# PyTorch书籍推荐
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了灵活且直观的接口，使得构建神经网络变得更加容易。由于其强大的功能和易用性，PyTorch已经成为了深度学习领域的流行选择。本文将为大家推荐一些优秀的PyTorch书籍，并提供一些示例代码，帮助读者更好地理解和学习PyTorch。
## 1.《深度学习框架PyTorch：入门与实践》
-> nn.Module三个由低到高的抽象层次，分别代表高维数组（张量）、自动求导（变量）和神经网络（层/模块）。这三个抽象之间联系紧密，可以同时进行修改和操作 1.tensorTensor是pytorch中的重要数据结构，可认为是一个高维数组。它可以
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2024-06-18 16:23:41
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# PyTorch 目标检测实战指南
随着深度学习的迅猛发展，目标检测作为计算机视觉中的重要任务，越来越受到关注。本文将基于 PyTorch 框架，通过实际代码示例深入探讨目标检测的原理和实现，并为读者提供一个简单的实战指南。
## 目标检测概述
目标检测是计算机视觉中的关键任务之一，其目标是识别图片中的对象，并为其绘制边界框。与图像分类不同，目标检测需要在图片中找到多个目标并给出其位置。
# Hadoop入门：从零到一的大数据处理
## 引言
在当今数字化时代，数据的规模和复杂性不断增长。如何高效地处理和分析大规模数据成为企业和研究机构面临的重要挑战。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在解决大规模数据处理问题。本文将为您介绍Hadoop的基本概念和原理，并提供一些简单的代码示例。
## 什么是Hadoop？
Hado
原创
2023-08-31 08:33:34
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“PyTorch 深度学习:60分钟快速入门”为PyTorch官网教程，网上已经有部分翻译作品，随着PyTorch1.0版本的公布，这个教程有较大的代码改动，本人对教程进行重新翻译，并测试运行了官方代码，制作成Jupyter Notebook文件（中文注释）在github予以公布。本教程的目标：在高层次上理解PyTorch的张量(Tensor)库和神经网络训练一个小型神经网络对图像进行分类本教程假
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2024-03-09 21:08:54
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知乎书籍推荐网站，分析了大量知乎精华回答得到的结果
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2018-01-29 22:29:41
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标题：Kubernetes入门指南：使用关键词进行搜索
摘要：本文将介绍如何使用Kubernetes来实现关键词搜索功能。我们将详细介绍整个过程，并提供相应的代码示例，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 目录
1. 什么是Kubernetes？
2. 为什么使用Kubernetes进行关键词搜索？
3. 步骤概览
4. 详细步骤及代码示例
1. 步骤 1：准备Kubernetes集群
原创
2024-01-18 11:45:55
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# NLP入门书籍推荐
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的重要分支之一，它研究如何使计算机能够理解和处理人类语言。而要学习NLP，一本好的入门书籍是非常有必要的。在知乎上，有许多用户对NLP入门书籍进行了评价和推荐，本文将介绍几本知乎用户普遍认为优秀的NLP入门书籍，并提供相关的代码示例供读者参考。
## 1. 《自然语言处理入门》
原创
2023-09-18 18:38:15
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作为编程技术学习，不管是自学入门，还是技术提升，看书绝对是不二选择，下面是一些自己看过，包括一些大佬推荐的Python入门学习书籍。1.《Python编程 从入门到实践》本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、
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2023-07-01 11:43:05
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# 实现DeepFM算法在PyTorch中的流程
DeepFM是一种融合了深度学习和因子分解机（Factorization Machine）的推荐算法，它在CTR预估和推荐系统中具有较好的性能。本文将教会你如何在PyTorch中实现DeepFM算法。
## 流程概览
下面是实现DeepFM算法的整体流程，我们将按照这个流程逐步进行代码实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-07-31 18:23:40
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Kubernetes系列-入门篇1.前言 虽然Kubernetes已经不是什么新鲜的东西，在互联网，我们可以轻易的获取相关的文档及书籍。于我而言，Kubernetes无非就是一种技术，一种为满足某些目标而设计开发的管理平台。它之所以那么流行，除了有大厂的背景加持之外，更重要的是它真正的解决了某些问题，以及它背后一些优秀的设计。Kubernetes对于准备使用Kubernete
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2024-06-13 08:59:42
