1、前言2、安装miniconda3、安装Pytorch4、安装CUDA和cuDNN5、验证 环境配置系列：（一）Ubuntu安装详细教程（从镜像制作到NVIDIA驱动安装全流程）——超详细的图文教程（二）Ubuntu系统Pytorch环境配置（三）Windows系统Pytorch环境配置（简易方法安装CUDA和cuDNN）Ubuntu20.04+GTX 1050(notebook)安装padd
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2024-02-07 10:19:06
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Editor: Veagau目录一、PyTorch虚拟环境配置二、PyTorch虚拟环境使用2.1 新建项目2.2 历史项目三、常用命令3.1 虚拟环境相关3.2 工具包相关一、PyTorch虚拟环境配置该部分操作均在终端（terminal）命令行中执行，在桌面右击鼠标新建terminal即可。若系统已经安装Anaconda，则可以跳过第一步（检验方法：命令行执行conda list，有返回结果则
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2023-07-16 18:51:30
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在进行ubuntu pytorch环境配置之前，首先要了解PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它主要用于机器学习和深度学习领域。而Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在本文中，我将介绍如何在Ubuntu系统上配置PyTorch环境，以便进行机器学习和深度学习的开发。
整个配置过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-30 12:02:50
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# Ubuntu中PyTorch环境配置
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库来帮助开发者在Python环境下进行深度学习任务。本文将介绍如何在Ubuntu操作系统中配置PyTorch环境，并提供一些代码示例。
## 步骤一：安装Anaconda
首先，我们需要安装Anaconda，它是一个Python发行版，包含了许多常用的科学计算库。我们可以通过以下命令来安装A
原创
2023-09-11 07:03:42
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如何搭建pytorch环境1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu2.切换到pytorch环境3.安装几个常用库（也可暂时不安）4.安装pytorch4.1进入官网查看要下载的版本4.2 根据系 统信息及cuda版本选择对应toolkit4.3复制上图中最后一行代码到pytorch环境终端4.4 验证pytorch是否安装成功4.5 如何查看自己电脑cuda版本4.5.1 windows
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2023-08-16 10:58:23
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关于电脑第一步 安装anaconda1. 进入官网链接: anaconda2. 下载linux的sh版3. 在对应位置输入sh 文件名.sh4. 选择 yes5. 选择no（我们需要自己配置环境） 安装完成anconda，接下来将要配置环境第二步 完成安装后配置环境1. 编辑环境变量gedit ~/.bashrc2. 添加内容export PATH="/自己对应的路径名/anaconda3/bin
为了防止自己遗忘安装过程，同时能对需要的人提供帮助，故写该教程。一、安装Anaconda1.下载安装包这里进入官网，进行下载Anaconda | Anaconda DistributionAnaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learni
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2023-12-08 11:08:25
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一、首先安装eclipes1、如果你在Ubuntu软件中心安装过OpenJDK，请先使用如下命令将其删除：sudoapt-get purge openjdk* （这步有风险，需要删东西，我没运行，还是能正常进行）2、添加PPA源sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java 3、更新源数据库sudo apt-get update 4安装OracleJava
目录前言步骤一、NVIDIA驱动 二、Anaconda安装三、Pytorch安装四、Pycharm安装前言 这几天一直研究如何在ubuntu系统下安装Pytorch，中间磕磕碰碰也是碰到了各种各样的错误，但好在最终torch.cuda.is_available（）显示True，时间也算没白白浪费
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2024-01-29 10:22:37
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一、安装pycharm推荐使用专业版，不建议使用汉化。具体步骤：进入pycharm官网下载安装包，社区版，专业版均可。专业版可以在官网申请许可证使用。下载完以后，进入到文件夹下的bin文件夹下，打开终端，输入：sudo sh pycharm.sh
等待安装成功即可二、安装anaconda下载前要自行确定自己需要的是哪个版本的anaconda。 我这里使用的是：Anaconda3-5.0.1-Lin
