1. 数据库范式目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。第一范式（1NF）：确保每一列的原子性如果每一列都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依
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2024-07-08 06:16:47
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数据库三大范式 无规矩不成方圆， Java有很多的规范，设计模式有7大原则，数据库同样也有它的规范，按照规范来设计维护数据库是程序员必备的素质， 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和 第五范式（5NF，又称“完美范式"）。 这篇文章只介绍三大范式，三大范式是设计数据库表结构的规则约束，但是在实际中允许
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2024-01-25 22:41:56
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对于任何给定的数据库通常都有很多表示方法，从完全的范式化到完全的反范式化，以及两者的折中。在范式化的数据库中，每个事实数据会出现并且只出现一次。相反，在反范式化的数据库中，可能会存储在多个地方。那什么是数据库的范式呢？ 第一范式： 每一列都是不可分割的原子数据项。如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。 第二范式： 在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列
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2024-01-11 22:19:36
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第二范式编辑中文名第二范式外文名2NF别 称第二正规化（台湾）应用学科数据库目录1定义2示例3转换1定义编辑第二范式（2NF，台湾译作第二正规化）是数据库规范化中所使用的一种正规形式。它的规则是要求数据表里的所有数据都要和该数据表的主键有完全依赖关系；如果有哪些数据只和主键的一部份有关的话，它就不符合第二范式。同时可以得出：如果一个数据表的主键只有单一一个字段的话，它就一
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精选
2014-04-08 22:35:17
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范式 范式（Paradigm）是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。
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2019-04-28 15:31:00
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# Python 二范式简介
在Python编程中，"二范式"是指塑造代码结构的一种方法，这种方法强调简洁性、可读性和易维护性。二范式通常指的是“函数式编程”和“面向对象编程”之间的平衡，旨在提高代码的复用性和可扩展性。在本篇文章中，我们将详细探讨Python二范式的概念及其应用，结合代码示例、序列图，帮助大家更好地理解这个重要的编程范式。
## 二范式的基本概念
二范式在编程中常常被视为一
Pytorch二范式是一个深度学习领域的重要概念，涉及到如何有效地利用Pytorch框架来实现高效的深度学习模型。在这篇博文中，我将详细记录我在解决“Pytorch二范式”问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等方面。
## 环境准备
在进行Pytorch二范式的开发之前，我们需要准备好相应的环境。以下是我在这个过程中的前置依赖安装。
- **Python
1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经
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2020-09-01 14:18:00
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数据库设计三大范式：① 第一范式：列具有原子性，列不可再分② 第二范式：非主键列都依赖于主键③ 第三范式：非主键列都直接依赖主键，不存在传递依赖。即不能存在：非主键列A依赖于非主键B，非主键B依赖于主键的情况反范式：违反范式规则的数据库设计理念范式的优点和缺点：优点：① 范式化的更新操作通常比反范式化要快② 当数据较好的范式化时，就只有很少或没有重复数据，所以只需要修改更少的数据③ 范式化的表通常
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2023-07-03 16:36:00
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数据库中设计一个好的标准化范式能大大减少数据冗余，增强数据的易操作性。范式的演变：第一范式：表中没有重复数据身所有属性全...
原创
2022-12-19 14:12:30
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前言在讲范式和反范式之前，首先先搞清楚什么是范式！如下第一范式每个表的每一列都要保持它的 原子性 也就是表的每一列
原创
2022-12-01 16:37:56
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1、mysql三范式：第一范式（1NF，normal format）：字段不可再分。
例如：字段“用户身份标识”：userType-userId。 这个字段“用户身份表”可以再分为“用户类型”和“用户id标识”。
第二范式（2NF）：主键没有部分依赖。
常规做法：只要给表一个“id”字段，并设置自动增长，其实就是取消掉复合主键。通过另一个单一字段的主键来代替。一句话，没有复合主
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2023-10-21 18:15:54
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# MySQL 范式
## 什么是范式
范式是数据库设计的一种规范，用于确保数据在数据库中的存储和管理方式符合一定的标准，以提高数据的可靠性、一致性和性能。范式分为多个级别，每个级别都有一些规则和要求，使得数据库的设计更加优化和可维护。
在数据库中，表是数据存储的基本单位，而范式就是用来规范表的设计和结构的。通过遵循范式的规则，可以减少数据冗余、提高数据的一致性和完整性，以及提高查询和更新的
原创
2023-08-11 05:32:10
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python3.x和2.x的区别。
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
理解L1，L2 范数L1，L2 范数即 L1-norm 和 L2-norm，自然，有L1、L2便也有L0、L3等等。因为在机器学习领域，L1 和 L2 范数应用比较多，比如作为正则项在回归中的使用 Lasso Regression(L1) 和 Ridge Regression(L2)。因此，此两者的辨析也总被提及，或是考到。不过在说明两者定义和区别前，先来谈谈什么是范数（Norm）吧。什么是范数
内容概述1. DQL:查询语句 1. 排序查询 2. 聚合函数 3. 分组查询 4. 分页查询2. 约束3. 多表之间的关系4. 范式5. 数据库的备份和还原DQL:查询语句1. 排序查询 * 语法：order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2... * 排序方式： * ASC：升序，默认的。 * D...
原创
2021-08-26 10:10:37
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范式与反范式
在设计数据库时，有范式和反范式的说法，下面总结一下各自的优缺点。
范式
优点：
1.范式化的更新通常比反范式更快
2.较好的范式化后，很少或没有重复的数据
3.范式数据比较小，可以放内存里，操作快
4.很少的冗余数据，在查询的时候需要更少的distinct或者group by语句。
缺点：
范式化的表，在查询的时候经常需要很多的关联，因为单独一个表内不存在冗余和重复数据。这导致，稍
原创
2023-07-07 08:50:30
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MySql的复习(十)：数据库的三大范式设计范式：设计表的依据。按照这三个范式设计的表不会出现数据冗余。第一范式任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。不符合第一范式的示例学生编号学生姓名联系方式1001张三zs@gmail.com,13599999991002李四ls@gmail.com,136999999991001王五ww@163.net,13488888888问题所在最后一条
文章目录什么是”范式(NF)” 1. 第一范式（1NF） 2. 第二范式（2NF） 2.1 函数依赖 2.1.1完全函数依赖 2.1.2 部分函数依赖 2.2 码
原创
2021-07-05 11:23:35
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范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据...
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2014-07-04 19:22:00
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