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目录一.引言二.前期准备1.Conda 环境搭建2.Bert 模型下载3.预训练模型下载 三.数据准备1.音频文件批量处理2.训练文件地址生成3.模型训练配置生成4.训练文件重采样5.Tensor pt 文件生成四.模型训练1.预训练模型2.模型训练3.模型收菜五.总结一.引言前面我们通过视频 OCR 技术识别老剧台词、通过 Wave2Lip 技术实现人声同步、通过 GFP_GAN 实现
1. 基础、进阶知识对于没什么基础的 Python 新手来说，显然我们需要先学习基础、进阶知识，对于这部分的学习，推荐一下《零基础学Python》《笨法学Python》《流畅的Python》这三本书，个人感觉选一本进行学习就够了。2. Web当学习完了基础、进阶知识后，就可以选择自己喜欢的方向进行学习了，比如：Web 方向，Python Web 比较常用的框架要数 Django 和 Flask 了
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2023-07-03 20:55:51
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为什么要使用 MongoDB张三大学毕业设计题目是《XXX博客论坛》，他在存储用户评论的时候遇到了一个问题：这些评论数据量非常大，但是价值不是很大，如果存储在 MySQL 数据库中就会浪费性能。李四在工作过程中遇到一个需求：在审批模块中，每一个公司都可以自定义请假类型，例如调休、出差等。相当于给每个公司维护一个自己的数据字典。张三的痛点是存储的博客评论数据量大但是价值不大，不适合使用Mysql存储
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2023-09-08 23:05:40
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torch.nn.MultiheadAttention的使用和参数解析官方文档链接：MultiheadAttention — PyTorch 1.12 documentation 多注意头原理 MultiheadAttention，翻译成中文即为多注意力头，是由多个单注意头拼接成的它们的样子分别为：? 单头注意力的图示如下： 整体称为一个单注意力头，因为运算结束后只对每个输入产生一个输出结果，一般
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2024-07-25 20:40:22
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在部门已经两个月了，在这段时间里，慢慢地对DevOps有了更多的了解，但总感觉没有一个比较全面的认识。为了填补这种内心的不安，完整的读一本书是一个不错的选择。优点如下。可以系统化了解一门学科或者技术的背景，以及发展的逻辑等。可以更好的了解这们学科与技术的专有名称，在跟同行业交流起来可以更高效。可以让自己了解目前所处的位置，以及未来会怎么样。可以所涉及的技术，以及作者的思考。选择《DevOps实践》
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2024-06-20 18:22:48
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Python是一种多功能语言。它经常用作Web应用程序的脚本语言，嵌入到软件产品中，以及人工智能和系统任务管理。它既简单又强大，非常适合初学者和专业程序员。我选择几本高质量的Python书籍。里面涵盖各种各样的书籍，其中包含适用于初学者，中级和高级程序员的，也有针对特别领域的。1、《像计算机科学家一样思考Python》本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程，这是一本实
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2023-08-15 12:20:30
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你是怎么学Redis的？随着面试官的这一句话，我的思绪回到了刚毕业的时候，面试官也是这么问的我;记得刚毕业时，我是在B站看视频入门的，入个门应付平时的CRUD完全没问题，但当工作中碰到问题的时候，经常抓不住重点，一个bug排查半天。后来，我觉得只懂使用不懂原理是很虚的。跑去买了《Redis原理应用与深度实践》这本书，撸了两周。感觉自己对Redis的认知有了质的提升，解决问题也非常快。回到现在，Re
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2024-02-10 20:55:37
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MNIST数字识别是学习神经网络非常好的入门知识。MNIST是由YannLeCun等创建的手写数字识别数据集，简单易用，通过对该数据集的认识可以很好地对数据进行神经网络建模。 目录1 MNIST数据集2 导入数据集3 构建模型3.1 定义神经网络3.2 前向传播3.3 计算损失3.4 反向传播与参数更新4 模型训练5 模型评估6 结果测试 1 MNIST数据集MNIST数据集主要是一些手写的数字图
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2023-08-31 13:04:19
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# 在Ubuntu上安装PyTorch - 新手指南
在这篇文章中，我将为你提供一份详细的指南，教你在Ubuntu系统上安装PyTorch。我们将分步进行讲解，确保你掌握每个环节的关键知识。
## 整个安装流程
下面是整个安装过程的梳理，你可以参考下面的表格了解每一步要做的内容：
| 步骤 | 任务 | 命令/操作
原创
2024-10-24 06:06:52
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