一、PyTorch的简介和安装 因为在学习pytorch之前就已经配置和安装好了相关的环境和软件，所以这里就不对第一章进行详细的总结，就简要总结一下：1.1 pytorch的发展 去了P
转载
2023-09-07 11:36:13
142阅读
1.背景介绍深度学习已经成为人工智能领域的核心技术之一，其中 PyTorch 是一款流行的深度学习框架。随着数据规模的不断增加，深度学习模型的复杂性也不断提高，这导致了计算性能的瓶颈。因此，并行计算成为了实现高性能深度学习的关键。本文将从 PyTorch 的并行计算角度深入探讨，揭示其秘密。2.核心概念与联系2.1 PyTorch 的并行计算PyTorch 的并行计算主要通过以下几种方式实现： 1
转载
2024-09-18 13:26:39
26阅读
循环神经网络——基础知识 适合前后有联系的连续数据预测，比如天气预测、股市预测、自然语言等，而这些用DNN、CNN来做计算量就太大或者没法做，h0是先验，也可以前面接上CNN+FC后面连上RNN，就可以完成图像到文本的转换，没有先验时h0也可以设为和h1同维度的全0。 注意RNN Cell是共享的，所有的RNN Cell都是同一个Linear(线性层)，将xi的n维映射到hi的m维度，循环使用这个
转载
2024-05-30 00:35:31
34阅读
本文属于PyTorch官方教程解析计划系列文章，旨在对官方教程文档和例程代码进行详细解析，加快新手入门过程 PyTorch的官方Tutoral页面提供了14个例程供大家学习，本次对第一个例程进行详解 代码地址如下：examples/mnist at main · pytorch/examples (github.com)项目结构如图所示，可以看到非常简洁，仅运行main.py即
转载
2023-11-23 13:13:08
204阅读
在前面章节中，深入阐述了PyTorch和深度学习的基础知识，包括PyTorch的安装、常用命令和基本操作，讲述了深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和自编码器等。初步学习了深度学习在图形分类、自然语言处理等方面的应用。本章将着眼现实世界中的实际问题，运用深度学习的技术来解决。从数据的采集和预处理、模型的搭建，不断地调整模型参数，最后得到优化的结果。经历完整的开发流程，可以加深对深度学习的理解。
转载
2023-09-17 13:33:36
83阅读
需要指出的是，本文第一部分的文字和代码完全来自于Datawhale团队（深入浅出Pytorch），感谢~~第二部分是自己独立搭建的第一个小的网络模型。1. FashionMNIST时装分类经过前面三节内容的学习，我们完成了以下的内容：对PyTorch有了初步的认识学会了如何安装PyTorch以及对应的编程环境学习了PyTorch最核心的理论基础（张量&自动求导）梳理了利用PyTorch完成
转载
2024-02-05 05:12:14
50阅读
第三节：工程实践技巧的Pytorch实现我们在CS231n的笔记中我们讲解了在搭建一个网络的时候我们会用到的各种小技巧（Fancy Trick），例如使用Mini-batch而非单个数据来进行训练，我们优化参数矩阵的时候采取各种AdamGrad,Momentum SGD等等而非简单的SGD，我们不使用正态分布而是凯明初始化方法或者Xavier初始化方法等来初始化参数矩阵避免训练失败等等我们真正搭建
转载
2024-06-11 22:18:45
71阅读
在接触pytorch中CNN的全连接层，卷积层，池化层的创建后，我们便可以使用特定的梯度下降算法，以及特定的损失函数来做简单的线性回归了。1.离散点的建立 因为是做线性回归，所以我们需要人为臆造一些符合某种线性关系的数据点x_train = np.array([[.3], [1.2], [1.3], [2.], [3.2], [3.7], [4.], [4.9], [5.5], [6.], [6.
转载
2023-10-21 23:03:21
48阅读
本篇文章大部分内容翻译自learning pytorch with examples。1.PyTorch介绍PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，该项目2017年1月由facebook开源，短短两年时间，github上星数已经有25000+，增长速度非常快。PyTorch的底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Pyth
转载
2024-04-23 08:26:17
34阅读
定义可以使用例程定义关键值或特性的复杂的转换规则.例程是本地 ABAP 类,它们包括预定义的定义和实施范围.进站和出站参数的 转
转载
2013-08-15 10:22:00
530阅读
2评论
gdb调试遇到 “Address already in use” 处理： netstat -napt 查看对应的端口号的pid，然后 kill -9 pid #include <stdio.h>#include <sys/types.h>#include <stdlib.h>#include <un ...
转载
2021-08-15 12:32:00
197阅读
2评论
#include#include#include#include#include#include#include#define PORT 8900int main(){
转载
2023-01-20 14:41:57
129阅读
# MySQL例程详解
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。在开发和管理MySQL数据库时，我们经常需要编写例程来执行特定的任务或操作。本文将介绍MySQL例程的概念、类型、语法和示例，帮助读者更好地了解和使用MySQL例程。
## 什么是MySQL例程？
MySQL例程是一组SQL语句的集合，通常包含在一个单独的模块或函数中。例程可以接受参数、执行特
原创
2024-06-21 04:40:48
46阅读
什么是目标检测？所谓目标检测就是在一张图像中找到我们关注的目标，并确定它的类别和位置，这是计算机视觉领域最核心的问题之一。由于各类目标不同的外观，颜色，大小以及在成像时光照，遮挡等具有挑战性的问题，目标检测一直处于不断的优化和研究中。 RCNNRCNN算法流程:1.输入一张图像（图片的大小并没有固定的要求。然而，为了方便处理和训练，通常会将输入图片调整为固定的尺寸。常见的图片大小为224
1. 屏幕参数 (1) INITIALIZATION事件处理之后，屏幕布局将被发送至显示服务器，初始化的值将被传送至同名字段 (2) PARAMETERS name TYPE|LIKE type|dobj 参数变量长度不超过8个字符 参数格式：
First：create the document 创建文件时，第一步修改为可执行文件。 第二步，选择你所使用的DSP系列。 第三步，选择型号。 第四步，选择你所使用的仿真器。Second：Create the target configuration file 仿真文件配置分为两种，一种是软件模拟仿真，另一种是仿真器仿真。 软件模拟仿真配置： 第一步，选择模拟仿真。 第二步，选择仿真CPU型号。
简单的一个SpringBoot的项目：1.SpringBoot的系统版本要求：2.Maven的设置：<mirrors>
<mirror>
<id>nexus-aliyun</id>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
<name>Ne
转载
2024-10-13 19:08:08
19阅读
1.autoftp#!/bin/bashftp -n192.168.137.165<<!# 使用非交互模式的ftp，用！作分隔符user abcpassword# 用户名和密码get$1# 以命令行参数1作为要获取的文件名bye# 退出ftp!# ！分隔符，命令结束2.computesum# 从命令行输入多个以空格分隔的数字，输出全部数字的和#!/bin/bashsum=0for cc
原创
2013-09-06 20:15:02
857阅读
SAP ERP 实施中，经常会用到例程开发(TCODE:VOFM)。这个开发目前我用到的是影响SD和MM的定价过程。创建例程需要ACCESS KEY，这个可以通过申请得到，创建后例程会被包含在一个REQUEST下。写好代码以后，在SPRO里面的‘条件计算方案’将你写的代码编号配置进去，就可以影响...
原创
2021-08-05 13:56:55
405阅读
