# PyTorch中的List创建与应用
在深度学习的世界中，列表（list）是一种基本而强大的数据结构。尤其在使用PyTorch时，列表常用于存储数据集、模型参数和训练过程中的各种信息。本文将简单介绍如何在PyTorch中创建列表，并展示一些实际应用的代码示例。
## 什么是List？
在Python中，列表是一种可变的序列，可以存储不同类型的数据。列表不仅支持基本数据类型（如整数和字符串
文章目录一、MNIST数据集的下载和使用二、认识手写数据集MNIST前十张数据的标签三、MNIST数据集全连接模型训练1.创建模型2.定义损失函数和优化器3 .编写fit训练函数4.调用fit训练函数，进行训练总结（本文全部代码） 一、MNIST数据集的下载和使用torchvision内置了常用数据集和最常见的模型 我们通过torchvision导入MNIST数据集 如果之前没有，则此处会联网进
转载
2023-11-13 11:30:22
78阅读
在使用 PyTorch 进行深度学习项目时，创建一个指定大小的列表是常见的需求。无论你是在定义模型参数，还是初始化数据容器，这种需求郑重其事。本文将深入探讨“PyTorch 创建指定大小 list”相关的内容，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
### 版本对比
PyTorch 自推出以来，一直在不断演进。每个版本都引入了一些新特性和修复。以下是各版本之间的主要
三个方法，一、最方便最稳定最好的方法是在Anoconda Navigator 这个图形化界面里进行配置 打开 依次点击下面这个 开始创建下面几个选项分别是已经安装的没有安装的可以更新的已经删除的所有的 然后去pycharm里选到把这些新创建的环境下的python.exe这个解释器添加进去，就成功让程序在这个环境里运行了 先点圆圈里的内容，然后那两个
转载
2023-10-04 20:59:23
96阅读
Pytorch ：list, numpy.array, torch.Tensor` 格式相互转化
转载
2023-06-18 18:45:19
401阅读
## 实现"pytorch list"的流程
首先，让我们来看一下如何实现"pytorch list"的功能。这个功能的主要目的是将一个给定的列表转换为一个PyTorch张量。
### 流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入PyTorch库)
C(创建一个列表)
D(将列表转换为张量)
E(输出结果)
原创
2023-08-20 03:29:43
143阅读
Python基础知识（List和Tuple）一、List类型1.python创建List说明：Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。构造list非常简单，按照上面的代码，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来，就是一个list对象。由于Python是动态语言，所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型。 eg:L
转载
2023-07-24 16:21:07
72阅读
# PyTorch中的列表长度
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了许多强大的工具和功能来帮助开发人员构建和训练神经网络模型。在PyTorch中，列表是一种常用的数据结构，用于存储和操作多个元素。本文将介绍如何使用PyTorch中的列表以及如何获取列表的长度。
## 列表是什么？
在编程中，列表是一种有序的数据集合，可以存储多个元素。在PyTorch中，列表是一个torch.Te
原创
2023-07-20 05:23:34
167阅读
本期目录1. 什么是张量2. 创建张量2.1 直接生成张量2.2 通过Numpy arrays创建张量2.3 通过已有的张量创建新的张量2.4 根据张量维度创建张量 1. 什么是张量张量 (tensor) 是一种数据结构，将始终贯穿PyTorch的全过程。向量数据的延申方向是一条线，称为一维张量。描述向量元素的位置和形状只需要用一个数就可以，例如[x]；矩阵数据的延申方式是一个平面，称为
转载
2023-11-27 01:00:09
76阅读
# 使用 PyTorch 生成 List 的教程
在深度学习过程中，PyTorch 是一个非常常见和强大的框架。今天，我们将讨论如何使用 PyTorch 生成一个 Python 列表，并帮助你理解每一步的内容。我们将以下面的流程来引导你：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------
