。 不幸的是，这个软件相当不稳定，它总是崩溃。 DRD需要在他的文章中写N个字符。 他可以在i+0.1的时候按一个键来输入一个字符，其中i是一个等于或大于0的整数。 但 ...
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2021-08-18 22:01:00
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目录前言基础概念和知识汇集什么是PyTorchPytorch与CUDA的关系windows下 为不同虚拟环境配置不同的cuda使用Anaconda管理多个版本的Python环境如何将Anaconda下的python更新到指定版本CUDA与cuDNN的关系pyTorch环境配置及安装anaconda虚拟环境管理，从此Python版本不用愁Ubuntu下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDN
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2024-07-22 12:54:58
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最近有个需求，读取一个网站的信息，需要读取验证码。一、环境依赖1、如果在Linux下运行，需要安装如下 tesseract-ocr，在 centos 上yum install tesseract在ubuntu上apt install tesseract在docker中如果是ubuntu系统（centos把apt-get换为yum），添加如下信息到docker命令RUN apt-get update
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2024-05-16 11:08:23
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识别率有问题A大概率识别为n，因此需要训练，这里讲一下 如何训练参考java代码里边直接使用tess4j,是对tesseract的封装，但是如果要训练，还是需要在进行安装tesseract-ocr的下载地址参考另一篇然后还需要 下载jTessBoxEditorhttps://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEdi
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2024-05-27 18:39:28
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Tesseract 目前是由 Google 进行维护，它是一个开源的 ORC 识别引擎。它最早诞生于 HP实验室。目前我看到的版本是 4.1.1 。他的官网在 https://tesseract-ocr.github.io 。虽然目前为止业内有很多值得令人称赞的 OCR 识别接口，但是这个开源免费还是很不错的一个引擎，它能通过训练丰富自己的文字识别。不过我们主要讲的不是这个东西，而且讲了这一堆估计
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2024-05-29 10:56:15
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首先，如果使用GPU，确认你电脑的有关环境是否符合以下要求：CMake >= 3.12CUDA >= 10.0OpenCV >= 2.4cuDNN >= 7.0GPU with CC >= 3.0不知道具体的版本号也没关系，如果不符和，在代码运行时会提示的，到时候根据错误提示调整对应的版本就可以了。目录第一步：下载GitHub源码并编译测试。第二步：修改/创建有关文件
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2024-05-13 11:06:51
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shell训练day4day4学习任务【视频】1.正则介绍_grep（上）【视频】2.正则介绍_grep（中）【视频】3.正则介绍_grep（下）【视频】4.sed（上）【视频】5.sed（下）正则就是一串有规律的字符串掌握好正则对于编写shell脚本有很大帮助各种编程语言中都有正则，原理是一样的grepsedawk三剑客•grep[-cinvABC]'word'filename•
原创
2019-08-19 22:21:12
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Eighty seven 简要题意： n个卡片，其中第i个卡片的数值为$a[i]$。一共q次询问，每次询问将删去其中3个卡片(可能删除若干相同的卡片)后，问能否选出10个卡片，数值之和等于87。 n≤50，q≤100000 分析： 当我们知道删去哪些卡片后，这是一道很显然的背包dp。 dp[i][j ...
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2021-08-18 21:45:00
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define PI 3.14159
int main()
{
double r,C,S;
scanf("%lf",&r);
C=2*PI*r;
S=PI*r*r;
printf("%.6lf %.6lf",S,C);
return 0;
}
原创
2023-10-22 23:22:11
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一.简介Tesseract-OCR支持中文识别，并且开源和提供全套的训练工具，是快速低成本开发的首选。而Tess4J则是Tesseract在Java PC上的应用。在英文和数字识别中性能还是不错的，但是在中文识别中，无论速度还是识别率还是较弱，建议有条件的话，针对场景进行训练，会获得较好结果，本文仅对目前Tess4J的用法进行介绍二.入门教程2.1 Tess4J官网下载最新的源码包Tess4J官网
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2024-03-15 14:35:51
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【YOLOv4-pytorch】训练自己的数据集实践记录及问题总结使用pytorch-yolov4训练自己的目标检测数据集 代码：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4预训练模型： yolov4.pth(链接：https://pan.baidu.com/s/17GivIeUbItyfwVdooUVsDw?pwd=p8ub 提取码：p8ub) yo
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2024-02-01 08:39:39
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一、RNN-T, CTC, HMM 的训练和解码过程training: 1. 找到所有的alignments， 2. 计算所有的alignments的score和 3.根据得分score更新模型参数。 4.根据训练好的模型参数，计算输入特征X的输出token
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2024-03-22 13:35:04
229阅读
关于原理，其他博客有的已经介绍的很详细了，这里主要把我进行训练时的步骤列出来，有的是根据别人的博客参考的，但进行过程中还是会出错，现在把我真正使用的步骤列出来，以供参考一、关于正样本的准备正样本的选取原则正样本的尺寸不是必须一致的，但是要和生成的正样本矢量文件中的宽高有相同的比例（训练过程中，会根据矢量文件中设置的宽高，自动对正样本进行缩放）正样本图片中可以包含背景信息，但是不能太多。因为如果正样
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2024-03-29 16:02:33
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InceptionV4 Inception-ResNet 论文研读及Pytorch代码复现1 相关工作2 模型构建2.1 Inception V4：2.2 Inception-ResNet：3 实验结果4 参考博客 论文地址： Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning文章最大
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2023-11-13 15:51:21
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DeepLearning4J入门——让计算机阅读《天龙八部》 很早在实验室就看见钱宝宝用Google的Word2Vector来阅读《天龙八部》并找出与指定词最相关的几个词，最近正好学习新出的深度学习开源项目DeepLearning4J，于是就拿这个例子来练手吧。DL4J快速入门请看 http://deeplearning4j.org/quickstart.html 。DeepLearni
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2024-08-14 11:19:32
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环境Windows：10YOLOv4OpenCV：4.5.3Visual Studio 2019：16.11CUDA：11.2.0_460.89_w
原创
2022-06-01 18:32:11
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目录一、下载YOLO3项目二、修改makefile配置三、准备数据集四、下载预训练权重（未实验）五、修改3个配置文件1、cfg/voc.data2、data/voc.name3、cfg/yolov3-voc.cfg六、训练七、关于训练时打印的日志详解八、测试一、下载YOLO3项目git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet在 da
