一、python简介1、python下载地址:https://www.python.org/downloads/Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的
转载
2023-08-06 15:48:42
363阅读
一、定义/初始化张量Define tensorstensor,即“张量”。实际上跟numpy数组、向量、矩阵的格式基本一样。但是是专门针对GPU来设计的,可以运行在GPU上来加快计算效率。PyTorch中定义tensor,就跟numpy定义矩阵、向量差不多,例如定义一个5×3的tensor,每一项都是0的张量:x = torch.zeros(5,3)如果想查看某个tensor的形状的话,使用:z.
转载
2023-08-21 09:18:42
139阅读
# 实现DeepFM算法在PyTorch中的流程
DeepFM是一种融合了深度学习和因子分解机(Factorization Machine)的推荐算法,它在CTR预估和推荐系统中具有较好的性能。本文将教会你如何在PyTorch中实现DeepFM算法。
## 流程概览
下面是实现DeepFM算法的整体流程,我们将按照这个流程逐步进行代码实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-07-31 18:23:40
246阅读
目录一.引言二.前期准备1.Conda 环境搭建2.Bert 模型下载3.预训练模型下载 三.数据准备1.音频文件批量处理2.训练文件地址生成3.模型训练配置生成4.训练文件重采样5.Tensor pt 文件生成四.模型训练1.预训练模型2.模型训练3.模型收菜五.总结一.引言前面我们通过视频 OCR 技术识别老剧台词、通过 Wave2Lip 技术实现人声同步、通过 GFP_GAN 实现
torch.nn.MultiheadAttention的使用和参数解析官方文档链接:MultiheadAttention — PyTorch 1.12 documentation 多注意头原理 MultiheadAttention,翻译成中文即为多注意力头,是由多个单注意头拼接成的它们的样子分别为:? 单头注意力的图示如下: 整体称为一个单注意力头,因为运算结束后只对每个输入产生一个输出结果,一般
转载
2024-07-25 20:40:22
213阅读
unity官方教程TANKS,难度系数中阶。跟着官方教程学习Unity,通过本教程你可以学会使用Unity开发游戏的基本流程。一、环境Unity 版本 > 5.2Asset Store 里面搜索 Tanks!Tutorial ,下载导入二、项目设置为了便于开发,很多时候我们选用的窗口布局是 2by3 Layout,然后将 Project 面板拖动到 Hierarchy 面板下面,如下图所示三
一 控制语句和现实逻辑对应(1) 流程控制语句的作用是什么,分为哪几类?作用流程控制语句是用来控制程序中各语句的执行顺序顺序结构选择结构循环结构(2) 一个系统,本质上都是由什么组成的?本质上都由”变量”,”选择语句”,”循环语句”组成(3) If单选泽结构选择结构分为哪几种?if单选择结构If-else 双选择结构If -else if -else 多选择结构switch 结构单选泽结构的语法结
有很多人正在入门Python爬虫,学习Python爬虫。在这个过程中,会遇到很多难题,许多小伙伴都会去寻找答案,但是因为答案的纷繁复杂和种类多样,往往要花上好些时间。而码不理经常会在知乎上寻找学习问题的答案,里面的解答也会对自己起到很大的帮助。所以码不理决定通过整理知乎上关于Python爬虫的精彩回答文章和教程,制作一篇关于Python爬虫的索引,包括:入门指南 - 教程资源 - 框架工具 - 爬
转载
2024-01-29 20:31:32
88阅读
文章目录前言一、初识Python1、初识Python2、Python解释器安装(1)官方Python解释器安装过程(2)何为解释器?二、世界,你好!1、第一个程序2、与C语言的比较3、注释三、编辑器四、输入和输出五、数据类型、变量和常量1、数据类型2、变量、常量、除法、整数 前言从今天起,开始Python的学习。本篇文章不定时更新。由于一些原因,本文章不再更新。不过,我会继续记录我学习过程中遇到
转载
2023-07-04 18:15:42
216阅读