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2024-08-21 10:39:50
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Ubuntu20.04下配置CUDA+cuDNN+Pytorch一、显卡驱动安装搜索你的显卡信息，找到适合你的显卡驱动：ubuntu-drivers devices可以看到我的显卡信息是model : GP107M [GeForce GTX 1050 Mobile]这里我安装的是推荐的驱动版本：driver : nvidia-driver-450 - third-party free recomm
引言：pytorch的官方教程中:例子1是用numpy+Funciton手动写的一个前向传播和反向传播例子2是一个有需要优化参数的例子例子3是用c++写的拓展，1.0之前是用c写的拓展这里记录用vscode配置
原创
2021-09-07 11:01:59
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在Ubuntu系统中搭建GPU版pytorch环境1 搭建pytorch的GPU环境1.1 重装ubuntu自带的显卡驱动自带的显卡驱动可能没有办法使用nvidia-smi命令查看显卡信息打开终端，检测N卡和推荐驱动的输入：ubuntu-drivers devices安装推荐的驱动sudo ubuntu-drivers autoinstall安装完成后重启电脑现在输入nvidia-smi指令便不会
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2023-08-03 19:28:45
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# Ubuntu 上搭建 PyTorch 环境的指南
在开始之前，我们来概述一下在 Ubuntu 系统上搭建 PyTorch 环境的流程。我们会一步步地介绍每个步骤的细节，确保你能够顺利完成环境搭建。
## 流程概述
以下是搭建 PyTorch 环境的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 更新系统包 |
| 2 | 安装 Python
ubuntu大服务器 star@xmatrix:~/Yolov/yolov5-master$ star@xmatrix:~/Yolov/yolov5-master$ star@xmatrix:~/Yolov/yolov5-master$ star@xmatrix:~/Yolov/yolov5-mas
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2021-01-12 21:03:00
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文章目录预备使用conda创建虚拟环境激活（切换）虚拟环境开始调研问题探索查看本机已有cuda版本去官网下载pytorch需要的版本安装cuda结束继续安装pytorch结束问题 本文旨在记录在实验室服务器上配置pytorch的全过程 预备使用conda创建虚拟环境首先使用命令conda env list查看当前存在的环境： 然后使用指定python版本创建虚拟环境，使用conda creat
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2023-08-10 18:11:36
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# 在 Ubuntu 上配置 PyTorch 的详细指南
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，因其易用性和灵活性而受到广泛欢迎。本文将为您提供在 Ubuntu 系统上配置 PyTorch 的详细步骤，包括安装依赖、创建虚拟环境、安装 PyTorch，以及进行简单的测试。
## 环境准备
在开始之前，请确保您的 Ubuntu 系统已更新。可以使用以下命令更新：
```bash
sudo
原创
2024-10-28 06:00:27
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# Ubuntu配置PyTorch
## 概述
在Ubuntu系统上配置PyTorch可以让开发者更方便地进行深度学习任务。本文将详细介绍配置PyTorch的步骤和每一步需要做的事情，帮助刚入行的小白快速上手。
## 配置流程
下面是配置PyTorch的整个流程，这里使用表格展示每个步骤的名称和简要说明。
步骤 | 说明
---|---
安装Anaconda | 安装Anaconda是为
原创
2023-12-26 07:25:46
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Ubuntu-环境搭建一、配置网络环境1.选择ubuntu菜单2.进入菜单页面3.搜索software4.进入Software&Update5.选择other6.搜索最适合的网络7.测试选择最优软件源8.生成当前最优软件源地址9.选择阿里云软件源10.输入密码进行授权11.选择close12.继续选择close13.下拉选择电源选项14.重启二.配置语言环境1.选择设置选项2.进入设置页
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2024-03-05 14:27:46
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一、小工具1、显卡驱动ppa源安装驱动sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-390 #此处要根据上面查询到的版本适当更改
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get insta
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2024-03-27 11:43:30
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