由于大数据基本都是Java环境，希望与深度学习结合的话，需要将深度学习模型部署在Java环境下。传统方式使用flask搭建接口，在Java环境中对其调用，但通信时间和内存问题限制了这种方式的发展。DJL是采用Java编写的深度学习框架，支持MXnet，Tensorflow，Pytorch引擎，这意味着同一个模型采用不同语言编写，在DJL框架中运行只需要更改依赖，代码完全一样即可执行。下面介绍部署p
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2023-09-21 16:29:28
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PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛，得益于它独特的规划。无论是数据的并行处理仍是动态计算图，全部都为Python做出了许多简化。许多论文都挑选运用PyTorch去完成也证明了它在练习方面的功率以及易用性。 在PyTorch领域，虽然布置一个模型有许多挑选，可为Java开发人员准备的选项却寥寥无几。 在曩昔，用户能够用PyTorchC++写JNI(JavaNativeInterfa
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2023-11-28 00:17:19
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鱼羊 编辑整理量子位 报道 |编者按：作为一个Java开发者，你是否曾为在PyTorch上部署模型而苦恼？这篇来自AWS软件工程师的投稿，结合实例，详细介绍了DJL这个为Java开发者设计的深度学习库：5分钟，你就能在PyTorch上，用Java实现目标检测。5分钟，用Java实现目标检测文 / 知乎用户@Lanking PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛，得益于它独到的设计
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2023-10-29 08:04:07
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文章目录0. 前提1. 安装anaconda2. 确定有Nvidia GPU3. CUDA、cudnn下载和安装3.1 下载3.1.1 下载CUDA3.1.2 下载cuDNN3.2 安装3.2.1 安装CUDA3.2.2 安装cuDNN3.3 配置环境变量3.4 测试CUDA3.5 测试算力4. 创建虚拟环境（pytorch）5. 安装torch包3.出现的错误 0. 前提主要步骤 1.安装an
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2023-11-17 20:04:51
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一、效果展示对于天空和前景边界明显的场景，分割效果较好。如果边界不明显或者物体、衣物和场景天空类似，则可能效果不好。 如果期望达到更好的效果，除了对模型进一步训练外。还可以在获取到label图片后，进一步做处理。二、摘要用到的技术如下：1、模型训练。使用pytorch版的u2net网络2、模型推理。使用onnxruntime，进行模型推理。模型训练中需要保存为onnx格式，或者训练完成后，将pyt
文章目录1. Paddle2. PyTorch3. 提交结果 分别使用两种框架，加载预训练模型，对句对进行分类数据下载：千言数据集：文本相似度1. Paddle可以使用 paddlenlp 直接加载预训练模型，比较方便# %%
# 比赛地址
# https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/45
import time
import
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2023-10-21 08:48:19
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Pytorch导出onnx模型，C++转化为TensorRT并实现推理本篇为学习笔记，与参考文中有出入的地方，用黄色标记出来。主要参考：1. Pytorch导出onnx模型，C++转化为TensorRT并实现推理过程2. onnxruntime安装与使用（附实践中发现的一些问题）3. TensorRT_Test一. Pytorch导出onnx模型新建一个export_onnx.py文件，全部内容如
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2024-01-17 10:41:12
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# PyTorch有Keras接口吗？
在当今深度学习领域，PyTorch和Keras都是备受欢迎的深度学习框架。PyTorch因其强大的灵活性和动态计算图功能而受到广大研究人员和工程师的青睐；而Keras因其简便的API而在快速构建深度学习模型时命中众多人的心。许多新手可能会问：“PyTorch有Keras接口吗？” 本文将深入探讨这个问题，并通过代码示例来阐明如何在两者间进行互操作，最后附上
一、前言很多时候为了提高软件开发的效率，后端程序人员理想状态下应该编写程序测试接口供前端程序人员进行测试，以便前端的开发。笔者由于项目的需求近期尝试学习了一下测试接口的编写，以Python+Flask框架作为编写工具，并以eolinker作为程序接口的测试工具，最终实现程序接口测试功能。二、程序接口编写由于接口的编写框架使用的是flask框架(Flask框架和Django框架是两个比较常用的web
API是应用程序的开发接口，在开发程序的时候，我们有些功能可能不需要从到到位去研发，我们可以拿现有的开发出来的功能模块来使用，而这个功能模块，就叫做库(libary)。比如说：要实现数据传输的安全，这就要使用加密技术，使用加密技术就要用到加密算法，而加密算法，已经有好心人，帮我们开发出来了加密算法库，你直接就可以调用，不需要再开发算法。&nbs
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2023-10-03 18:13:04