MNIST数字识别是学习神经网络非常好的入门知识。MNIST是由YannLeCun等创建的手写数字识别数据集,简单易用,通过对该数据集的认识可以很好地对数据进行神经网络建模。 目录1 MNIST数据集2 导入数据集3 构建模型3.1 定义神经网络3.2 前向传播3.3 计算损失3.4 反向传播与参数更新4 模型训练5 模型评估6 结果测试 1 MNIST数据集MNIST数据集主要是一些手写的数字图
转载
2023-08-31 13:04:19
52阅读
# PyTorch书籍推荐
PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了灵活且直观的接口,使得构建神经网络变得更加容易。由于其强大的功能和易用性,PyTorch已经成为了深度学习领域的流行选择。本文将为大家推荐一些优秀的PyTorch书籍,并提供一些示例代码,帮助读者更好地理解和学习PyTorch。
## 1.《深度学习框架PyTorch:入门与实践》
,如果有安装GPU版本,如果没有,安装CPU版本。找到 任务管理器,选择 “性能,看有没有GPU。 二、下载安装Anaconda 1.官网 我选择的是下载这个版本。 安装。一直next,直到如下图,选择安装路劲,可自定义,最好是英文。 这里·可以选择Add Anaconda3 toy PATH envi
转载
2024-05-23 14:08:47
15阅读
通过示例学习PyTorch基本概念
1.概述¶
PyTorch 的核心是提供两个主要功能:n 维张量,类似于 NumPy,但可以在 GPU 上运行用于构建和训练神经网络的自动微分 我们将使用将三阶多项式拟合y = sin(x)的问题作为运行示例。 该网络将具有四个参数,并且将通过使网络输出与实际输出之间的欧几里德距离最小
转载
2024-04-15 17:37:22
78阅读
pytorch的设计遵循tensor-> variable(autograd)-> nn.Module三个由低到高的抽象层次,分别代表高维数组(张量)、自动求导(变量)和神经网络(层/模块)。这三个抽象之间联系紧密,可以同时进行修改和操作 1.tensorTensor是pytorch中的重要数据结构,可认为是一个高维数组。它可以
转载
2024-06-18 16:23:41
34阅读
这是我在你是如何自学 Python 的?问题下的回答,可以参考一下。入门阶段1. A Byte of Python(用以快速入门)2. Python CookBook(用以提高)实战阶段有了上面三部分知识以后,相信Python已经入门了,然后,多做一些练习。比如:Intermediate Python Workshop/Projects也可以做一些爬虫,或者Web开发。建议学习Flask,因为Fl
一、概述随着自己学习NLP知识的深入,觉得应该把自己所学的知识给记录下来,一是为了保存和归纳自己的知识,二是为做一下分享。看了网上很多博客、知乎以及论坛等,觉得大家把NLP的知识讲的都很散,没有系统性的从轮子开始造车,所以想尽自己所知道的知识,写出一系列的由浅入深的NLP知识,希望对于那些想要从轮子开始造车的人给与一定的帮助和理解。下面就开始我们的NLP的教程吧二、自然语言处理介绍自然语言处理又简
转载
2023-08-31 21:08:25
94阅读
如何解决“python算法教程知乎”问题的过程
首先,我需要明确我们要解决一个有关“python算法教程知乎”的问题,这可能涉及到 Python 编程、算法实现与优化等内容。但在进行技术实操之前,我们必须做好充分的环境准备,确保在完成项目时不会遇到不必要的麻烦。以下是我整理的详细步骤。
### 环境准备
在开始之前,确保你的设备满足如下硬件与软件要求。这样可以帮助我们顺利地编写和运行代码。
作者Adrien LOUIS译者胡键 摘要在实施SOA时,现在非常流行使用象企业服务总线(ESB)这样的基础设施。在一个企业中,对于这种基础设施至少有两种不同的实现思路:在公司内使用多个的ESB服务器,每个服务器解决一个特定部门的特殊集成问题;或使用一个覆盖全公司的ESB,它负责将信息系统所有部分链接在一起。本文将讨论这两种方式在架构与管理方面的若干问题。不同的
今天在无意之中发现了一个知乎的开源爬虫,是基于Python的,名字叫zhihu_oauth,看了一下在github上面star数还挺多的,貌似文档也挺详细的,于是就稍微研究了一下。发现果然很好用啊。就在这里给大家介绍一下如何使用。 项目的主页地址在:https://github.com/7sDream/zhihu-oauth。作者的知乎主页为:https://www.zhihu.com/pe
转载
2024-10-11 20:10:47
70阅读