整体来讲，concat是对dim进行拼接，stack是对dim维进行堆叠。 concat：不会增加新的维度，在指定维度上拼接。 stack：增加一个新的维度将两个单位，然后再上一维度分别进行堆叠。下面的代码仅为直观维度上的变化，第二部分有图像辅助理解。代码测试
测试1：以两个[3，4]矩阵a，b作为输入进行concat、stack测试 输入：#data a and b
a = torch.tens
转载
2023-12-11 21:44:00
85阅读
目录 一、创建Pytorch环境1.创建虚拟环境2.安装对应版本的pytorch二、安装opencv一、创建Pytorch环境1.创建虚拟环境 创建虚拟环境conda create -n 环境名字（英文） python=x.x（python版本），如下，我就是创建了一个名字叫pytor
转载
2023-07-10 15:53:37
182阅读
前言：在上深度学习和最优化课程的时候，先下载了python 3.11.4以及PyCharm Community Edition 2023.2，现在的科研任务需要用到pytorch，需要先安装Anaconda。一、Anaconda安装1.根据以下博客找到了对应的版本（该博客提供了下载地址）2.根据以下博客完成Anaconda3-2023.07-2的安装和配置。与文章不同的时，我没有选择卸载已有的py
转载
2024-06-07 21:05:56
47阅读
目录一.Pytorch虚拟环境简介二.CUDA简介三.Conda配置Pytorch环境1.conda安装Pytorch环境2.conda下载安装pytorch包3.测试四.NVIDIA驱动安装五.conda指令一.Pytorch虚拟环境简介Torch是一个用于深度学习的=数学计算库，而Pytorch则是一个基于Torch的Python机器学习库，可看作其提供了Torch应用于Python的接口。而
转载
2023-08-16 17:42:08
478阅读
目录一、 安装Anaconda以及Pycharm二、Pytorch环境的配置1.创建新环境2.激活环境3.安装pytorch相关的包补充：更改源三 、验证Pytorch环境 看了很多文章，发现在仅仅只有cpu上的笔记本搭建pytorch的文章非常少，也许是没有价值吧，看来穷的话真的不配搞机器学习一、 安装Anaconda以及Pycharm从官网安装即可，附上Anaconda官网以及pycharm
转载
2023-10-05 20:10:55
304阅读
# 使用 Conda 创建新环境并安装 PyTorch
随着深度学习的快速发展，PyTorch 已经成为最受欢迎的深度学习框架之一。为了便于管理不同项目和避免依赖冲突，使用虚拟环境来管理 Python 包变得越来越重要。Conda 是一个流行的包管理和环境管理系统，可以帮助我们轻松地创建、管理和删除环境。本文将介绍如何使用 Conda 创建新环境并安装 PyTorch，并提供相应的代码示例。
博主需要做一个深度学习方面的项目，要用到pytorch。下面记录了win10系统配置pytorch的过程。本机环境首先罗列一下我的系统环境：Windows10python3.6.10cuda10.2一、使用anaconda创建新虚拟环境1、打开Anaconda Navigator，在左边栏选择Environments。2、选择中间栏的“+”（create）按钮，创建新的虚拟环境，命名为pyenv，
转载
2023-09-27 12:53:30
340阅读
一、conda创建新环境如果只是用的话，用【创建】和【激活】的命令足够了～第一步：创建conda create --name yourEnv python=3.8–name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录python=3.8：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】，若
转载
2023-08-22 20:23:21
266阅读
@conda如何离线安装pytorch(torch)1.镜像网站下载离线包windows地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ linux地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/2.进入co
目录一、pytorch环境安装(windows)1、下载安装Anaconda2、查看cuda version信息3、开始安装pytorch 一、pytorch环境安装(windows)1、下载安装Anaconda下载Anaconda：Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe ，然后安装路径自定义如"D:\Programmer\Anaconda3"，然后手动添加环境
转载
2023-09-27 19:12:02
150阅读
目录1 安装cuda和cudnn2 安装Anaconda3 安装pytorch3.1 添加清华源3.2 创建pytorch环境3.3 激活pytorch环境3.4 安装pytorch3.5 测试安装是否成功3.5.1 命令行3.5.2 jupyter notebook导入torch 由于第1步和第2步比较简单，所以直接给出参考博客。 1 安装cuda和cudnn参考此博客: cuda安装教程+
转载
2023-07-26 20:56:44
112阅读
目录一、conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境1、conda 本地环境常用操作2、conda创建虚拟环境3、激活虚拟环境4、退出虚拟环境5、删除和复制虚拟环境6、在指定环境中管理包二、安装tensorflow和pytorch1、torch和torchvision版本对应关系2、conda方法安装3、源码安装torch和torchvision一、conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境1、co
转载
2024-08-16 10:39:38
72阅读
PyTorch入门PyTorch的安装CPU版本GPU版本 PyTorch的安装本篇在Tensorflow安装的基础上进行PyTorch的安装示例，有关于Anaconda环境设置、Tensorflow版本安装以及pip、conda命令的相关设置均在之前的博客中详细说明。基于Anaconda环境的Tensorflow安装CPU版本其实PyTorch的安装与Tensorflow相比要复杂一些，与一般
转载
2024-05-27 16:53:02
588阅读
简介 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 &nb
转载
2023-06-25 09:54:08
144阅读
PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使得在 Python 环境中进行深度学习任务变得更加简单和高效。在本博客中，我们将介绍如何在 Conda 环境中安装 PyTorch，以便您可以轻松地开始深度学习项目。步骤 1：安装 Conda首先，我们需要安装 Conda，Conda 是一个流行的 Python
转载
2023-07-10 15:36:02
118阅读
参考文献：Anaconda建议使用最新版本，使用旧版本的，需要升级python等库，会遇到问题。解决问题的时间大于直接重新安装anaconda的时间，所以选择更新anaconda若之前已装了低版本，建议卸载重新安装。卸载方式：直接点击目录中的Uninstall-Anaconda.exeAnaconda下载地址为：https://www.anaconda.com/download/pytorch下载
转载
2023-07-28 16:17:38
467阅读
Pytorch安装安装这个东西花了我整整一天，踩了很多坑，记录一下，默认你已经安装了最新的anaconda和python，我把anaconda和显卡驱动都装成最新的了可以使用如下命令更新
conda update python
conda update anaconda第一：检查显卡，更新驱动我的建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装https://www.nvidia.cn/Download
转载
2023-07-27 22:48:44
300阅读
2020年1月1日炼丹第0步，装好环境系统 Ubuntu 18.04 LTS 先装上conda（自带大多数科学计算基础包，以及比较优秀的包管理系统）：国内网络环境建议到清华大学镜像站下载： Tsinghua Open Source Mirrormirror.tuna.tsinghua.edu.cn
下载最新版本的安装包然后安装： sh Anaconda3-2019
转载
2024-08-12 15:12:29
60阅读
在官网上往下拉可以看到如下所示，选好自己电脑对应的版本之类的就可以看到下面的安装命令，在命令行中输入即可~且慢，Anaconda我们是有了，这里的CUDA是什么呀？CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了C
用Anoconda创建虚拟环境安装Pytorch1.打开anoconda的命令行2.配置源3.创建环境4.进入环境5.安装numpy包6.安装与GPU相对应Pytorch7.检查安装是否成功 1.打开anoconda的命令行2.配置源由于国内访问外网速度可能比较慢，所以我们使用国内镜像来提高下载速度。具体步骤官网均有：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/he
转载
2023-09-03 16:53:47
105阅读
