作者：Ja1r0用PyTorch构建的神经网络，其梯度计算是通过torch.autograd来完成的。当我们进行了一系列计算，并想获取一些变量间的梯度信息，需要进行以下步骤：构建一个计算图，用Variable将Tensor包装起来，形成计算图中的节点。然后Variable之间进行各种运算就像Tensor之间的运算一样，Variable支持几乎所有的Tensor运算。当你进行完一系列运算之后，可以执
文章目录Log一、TensorBoard1. TensorBoard 的安装2. SummaryWriter 的使用① add_scalar() 的使用a. 参数说明b. 函数使用c. 使用 Tensorboard② add_image() 的使用a. 参数说明b. 使用 numpy.array() 对 PIL 图片进行转换c. 使用函数d. 改变 global_step二、Transforms
转载
2023-12-15 11:10:01
49阅读
什么是pytorch？ pytorch是一个基于python语言的的科学计算包，主要分为两种受众：能够使用GPU运算取代NumPy提供最大灵活度和速度的深度学习研究平台开始Tensors Tensors与numpy的ndarray相似，且Tensors能使用GPU进行加速计算。 创建5 * 3的未初始化矩阵： 创建并随机初始化矩阵： 创建一个类型为long且值全为
转载
2024-09-30 10:52:43
65阅读
目标检测IoU GIoU DIoU CIoU EIoU LossL1 L2 Loss&Smooth L1 LossIoU LossGIoU LossDIoU LossCIoU LossEIoU Loss L1 L2 Loss&Smooth L1 LossL1 Loss对x的导数为常数，在训练后期，x很小时，如果learning rate 不变，损失函数会在稳定值附近波动，很难收敛
转载
2024-06-18 06:04:52
96阅读
本章将理解 RS/D 锁存器的概念，了解 RS/D/JK 触发器的概念，使用 Verilog 实现各种锁存器
原创
2023-07-09 10:38:30
2987阅读
题目传送门 1 /* 2 题意：将子符串分成k组，每组的字符顺序任意，问改变后的字符串最少有多少块 3 三维DP：可以知道，每一组的最少块是确定的，问题就在于组与组之间可能会合并块，总块数会-1。 4 dp[i][j]表示第i组以第j个字符结尾的最少块数，状态转移方程...
转载
2015-08-07 16:06:00
73阅读
2评论
文章目录使用PyTorch构建神经网络，并使用thop计算参数和FLOPsFLOPs和FLOPS区别使用PyTorch搭建神经网络整体代码1. 导入必要的库2. 定义神经网络模型3. 打印网络结构4. 计算网络FLOPs和参数数量5. 结果如下手动计算params手动计算FLOPs注意 使用PyTorch构建神经网络，并使用thop计算参数和FLOPsFLOPs和FLOPS区别FLOPs（flo
转载
2023-08-10 12:01:07
279阅读
前言在深度学习的研究中，神经网络有时候不光要求网络的精度，在调整模型或者精简模型的时候，需要知道模型的运算量有多大。一般来说模型的参数量能够大致反映模型量级，但是运算量才是我们真正需要知道的。本系列文章旨在介绍神经网络中各种网络层的运算量计算方法，以及代码实现自动计算网络模型运算量。 神经网络的计算量主要体现在卷积层、全连接层，其它的激活层、BatchNorm层、池化层等占比重较少。运算量计算方法
转载
2023-09-12 19:45:17
111阅读
在神经网络的压缩与加速设计中，必然要考虑高内存存储与高度复杂的浮点计算，高内存存储体现在模型参数过多，复杂体现在浮点计算次数过多。因此有必要讲一下参数与FLOPs的计算方法。1. 模型parameters计算首先明确 parameters 是一个模型所要学习的权重(W, b)，或者说是定义这个模型的所需要的变量。 注：卷积核是一个 d * d * C 的3D卷积核，然后 C 是输入通道数，卷积核的
转载
2023-08-29 16:41:37
141阅读
一、FLOPS、FLOPs和GFLOPs的概念 FLOPS：注意S是大写，是 “每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。 FLOPs：注意s小写，是floating point operat
转载
2023-08-18 16:18:27
117阅读
