目录1.启动anaconda2.执行3.创建沙盒环境4.激活环境5.准备在虚拟环境中安装库6.下载pytorch7.使用上交镜像8.在镜像中安装pytorch9.检查安装结果10.安装opencv和tifffile库11.安装git和matplotlib12.初步测试demo13.执行测试demo14.下载数据集15.执行训练1.启动anaconda如下图所示：可以注意到，有一个有PowerShe
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2023-09-28 22:20:48
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文章目录前言部署环境硬件环境软件环境部署步骤细节说明开始部署最优实践部署异常权限问题max_map_count 部署环境硬件环境阿里云乞丐版， 单核2G内存！！！ 程序猿，懂得都懂！SWAP傍身，用时间换空间，2G的内存不够用，只能降低性能使用虚拟内存，谁让是猿呢？[root@Genterator ~]# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: |
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2023-08-21 14:18:35
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前言最近在学习CNN 图像分割相关内容，接触到了UNet 网络，UNet是一个很经典的网络，因其结构像字母U得名，对于一般的图像分割有显著的效果。UNet的网络结构是一个U形结构，左半边是Encoder，右半边是Decoder。Encode部分，下采样不断的增大channel，宽高减半，并提取图像的特征，但是丢弃了图像的位置信息。Decoder 上采样，upconvolution，融合下采样的图像
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2024-05-13 17:53:27
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通过阅读本文，你将:1.完成ResNet基本的block的构建。2.将这些blocks组合到一起并完成训练一个基本的网络来完成图片分类任务。首先加载需要的packages：import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from resnets_utils import *
from torch.utils.data
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2023-09-17 21:17:58
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Pytorch搭建ResNet1、网络架构ResNet的网络架构这里就不做过多解释，论文原文网络结构如下图2、环境搭建pytorch版本：1.10.2python版本：3.6.15pytorch的安装教程可以参照pytorch的安装和入门使用3、模型搭建3.1 定义ResNet[18,34]基础残差块BasicBlockexpansion用来区分残差结构中不同层卷积核的个数，（50，101，152
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2023-09-06 16:40:39
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本文主要介绍了Pytorch分布式的一些常见错误，避免大家踩坑Distributed加载参数有一个坑是使用分布式计算的时候，每张卡的内存分配都应该是均匀的，但是有时候会出现0卡占用更多内存的情况，这个坑在知乎上有讨论：链接分布式本身的内存分配应该是均匀的（左图），但是有时候会出现另一种情况（有图）这是load模型的时候导致的，当用下面句子load模型时，torch.load会默认把load进来的数
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2023-12-25 13:14:29
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文章目录前言Unet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、加强特征提取结构3、利用特征获得预测结果二、训练部分1、训练文件详解2、LOSS解析训练自己的Unet模型一、数据集的准备二、数据集的处理三、开始网络训练四、训练结果预测 前言Unet是一个优秀的语义分割模型，其主要执行过程与其它语义分割模型类似。Unet可以分为三个部分，如下图所示：第一部分是主干特征提取部分，我们可以利用主干部分获得
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2023-10-10 11:10:44
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鄙人刚接触目标检测，将自己的心得体会写出来，希望对大家有帮助 文章目录一.说在前面二.实验步骤
1.搭建实验环境2.数据集的标注与划分3.使用YOLOV5训练自己的目标检测模型三.参考文章 一.说在前面本实验采用Anaconda+cuda11.5+cudnn8.3+pycharm+pytorch1.11，叙述较为详细，适合新手操作。（本人电脑为荣耀magicbook16pro，显卡为rtx
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2024-01-22 22:12:07
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一、虚拟机的安装（Centos 7)1.点击 Centos 7镜像 进行下载 2.安装成功后，利用克隆再克隆两个作为slave1和slave2进行搭建 3. 利用 ifconfig命令，获取三个虚拟机的IP地址：二、搭建集群配置主节点名（master) 在命令行中输入： vi /etc/sysconfig/network 添加一下内容：NETWORKING=yes
HOSTNAME=master配
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2023-09-21 22:48:33
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作者：Venkatesh Tata编译：ronghuaiyang生成对抗网络的一篇实践文章，使用PyTorch，用很简单的代码搭建了一个GANs，非常通俗易懂。我们创建了一个生成对抗网络，可以生成显示世界中没有的鸟。这些鸟都是通过GANs生成的。在我们实际创建GAN之前，我们先看看GANs背后的思想。GANs是Ian Goodfellow发明的，他在斯坦福获得了本科和硕士学位，在蒙特利尔大学获得了
