pytorch更改安装环境配置pytorch环境

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jowvid 2024-08-29 20:02:23

文章标签 pytorch更改安装环境 pytorch 深度学习 python 官网 文章分类 PyTorch 人工智能

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换源
创建环境,使用3.7版本python,然后启动环境
进入pytorch官网,查找相应版本下载指令
更新下cuda
下面就可以安装pytorch了
新错误

破环境装一下午（我好菜）

anaconda prompt进入base环境

换源

方法一: 更改文件内容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

将上面内容复制到“C:\用户\你的用户名\.condarc”(windows)或者"/home/你的用户名/.condarc"(linux)，即可切换为清华源

方法二: 输入下列四条指令更换清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

创建环境,使用3.7版本python,然后启动环境

conda create -n pytorch python=3.7
conda activate pytorch

进入pytorch官网,查找相应版本下载指令

网址:https://pytorch.org/get-started/locally/

我的版本对应下载指令为:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

关于cuda版本,输入nvcc --version查看

pytorch更改安装环境配置pytorch环境_深度学习_02

实在是太老了…

更新下cuda

先卸载老版本的

卸载完就只剩这三

破mx150居然支持cuda11…

直接下载本地安装包

下载相应版本cudnn
无脑安装cuda时遇到问题

vs要记得关掉

安装好后环境变量已经自动配置好

下面安装cudnn

将下载的cudnn文件解压，看到里面有三个文件夹，复制文件夹里的文件到cuda的安装目录下对应文件夹中即可

检查cuda与cudnn安装

管理员身份运行cmd,进入目录
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite

运行:
deviceQuery.exe

显示pass
运行:
bandwidthTest.exe

显示pass

nvcc --version查看版本

pytorch更改安装环境配置pytorch环境_pytorch_11

安装成功

下面就可以安装pytorch了

anaconda prompt里运行pytorch官网提供的命令:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
!!!在base环境可以直接安装，但是在我新建的环境pytorch里安装报错：
pytorch LoadLibrary() argument 1 must be str, not None

出现问题,估计是太久没更新，卸载原有anaconda后重新安装，成功

(我有罪,我上一个项目是2019年…)

等待安装完成