PriorBox构建源码论文链接实际上PriorBox即default boxes即anchors。本文代码将要复现的是论文中对于Choosing scales and aspect ratios for default boxes这一节的描述。default box 设置原理早先的工作已经反映出浅层能够获取更多目标的细节,因此可以提升语义分割的质量。因此SSD借鉴这一特点,同时利用浅层和深层的信
前言k210是一个面向AIOT应用的低功耗,低成本芯片方案。 它目前支持的深度学习模型类型有tensorflow tflite, caffe1.0以及onnx。 值得注意的是,这3个模型类型所支持的算子有限,这会导致复杂些模型不能在k210上运行。k210另外一个缺点是,它内置了SRAM, 给ai模型的内存大小只有2MB,也就是说它只能支持2MB以内的模型。移植流程由于我们项目的模型是yolov3
转载 2024-07-26 16:05:19
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K210视觉体验—人脸识别使用设备ZTFR开发板人脸识别构造函数导入模型示例代码基础测试炫酷识别 使用设备ZTFR开发板人脸识别首先简单介绍一下 K210 的 KPU。KPU 是 K210 内部一个神经网络处理器,简单来说就是 KPU 能加载和运行各种现成的 AI 算法模型,实现各种机器视 觉等功能。 MaixPy 中人脸识别本质是目标检测,主要通过在 K210 的 KPU 上跑 YOLO(Yo
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文章目录前言一、MicroPython是什么?二、官方文档学习实验过程总结 前言单片机嵌入式编程经历了汇编、 C 语言的发展历程,可以说是一次编程革命,其背后的原因是单片机的速度越来越快,集成度越来越高。而这一趋势并没停止,摩尔定律仍然适用。在未来,单片机上很可能直接跑机器语言。在 2014 年, MicroPython 在英国诞生了,对于电子爱好者来说无疑拉开了新时代的序幕,用 python
本文简介K210的图像识别首先要明确的是图像识别 ,我们需要识别的是什么  ,如何让机器代替我们识别  ,我们人类认识世界万物  知道这个是玫瑰花  这个是豆腐  这个是火车   这个是我们一步一步的学习所得的,当然如何让机器识别出物品  也需要机器学习关于具体的机器学习  神经网络  不再这里讲解
咸鱼K210体验笔记—环境配置及固件安装环境搭建(windows)驱动安装例程测试更新固件 K210 是嘉楠(Cannaan)科技的一款集成机器视觉与机器听觉能力的系统级 芯片 (RSIC-V CPU)。使用台积电 (TSMC) 超低功耗的 28 纳米先进制程,具有双 核 64 位处理器,拥有较好的功耗性能,稳定性与可靠性。该方案力求零门槛开 发,可在最短时效部署于用户的产品中,赋予产品人工智能
文章目录1、基本资料来源2、基本视觉功能1、固件定制2、程序移植3、训练K210环境搭建1、CUDA和CUDNN的安装配置2、开始安装3、anaconda环境配置4、训练神经网络模型1、使用官方训练模型训练2、使用maixhub在线训练3、使用mx-yolov3训练 本文算是对K210使用的一个记录吧,这样以后方便后面的学弟学妹快速学习了解K210的基本知识和入门使用1、基本资料来源官网(嘉楠堪
目录前言一.摄像头的配置二.画图一.摄像头的配置在 pyAI-K210 和 pyAI-OpenMV4 中摄像头是视觉效应的基本元件,接下来让我们来学习摄像头的应用吧。OpenMV4 和 K210 对摄像头配置的使用是一摸一样的,由此我们可以得出,两个机器的摄像头模块的所有功能应该也是可以互通的,那么让我们继续学习摄像头的有趣应用吧。构造函数sensor摄像头对象,通过 import 直接调用使用方
K210K210学习笔记(总)前言K210学习笔记传送门 前言先说一下本篇博文是用于对 K210 系列学习笔记做一个集中传送门的,方便后续大家可以快速找到对应博文,因此本篇博文对大家的帮助可能要随着时间才能越来越大哦(增值属性博文~!哦耶!) 本人大四学生,电赛生涯已经走到尽头,一路上踩过不少坑,但运气也不错拿了两年省一,思来想去,决定开始写博客,将电赛经验分享一二,能力有限,高手轻喷。 K
前言MAIX BIT(K210)和openmv在传统视觉处理这个方面代码是通用的,掌握K210的色块识别和二维码识别其实也掌握了openmv对应的用法。一、二维码是什么?二维码 (2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。从对二维码的定位上看,二维码是一个门、一扇窗,或是一个通道,我们所看到的会因扫描
