Pytorch二范式是一个深度学习领域的重要概念，涉及到如何有效地利用Pytorch框架来实现高效的深度学习模型。在这篇博文中，我将详细记录我在解决“Pytorch二范式”问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等方面。
## 环境准备
在进行Pytorch二范式的开发之前，我们需要准备好相应的环境。以下是我在这个过程中的前置依赖安装。
- **Python
目录：0 前言1 学习模型正则化 1.1 什么是模型正则化1.2 模型的过拟合2 L1正则化 2.1 LASSO回归思路2.2 L1正则化项与稀疏性2.3 L1正则使用2.4 调参效果3 L2正则化 3.1 岭回归思路3.2 L2正则防止过拟合3.3 L2正则的使用及调参总结0 前言我们已经知道了模型误差 = 偏差 + 方差 + 不可避免的误差，且在机器学习领域中最
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2023-11-09 10:25:45
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范式 范式（Paradigm）是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。
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2019-04-28 15:31:00
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第二范式编辑中文名第二范式外文名2NF别 称第二正规化（台湾）应用学科数据库目录1定义2示例3转换1定义编辑第二范式（2NF，台湾译作第二正规化）是数据库规范化中所使用的一种正规形式。它的规则是要求数据表里的所有数据都要和该数据表的主键有完全依赖关系；如果有哪些数据只和主键的一部份有关的话，它就不符合第二范式。同时可以得出：如果一个数据表的主键只有单一一个字段的话，它就一
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2014-04-08 22:35:17
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# Python 二范式简介
在Python编程中，"二范式"是指塑造代码结构的一种方法，这种方法强调简洁性、可读性和易维护性。二范式通常指的是“函数式编程”和“面向对象编程”之间的平衡，旨在提高代码的复用性和可扩展性。在本篇文章中，我们将详细探讨Python二范式的概念及其应用，结合代码示例、序列图，帮助大家更好地理解这个重要的编程范式。
## 二范式的基本概念
二范式在编程中常常被视为一
1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经
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2020-09-01 14:18:00
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数据库中设计一个好的标准化范式能大大减少数据冗余，增强数据的易操作性。范式的演变：第一范式：表中没有重复数据身所有属性全...
原创
2022-12-19 14:12:30
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1. 数据库范式目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。第一范式（1NF）：确保每一列的原子性如果每一列都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依
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2024-07-08 06:16:47
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python3.x和2.x的区别。
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
理解L1，L2 范数L1，L2 范数即 L1-norm 和 L2-norm，自然，有L1、L2便也有L0、L3等等。因为在机器学习领域，L1 和 L2 范数应用比较多，比如作为正则项在回归中的使用 Lasso Regression(L1) 和 Ridge Regression(L2)。因此，此两者的辨析也总被提及，或是考到。不过在说明两者定义和区别前，先来谈谈什么是范数（Norm）吧。什么是范数
文章目录什么是”范式(NF)” 1. 第一范式（1NF） 2. 第二范式（2NF） 2.1 函数依赖 2.1.1完全函数依赖 2.1.2 部分函数依赖 2.2 码
原创
2021-07-05 11:23:35
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范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据...
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2014-07-04 19:22:00
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数据库最低标准应当是第三范式第一范式概念：实例：————————————————————————————————————————第二范式概念：实例：修改实例：————————————————————————————————————————第三范式概念：实例：实例修改：...
原创
2021-09-02 17:50:08
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入门知识本文档基于官网的60min入门教程《What is PyTprch》《PyTorch深度学习：60分钟快速入门（官网翻译）》By 黄海广 部分内容来自于《PyTorch机器学习从入门到实战》–机械工业出版社numpy常用数值操作及特性pytorch库中有很多操作都可以类比和借鉴numpy库中的处理，且在机器学习中numpy也是一个很重要的强大的数值处理库，建议读者先理一下numpy中的常用
数据库三大范式 无规矩不成方圆， Java有很多的规范，设计模式有7大原则，数据库同样也有它的规范，按照规范来设计维护数据库是程序员必备的素质， 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和 第五范式（5NF，又称“完美范式"）。 这篇文章只介绍三大范式，三大范式是设计数据库表结构的规则约束，但是在实际中允许
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2024-01-25 22:41:56
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第一范式：不可分割的列第二范式：创建的列必须和这个表信息符合第三范式：在第二范式的基础上创建外键，主键与列之间存在直接关系第一范式(1NF)定义：如果关系模式R的每个关系r的属性都是不可分的数据项，那么就称R是第一范式的模式。简单的说，强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。关系数据库设计研究的关系规范
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2014-06-29 21:02:47
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数据库逻辑设计前面我们讲了第二范式，我们知道还有第三范式，那么第三范式的特点到底是什么呢？下面我们来一起看定 a, b, c, d 的值，那么 { a } 就是码，{ c, d } 就
原创
2022-06-29 17:50:00
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「这是我参与2022首次更文挑战
原创
2022-04-21 10:42:44
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对于任何给定的数据库通常都有很多表示方法，从完全的范式化到完全的反范式化，以及两者的折中。在范式化的数据库中，每个事实数据会出现并且只出现一次。相反，在反范式化的数据库中，可能会存储在多个地方。那什么是数据库的范式呢？ 第一范式： 每一列都是不可分割的原子数据项。如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。 第二范式： 在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列
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2024-01-11 22:19:36
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第二范式，强调记录的唯一性约束，数据表必须有一个主键，并且没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。举例：版本表（版本编码，版本名称，产品编码，产品名称），其中主键是（版本编码，产品编码），这个场景中，数据库设计并不符合第二范式，因为产品名称只依赖于产品编码。存在部分依赖。所以，为了使其满足第二范式，可以改造成两个表：版本表（版本编码，产品编码）和产品表（产品编码，产品名
原创
2022-10-22 23:52:48
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