之前搞了一个 D-Latch，看一下下图是怎么变化的 In D-latch anytime its enabled the input D is going to be output at Q 使用clk 通常情况下clk输入是这样的，很短很短的一下: 这个很短的脉冲是怎么实现的呢? 答案: 可以用
原创
2021-09-01 14:36:43
1277阅读
目录知识储备1、IOU的概念2、TP TN FP FN的概念3、precision（精确度）和recall（召回率）4、概念举例5、单个指标的局限性什么是AP什么是MAP绘制mAP1 下载mAP压缩包2 images-optional文件夹3 ground_truth文件夹3.1 将xml导入到ground_truth文件夹3.2 将xml转成txt文件4 detection-results文件
转载
2024-04-22 14:58:00
79阅读
PyTorch学习笔记（13）–现有网络模型的使用及修改 本博文是PyTorch的学习笔记，第13次内容记录，主要介绍如何使用现有的神经网络模型，如何修改现有的网络模型。 目录PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改1.现有网络模型2.现有模型的使用2.1VGG16模型的结构2.2修改现有VGG16模型的结构3.学习小结 1.现有网络模型 在现有的torchvisio
转载
2023-09-08 11:34:48
593阅读
如何使用PyTorch实现模型
## 引言
PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源框架，它提供了丰富的工具和库，帮助开发者更高效地实现和训练各种深度学习模型。本文将介绍使用PyTorch实现模型的步骤和必要的代码。
## 流程
下面是使用PyTorch实现模型的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[定义模型]
B
原创
2024-01-15 05:40:41
164阅读
文章目录一、画图、路径、csv、txt、导模块、类继承调用方法写进日志log里面pytorch ,可视化1，输出每一层的名字，输出shape，参数量获取当前文件夹路径python 获取当前目录 上一级目录 上上一级目录写入xlsx或者csv等文件，如果没有文件夹，则自动创建文件夹保存文件到txt，读取txt文件数值汇总fpr、tpr到excel画多个loss曲线和auc并将数值保存到csv文件将
转载
2023-09-14 18:20:08
170阅读
小白学Pytorch 系列–Torch API（2）Generatorstorch.Generator创建并返回一个生成器对象，该对象管理生成伪随机数的算法的状态。在许多就地随机抽样函数中用作关键字参数。g_cpu = torch.Generator()
g_cpu.get_state()
g_cpu = torch.Generator()
g_cpu.initial_seed()
g_cpu
转载
2023-12-10 16:54:44
325阅读
一、PyTorch的简介和安装 因为在学习pytorch之前就已经配置和安装好了相关的环境和软件，所以这里就不对第一章进行详细的总结，就简要总结一下：1.1 pytorch的发展 去了P
转载
2023-09-07 11:36:13
142阅读
Xilinx FPGA实现LSTM算法时对ROM的初始化将pytorch框架的权重矩阵以定点数补码的形式导入到FPGA中 文章目录Xilinx FPGA实现LSTM算法时对ROM的初始化1. pytorch框架中的LSTM2. 初始化一个RNN模型3. 初始化ROM的coe文件格式4. 将参数转换为补码，并且输出到coe文件5. 配置一个ROM6. 结论7. 代码 1. pytorch框架中的LS
转载
2023-10-23 21:43:25
93阅读
一、前言PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能：具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，
转载
2023-08-08 22:28:01
208阅读
一、环境搭建当前：Windows10 + Anaconda3.61.1 创建PyTorch的虚拟环境打开Anaconda中的Anaconda Prompt那个黑框框，输入：#注意这里pytorch是自己设置的虚拟环境名称，可以随意取
conda create --name pytorch python=3.6之后输入y，创建pytorch虚拟环境。以下是一些常规命令：#进入到虚拟环境
activa
转载
2023-07-28 15:38:09
180阅读
