本文将介绍Keras与Pytorch的4个不同点以及为什么选择其中一个库的原因。KerasKeras本身并不是一个框架，而是一个位于其他深度学习框架之上的高级API。目前它支持TensorFlow、Theano和CNTK。Keras的优点在于它的易用性。这是迄今为止最容易上手并快速运行的框架。定义神经网络是非常直观的，因为使用API可以将层定义为函数。PytorchPytorch是一个深度学习框架
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2023-09-05 10:20:32
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什么是KDE？
KDE，K桌面环境(Kool Desktop Environment)的缩写。一种著名的运行于Linux、Unix以及FreeBSD等操作系统上面自由图形工作环境，整个系统采用的都是 TrollTech公司所开发的Qt程序库。KDE和Gnome都是Linux操作系统上最流行的桌面环境系统。
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精选
2011-09-14 11:58:57
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对于大量数据的可视化，在一维数据中，直方图（histogram）是一种普遍的方式，另外还有一种方式：核密度估计(kernel density estimation)。除了在可视化方面的用处以外，核密度估计有利与进行聚类算法的构造。基本概念核密度估计方法从直观上来看是平滑化的直方图，从理论角度上来讲是不利用数据分布的先验知识研究数据的分布特征。 优于直方图的一点是核密度估计是可以用于多维空间的。直观
,关于开辟人员来说，可以利用快意的编程言语不缩水地撰写出原属另一种言语的程序，超越单一言语的边界是值得欢欣的事，除了个人偏好使然，这还可以让种种编程言语
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2011-03-07 15:36:00
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如果你需求消磨工夫，KDE带有很多小游戏──KTip里是这么说的。在轻松一刻的KDE游戏软件包里，它们被分为五类：孩童游戏、棋类游戏、牌类游戏、战略游戏、街机游戏
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2011-03-07 15:37:00
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Linux mint 19.2已经发布了，有个好朋友兴冲冲地装在了自己的笔记本电脑的虚拟机里。使用一切正常。他下载的是搭载cinnamon桌面环境的mint 19.2版本。用了几天后，他跟我说他想换一个KDE Plasma桌面环境尝尝鲜，但是他自己试了一些办法，都没法成功切换到KDE桌面环境中。问我该怎么办。他试过的办法有以下这几个（前提：已经在终端apt update && ap
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2024-05-14 10:43:43
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KDE Frameworks 基于QT框架，提供简单实用的类（例如那些KCoreAddons里的类）去为桌面应用的日常需要整合出解决方案（例如KNewStuff用于在应用中获取可下载的附加内容，或者那个强大的KIO多协议文件访问框架）。KDE Frameworks 可以被用于基于CMake和QMake的工程中，其中大部分至少可用于Windows, Mac 和 Linux。每个子框架的文档已经写明如
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2024-04-30 19:00:10
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Linux是一个开源操作系统，而KDE则是Linux桌面环境的一个重要组成部分。在Linux系统中，KDE被广泛认为是功能强大而且美观的桌面环境之一。
作为Linux系统的一个重要组成部分，KDE为用户提供了丰富的图形化界面和各种实用的工具。用户可以通过KDE方便地管理文件、运行程序、设置系统参数等等。除此之外，KDE还支持各种主题、插件和扩展，用户可以根据自己的喜好对桌面环境进行个性化定制。
原创
2024-03-21 09:39:44
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相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间1.介绍：在PyTorch模块中，我将展示如何使用torch和检查、初始化GPU设备pycuda，以及如何使算法更快。PyTorch是建立在torch的机器学习库。它得
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2023-12-28 14:11:30
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分享 | 将Pytorch模型部署到Movidius神经计算棒内容提要这篇文章将是从笔者一个小白的视角出发，演示如何将自己训练的网络模型使用OpenVINO的优化器进行优化，并将其部署到神经计算棒进行推理加速的过程。正文部分1.将Pytorch模型转化为ONNX格式我们可以从脚本中保存网络的结构开始看，Pytorch保存模型分为两种：
① 只保留模型参数只保留参数[/align]torch.