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2023-11-13 21:23:49
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本文链接 系列文章导读：本系列文章 《深度学习环境搭建、配置及使用》 主要介绍了自己使用服务器进行管理和科研的一点心得，即：如何搭建和配置深度学习环境，普通用户可以自由切换多版本CUDA、cuDNN版本，自由组合创建不同版本的Tensorflow、PyTorch等深度学习环境。本文摘要：本文是系列文章《深度学习环境搭建、配置及使用》的第二部分的上半部分，主
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2024-07-22 12:48:31
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文章目录1、YOLOv5的介绍2、 YOLOv5官方模板的使用第一步，搭建pytorch环境，配置相关的工具包安装package的几点注意：第二步，在pytorch环境下，预训练模型和测试3、使用自己的数据集训练神经网络第一步，对需要识别的物体进行标注第二步 训练神经网络第三步，训练结果 1、YOLOv5的介绍一、YOLOv4到YOLOv5 最初是希望参考YOLOv4进行目标的检测，希望使用深度
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2024-01-11 06:57:04
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总体架构 消息高可用采用2m-2s（同步双写）方式 集群工作流程 启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来，相当于一个路由控制中心。 Broker启动，跟所有的NameServer保持长连接，定时发送心跳包。心跳包中包含 ...
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2021-04-11 21:39:22
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**Kubernetes集群搭建**
Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，它可以帮助我们更轻松地管理分布在多台主机上的容器。在本文中，我将向你介绍如何搭建一个Kubernetes集群。
**整体流程**
首先，让我们看看搭建Kubernetes集群的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 配置
原创
2024-04-24 12:01:08
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集群结构图#官方给出的Nacos集群图：其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。我们计划的集群结构：三个nacos节点的地址：节点ipportnacos1192.168.150.18845nacos2192.168.150.18846nacos3192.168.150.18847搭建集群的基本步骤#搭建数据库，初始化数据库
原创
2022-10-18 13:40:40
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生而有涯而学无涯最近使用VMWare搭建了一个虚拟的Hadoop集群环境，搭建的过程中参考了很多网上大神的资料，在这里记录下本人实践的全过程，用于以后的查询参考使用，参考的资料会在文末贴出对应的链接。集群配置详情hostnameip addressos(Centos7mini)master192.168.224.100Centos7(mini)slave1192.168.224.201Centos
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2023-07-12 15:42:12
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目录spark概述spark集群搭建1.Spark安装2.环境变量配置3.Spark集群配置4.启动Spark集群存在问题及解决方案请参考以下文章 spark概述Spark是一个开源的大数据处理框架，它可以在分布式计算集群上进行高效的数据处理和分析。Spark的特点是速度快、易用性高、支持多种编程语言和数据源。Spark的核心是基于内存的计算模型，可以在内存中快速地处理大规模数据。Spa
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2023-11-21 11:10:36
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目标1、Eureka集群搭建 2、Eureka自我保护机制高可用集群配置 当注册中心扛不住高并发的时候，这时候 要用集群来扛；普通操作我们再新建两个module microservice-eureka-server-2002 microservice-eureka-server-2003 pom.xml<dependencies>
<dependency>
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2023-10-16 11:38:36
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在前面几个小结，非常细致了说了一下Redis cluster 的搭建以及伸缩容，这里我就简单地总结一下命令 命令总结：1.搭建集群命令：
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 --cl
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2023-06-12 21:19:02
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ResNet34的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet34网络 ResNet50的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet50网络 ResNet101、ResNet152的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet101、ResNet152网络ResNet18网络结构所有不同层数的ResNet：这里给出了我认为比较详细的ResNet18网络具体参数和执行流程图：这里并未采用Ba
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2023-11-03 19:25:43
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