(视频介绍)前言:    大家好,我是01Studio的杰克船长。熟悉我们新品发布的小伙伴应该都知道我们不会在标题放优惠信息,但这次我真觉得优惠力度有点大。    早在今年8月,Python在编程语言流行程度TIOBE指数已经排名第一,趋势似乎势不可挡。上面提到:现在很难找到一个没有广泛使用Python的编程领域。唯一
手头有个以前开发自动跟随拍的K210器件(视频  https://www.douyin.com/video/6943813162625961252?previous_page=app_code_link )。闲时无聊,决定用它改造一个万用宝,目标呢家里常用的小设备集成起来,省的家里一堆小东西。功能:1. 人脸识别:人脸定位 、 人脸特征点检测、特征点对比;2. 生理参数检测:血压(个人数
前段时间考研,再加上工作,时间很紧,一直没有更新博客,这几天在搞k210的目标检测模型,做个记录,共同学习 首先附上github地址,本人自己改的,绝对好用,只要有数据,就能跑通https://github.com/LiuXin
原创 2022-01-20 11:54:57
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(一)模型定义方式1.当需要快速验证结果时,可以利用sequential搭建网络模型,因为已经明确了要用哪些层,直接写书写下来即可,不需要写初始化__init__和前向传播forward;import torch import torch.nn as nn net1=nn.Sequential( nn.Linear(512,256), nn.ReLU(), nn.Linea
前一段时间学习了K210的模型训练,又学会了K210的串口通信,于是冒出一个新奇的想法,用手势控制小车,手势识别可能比较难,于是想着先用数字控制小车。(懂得都懂)我相信有很多人再找这篇博客,希望大家可以看到这篇博客并帮助到你们。 文章目录前言一、模型训练二、串口通信三、单片机端总结 前言方法也很简单,相信你看了这篇文章,想做出来一个数字控制小车很快就可以做出来。接下来我们进入正文.。一、模型训练如
       最近刚考完试,小学弟找我帮他完成个项目,完成接入云的一些功能,S具体有STM32搭载S1216 GPS+北斗 双模定位模块采集经纬度,占用串口2;BMP180气压监测模块采集气压,占用IIC1,;ESP8266 WIFI模块与机智云通信,占用串口3,同时也占用了IIC2,;DHT11采集温湿度,占用PG11;MPU6050采
嘉楠科技 勘智K210芯片介绍: 勘智K210这款芯片由著名的矿机公司嘉楠科技基于RISC-V架构进行研发设计,可根据业务场景需求扩展基础指令,具备较强的可编程能力。同时,勘智K210具备机器听觉与机器视觉两种能力,可以灵活适配人脸识别、目标检测、语音唤醒及识别等场景,是国内ASIC领域为数不多保持一定通用性的芯片。作为嘉楠科技自主研发的边缘侧AI芯片,勘智K210兼具高能耗比和灵活性。 在算力方
K210开发板学习笔记-点亮LED灯 1. 介绍和 51 单片机非常像,实验的2个LED灯都是一头接了 +3.3v 电源,控制 LED灯亮的话需要 K210芯片 对应的管脚提供一个低电平。管脚:低电平-LED亮高电平-LED灭GPIO 连接为:K210-io0  -> LED0 ->+3.3vK210-io17 -> LED1 -&g
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勘智K210是一款什么样的芯片?勘智K210是小编去年买的一块AIRV R3开发套件时接触的一款芯片。性价比不错,如下图所示:具有双核64位处理器,并自带独立FPU;有一块KPU用于神经网络加速单元;还有一块APU用于语音数据处理。 所以这块芯片具有视觉和听觉处理能力,功耗低,性能高的特点,并且采用TSMC 28纳米制程,稳定性和可靠性具有一定保证。因此常被用在物联网领域的开发(勘物)
K210+micropython】初识K210 文章目录【K210+micropython】初识K210缘起一、K210是什么?二、一些开发板三、micropython简介总结 缘起之于k210,其实很早之前在各种比赛中就有上手。但是限于自己在团队中负责的都是视觉部分,一般是把K210当做一个视觉处理模块来使用,当然也有用到openmv,但是对于一些需要跑深度学习模型的任务,一般是首选K210
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