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2023-10-17 13:05:23
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1.ROC-AUC 和PR-AUC定义 AUC：
随机抽出一对样本（一个正样本，一个负样本），然后用训练得到的分类器来对这两个样本进行预测，预测得到正样本的概率大于负样本概率的概率。 ROC-AUC 指的是 ROC 曲线下的面积，通过在【0，1】范围内设置阈值来计算对应的TPR和FPR，最终将所有的点连起来构成ROC曲线。 PR-AUC 的构造和上述过程基本一致，只是需要再计算
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2023-08-08 14:50:40
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PyTorch | 自动求导 Autograd一、自动求导要点二、计算图三、标量反向传播四、非标量反向传播1. 定义叶子节点及算子节点2. 手工计算 y 对 x 的梯度3. 调用 backward 来获取 y 对 x 的梯度 在神经网络中，一个重要的内容就是进行参数学习，而参数学习离不开求导，那么 是如何进行求导的呢？ 现在大部分深度学习架构都有自动求导的功能， 也不例外， 中所有神
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2024-02-28 14:25:07
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说明：本文archlinux是8.19的，安装的KDE，在无线的环境下。
1.首先插入光盘，进入终端输入: /arch/setup
2.选择源：可以只选择第一个
3.设定时间：亚洲--上海
4.设定分区：对于新手来说，最好采用第一个，自动分区
5.选择包：将下面的开发包也一并选上，进入细选的时候，对于新手来说，是个体力活，全选 。
6.安装包：这个时间可以喝杯茶。等待一
原创
2012-06-04 09:12:12
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# Python KDE: An Introduction to Kernel Density Estimation
: None
+ evaluate(x: float): float
}
原创
2023-08-31 05:41:30
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一组没有领略归类的杂项附件调集，用处各不不异，个中年夜多是实用的轻量级桌面器材。,KDE-Utilities紧张软件：,Ark,点击放年夜,KDE的收缩档案管理器材，它共同若干饬令
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2011-03-07 15:37:00
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多少桌面文娱小件，和老例上的游戏还是有所区分的。空闲或安逸时都可以拿来寻寻趣味，或是消磨一点光阴。,KDE-Toys首要软件：,Amor,桌面宠物，有愁容、企鹅、
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2011-03-07 15:36:00
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这是通通在别的中心包以外的官方插件合集，也包罗多数独立法度。您梗概会从中找到看到良多本身以往不晓得的小玩意儿，而且它们中良多会在您意想不到的中心起着浸染……,KD
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2011-03-07 15:36:00
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一.前景回顾1.1上篇文章我们安装好CentOS7后，关于网络的配置是一点也没提及到，所以不与外网通信。如下图二、网络配置一开始我也看其他博主写的文章，又是去配置文件配ip，又设置虚拟机网络编辑器，折腾了几小时也没弄好。后来机缘巧合下成功了。现在就说下我的过程吧。 1.右下角的黑图标是网络状态，如图所示，我的网络是ok的 2.编辑虚拟机设置>>网络适配器>>桥接模式 3.编
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2024-04-23 15:39:05
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一、计算图与动态机制 计算图是一个表示运算的有向无环图。如果学过图论，应该对有向无环图这个概念很熟悉。一个有向无环图包含“结点”和“边”。TensorFlow和PyTorch都用到计算图。Pytorch中结点表示数据，如向量、矩阵、张量等。边表示运算，如加减乘除等。TensorFlow的数据流图中结点表示
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2023-09-25 12:55:28
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参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/376925457四种计算pytorch参数的方式参数计算1. 使用thop计算import torch
from thop import profile
from models.yolo_nano import YOLONano
device = torch.device("cpu")
#input_shape of model,b
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2023-08-17 12:58:40
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