小白在MAC上Anaconda安装pytorchhttps://www.pythonf.cn/read/4429 不知道是不是只有我有这种感觉:自己的破电脑就是人家跟不一样,每次安装什么东西都费老大劲,网上很容易搜到的安装教程就是行不通。。。。安装正解1.打开终端创建虚拟环境:conda create -n pytorch python=3.6但是我没成功,因为提示安装一些包,但是conda遇到个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.conda创建虚拟环境pytorch_gpuconda create -n pytorch_gpu python=3.6创建虚拟环境还是相对较快的,它会自动为本环境安装一些基本的库,等待时间无需很长,成功之后界面如下所示:2.切换到pytorch环境使用如下命令,切换到我们刚刚创建好的pytorch虚拟环境,这样我们避免与其它python环境之间的干扰。conda activeta pytor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.启动anaconda2.执行3.创建沙盒环境4.激活环境5.准备在虚拟环境中安装库6.下载pytorch7.使用上交镜像8.在镜像中安装pytorch9.检查安装结果10.安装opencv和tifffile库11.安装git和matplotlib12.初步测试demo13.执行测试demo14.下载数据集15.执行训练1.启动anaconda如下图所示:可以注意到,有一个有PowerShe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PyTorch在64位Windows下的Conda包为conda包的安装做了测试。更新:从0.4.0版本开始,请通过官方通道进行PyTorch的安装,原通道将停止更新。先别急着激动。如果要直接使用的话,你需要满足以下条件:Anaconda3 x64 (with Python 3.5/3.6)Windows 64位系统(Windows 7 或 Windows Server 2008 及以上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            每天给小编五分钟,小编用自己的代码,让你轻松学习人工智能。本文将手把手带你快速搭建你自己的深度学习环境,然后实现自己的第一个深度学习程序。野蛮智能,小白也能看懂的人工智能。 如果你对循环神经网络的基本原理还不了解,可以通过小编的精讲深度学习RNN三大核心点,三分钟掌握循环神经网络进行简单了解。下面进入实战环节。Anaconda+pytorch环境准备如果你的电脑带有GPU,可以先安装Nv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            brew 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/111014448 ## 更新 homebrew            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            搭建PyTorch环境
在这个博文中,我们将详细探讨如何搭建PyTorch环境。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架,具备灵活性和易用性。通过本文,您将获得搭建PyTorch环境的清晰步骤,以及解决可能出现问题的指南。
## 环境准备
搭建PyTorch环境,需要满足一定的软硬件要求。
### 软硬件要求
- **操作系统**: Windows 10(64位)/ Ubuntu 18            
                
         
            
            
            
            有一个使用了 Epoll 的 C 项目,笔者平时用的 Linux 主力开发机不在身边,想在 macOS 上开发调试,但是没有 Linux 虚拟机。恰好,JetBrains CLion 的 Toolchains 配置除了使用本地环境,还支持 SSH、Docker。笔者使用 CLion + Docker Desktop,不到十分钟就能在 macOS 上搭建一个能够开发使用 Linux 类库的 C 项目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步:下载需要的文件搭建android暂时需要这么三个文件,jdk、ide和sdk;国内镜像网址http://www.android-studio.org;其中jdk下载这个:jdk下载.pngide下载这个:ide下载.pngsdk下载这个:sdk下载第二步:安装文件我们把这三个文件解压放到工作目录中,因为后面要链接这里,你要记住这个目录地址;然后我们先安装jdk,网上有人说记住jdk安装的地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我在使用mac笔记本,由于需要使用mac来进行一点php的开发,那么就要在mac上来搭建mac的开发环境,个人弄好好久才搞定,我把这次经验写下来,希望对大家有所帮助 需要准备的软件和工具 xampp,eclipse for php,mysql for mac,mysqlworkbench,sequel pro(我这里使用的是mac的dmg安装包),下面是具体的流程和使用方法软件的安装方法打开ht            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在Mac上安装PyTorch环境的指南
PyTorch是一个流行的深度学习框架,适用于计算机视觉、自然语言处理等多个领域。如果你是一名刚入行的小白,下面这篇文章将带你通过一系列步骤来安装PyTorch环境。
### 安装PyTorch的步骤流程
| 步骤 | 任务                     | 描述                              |
| ----            
                
         
            
            
            
            1.Anaconda安装下载链接:https://www.anaconda.com/1.1 点击Next1.2 点击同意1.3 点击Next1.4 选择目标文件夹,点击下一步1.5 将Anaconda加入到系统变量 安装成功后,在CMD中检查Anaconda时候加入到环境变量中。1.6 单击启动Anaconda Prompt 创建虚拟“房间” 通过conda创建一个名为:pytorch的虚拟“房间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何搭建pytorch环境1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu2.切换到pytorch环境3.安装几个常用库(也可暂时不安)4.安装pytorch4.1进入官网查看要下载的版本4.2 根据系 统信息及cuda版本选择对应toolkit4.3复制上图中最后一行代码到pytorch环境终端4.4 验证pytorch是否安装成功4.5 如何查看自己电脑cuda版本4.5.1 windows            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 软件安装1) 安装nodejs安装完成后将node.exe所在路径加入环境变量PATH中,以便在cmd命令行中直接使用node和npm命令下面的操作在git bash下进行2) 安装solcnpm install -g solc3) 安装truffle/ganache-cli# 安装truffle
npm install -g truffle
# 安装ganache-cli
npm ins            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、python 环境准备Mac 自带 Python 环境,一般为 2.7 版本。1、查看当前系统默认的Python路径which python
==> /usr/bin/python2、查看当前 python 版本python --versio
==> Python 2.7.103. 安装 python2 的包管理工具 pipcurl https://bootstrap.pypa.i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个讲的是React Native完整的原生开发环境。这个环境的搭配,会根据你使用的操作系统、针对的目标平台不同,具体的搭配步骤就会有所不同;如果想同时开发iOS和Android也是没有问题的,你需要先选一个平台开始,对于另一个平台的环境搭建只是稍有不同。开发平台:macOS、Windows、Linux       目标平台:iOS、AndroidReac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、官网下载链接:https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html选择Mac版本,下载,安装,傻瓜式下一步  2、 安装成功,安装路径:/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_291.jdk/Contents/Home   3、验证安装,打开终端输入:j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、安装java 注意:kafka 截止发稿日兼容最高版本为1.8 千万不要安装 更高版本 ,我就是安装了12的发现不支持卸载了重装的???? 这里提供一下下载地址吧,官网现在1.8的无法下载, https://download.csdn.net/download/chinayyj2010/116330            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、首先安装Java 8 ,这里已经安装过,不在介绍 2、JMeter下载 下载地址 http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 选择如图所示 压缩包下载后解压到自定义目录即可 启动JMeter 解压完成后,得到下面的目录文件: 进入到bin目录下,通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Mac搭建Docker环境
### 概述
在本文中,我将向你介绍如何在Mac上搭建Docker环境。Docker是一个开源项目,可以简化应用程序的部署和管理。通过Docker,你可以创建和运行容器,容器是一个独立的、可执行的软件包,包含运行所需的所有内容(代码、运行时、系统工具、库等)。
### 步骤概览
下面是在Mac上搭建Docker环境的步骤概览:
| 步骤 | 操作 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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