# PyTorch 遍历 list
在使用 PyTorch 进行深度学习任务时，我们经常需要遍历和操作数据集中的样本。在这篇文章中，我将教你如何使用 PyTorch 遍历一个 list。
## 整体流程
下面是遍历 list 的整体流程：
1. 创建一个 list，并将需要遍历的元素添加到 list 中。
2. 使用 `for` 循环遍历 list 中的每个元素。
3. 在循环体中执行相应
原创
2023-09-28 11:12:18
112阅读
# PyTorch：在模型中存储列表
在深度学习框架中，PyTorch因其灵活性和易用性受到了广泛的欢迎。在处理数据时，通常需要存储和操作各种数据结构，包括列表。在本文中，我们将讨论如何在PyTorch中存储列表，并提供相关的代码示例。
## 列表的定义
在Python中，列表是一种可变的、可以容纳不同数据类型的序列。因为PyTorch基于Python，所以我们可以毫无困难地使用Python
# PyTorch新建List
在使用PyTorch进行深度学习时，我们经常需要创建列表来存储和操作数据。本文将介绍如何使用PyTorch创建列表，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是PyTorch？
PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源框架，它提供了丰富的工具和函数来简化模型的开发和训练过程。PyTorch使用张量（tensor）作为其核心数据结构，张量类似于多
原创
2024-01-27 08:26:12
54阅读
本文目录tensor在内存中的存储信息区和存储区shape && stridecontiguous什么时候用contiguous呢？为什么要用contiguous为什么contiguous能有效？ tensor在内存中的存储信息区和存储区tensor在内存中的存储包含信息区和存储区信息区（Tensor）包含tensor的形状size，步长stride，数据类型type等存储区（S
转载
2023-10-11 11:57:44
105阅读
Pytorch-Sampler类我们在训练神经网络时，如果数据量太大，无法一次性将数据放入到网络中进行训练，所以需要进行分批处理数据读取。这一个问题涉及到如何从数据集中进行读取数据的问题，pytorch框提供了Sampler基类与多个子类实现不同方式的数据采样。子类包括：- Sequential Sampler（顺序采样）- Random Sampler（随机采样） - -Subset Rando
转载
2023-09-20 17:20:56
76阅读
在文章PyTorch-Tutorials【pytorch官方教程中英文详解】- 1 Quickstart中是快速介绍版本。接下来具体看看pytorch中的重要概念：Tensor（张量）。官网链接：Tensors — PyTorch Tutorials 1.10.1+cu102 documentationTensors are a specialized data structure that ar
转载
2023-11-01 20:59:42
126阅读
此章节记录学习过程，感谢大佬在群里的讨论，我觉得还挺有意义，该方法可以给类增加属性。
转载
2023-05-18 19:04:30
520阅读
整体来讲，concat是对dim进行拼接，stack是对dim维进行堆叠。 concat：不会增加新的维度，在指定维度上拼接。 stack：增加一个新的维度将两个单位，然后再上一维度分别进行堆叠。下面的代码仅为直观维度上的变化，第二部分有图像辅助理解。代码测试
测试1：以两个[3，4]矩阵a，b作为输入进行concat、stack测试 输入：#data a and b
a = torch.tens
转载
2023-12-11 21:44:00
85阅读
1,创建列表(列表可以存储任何类型的数据，在创建列表对象的时候首先要指定你要创建的这个列表要存储什么类型的)（泛型）List<int> scoreList = newList<int>();
new List<int>(){1,2,3}
newList<string>(){"one","two"}
var scoreList = new
转载
2023-12-26 11:23:36
33阅读
Python中最重要的数据结构就是序列，其中最常用到的是列表，元组，和字符串。列表有别于元组和字符串的一个很特别且重要的地方就是：列表是可变的。一、创建列表创建列表通常有两种方式：list1 = list();list2 = [];## 通过以上两条语句，都可以创建空列表list()在这里实际上是一种类型，类似于类型的构造函数，其中可以添加创建列表的初始化值，例如：list('Hello');##
转载
2023-07-27 21:10:36
84阅读