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如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。当你决定学习深度学习时，有一个问题会一直存在——学习哪种工具？深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流行库 Keras 和 Pytorch 进行了对比，因为二者都很容易上手，初学者能够轻松掌握。那么到底应该选哪一个呢？本文分享了一个解决思路。做出合适选择的最佳方法是对每个框架的代码样式
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2024-05-24 09:41:19
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最近因为工作需要，要把pytorch的模型部署到c++平台上，基本过程主要参照官网的教学示例，期间发现了不少坑，特此记录。 作者：火星少女
01模型转换 libtorch不依赖于python，python训练的模型，需要转换为script model才能由libtorch加载，并进行推理。在这一步官网提供了两种方法：
方法一：Tracing 这种方法操作比较简单，只需要给模
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2024-10-16 07:42:50
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今天在下载Android源代码时，忽然虚拟机说磁盘不够了，真是头大，当时创建这个虚拟机的时候直接按推荐的大小来建，没想到Android源代码这么吃空间。 没办法，总不能从新再创建一个新磁盘吧，一想到又要一堆配置。。。google了一下，找到下面的方法来实现动态修改虚拟机的磁盘大小。 说是动态修改，其实是先创建一个我们期望大小的新磁盘，然后将现有磁盘的内容clone到新磁盘，再用新磁盘替换掉原来的
0.【Pytorch编程】Pytorch入门学习相关基础概念与初体验参考资源环境配置查看当前conda环境使用的Pytorch版本简单体验Pytorch导入相关包下载FashionMNIST数据集查看数据集维度定义神经网络计算模型总参数以及可训练参数定义损失函数和优化器定义训练过程和测试过程进行模型训练保存模型加载模型测试模型 我的博客专栏Pytorch编程系列文章。Python环境配置参考《【
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2024-07-24 15:26:30
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如今，深度学习模型处于持续的演进中，它们正变得庞大而复杂。研究者们通常通过组合现有的 TensorFlow 或 PyTorch 操作符来发现新的架构。然而，有时候，我们可能需要通过自定义的操作符来实现更多的优化。随着深度学习模型规模不断增长，为实际生产和可扩展训练设计专门优化的操作符将会变得更加重要。因此，本文作者学习了如何在 CUDA 中为 Transformer 编写一个 PyTorc
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2023-11-14 20:08:35
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# 使用 PyTorch 调用 Word2Vec 接口的教程
在自然语言处理领域，Word2Vec 是一种常用的词嵌入模型，可以将词语转化为向量表示。PyTorch 是一个深度学习框架，可用于实现和训练神经网络。本文将逐步指导你如何使用 PyTorch 调用 Word2Vec 接口，并将其应用于文本数据中。
## 流程概述
下面是一个简单的流程表格，展示如何实现“PyTorch 调用 Wor
# PyTorch中的GRU：官方接口说明与示例
在深度学习领域中，循环神经网络（RNN）因其在处理序列数据方面的卓越能力而受到广泛关注。长短期记忆（LSTM）和门控循环单元（GRU）是两种流行的RNN变种。本文将聚焦于GRU，并详细介绍其在PyTorch中的实现。
## GRU简介
**门控循环单元（GRU）** 是RNN的一种改进类型，通过门控机制来控制信息的流动。相比于传统RNN，GR
原创
2024-10-05 06:10:02
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PyTorch C++ 前端是 PyTorch 机器学习框架的纯 C++ 接口。 虽然 PyTorch 的主要接口是 Python，但 Python API 位于大量 C++ 代码库之上，提供基础数据结构和功能，例如张量和自动微分。 C++ 前端公开了一个纯 C++11 API，它使用机器学习训练和推理所需的工具扩展了这个底层 C++ 代码库。 这包括用于神经网络建模的内置通用组件集合； 使用自定
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2024-01-17 22:40:10
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编者按：作为一个Java开发者，你是否曾为在PyTorch上部署模型而苦恼？这篇来自AWS软件工程师的投稿，结合实例，详细介绍了DJL这个为Java开发者设计的深度学习库：5分钟，你就能在PyTorch上，用Java实现目标检测。5分钟，用Java实现目标检测@Lanking PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛，得益于它独到的设计。无论是数据的并行处理还是动态计
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2024-04-17 01:28:39
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目录2 深度学习框架2.1 深度学习框架介绍2.2 PyTorch介绍2.2.1 什么是PyTorch2.2.2 为什么要使用PyTorch2.3 配置PyTorch的深度学习环境2.3.1 操作系统选择2.3.2 开发环境的安装 2 深度学习框架深度学习框架可以让你事半功倍，那如何选择一个适合自己的学习框架呢？2.1 深度学习框架介绍这里就拿学习Java来举例吧，Java的SSM框架和SSH框
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2024-05-05 20:19:50
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