本文主要介绍Cython code的编译与运行，一般我们认为Python是解释型语言，C/C++是编译型语言，也就是在C/C++运行之前，需要一步编译的步骤。而Cython则是与C/C++类似，在运行之前也需要编译。Cython的编译过程的目的是把Cython code转换成一个可以被Python解释器导入与使用的外部模块。转换流程由两个阶段组成，第一个阶段是由cython编译器将Cython c
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2024-07-16 06:16:13
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下载各种插件首先去www.vim.org下载Python相关插件plugin：1，python_fold 提供代码折叠功能2，NERD_tree 提供查看文件折叠/展开列表功能3，EnhCommentify 提供快速代码注释功能4，taglist 提供源代码结构及函数，变量列表5，Pydiction 提供Tab补全代码功能配置vimrc文件:scriptnames 调出所有vim脚本 :e $VI
背景本文以PyTorch 1.0为基础。PyTorch的编译首先是python风格的编译，使用了python的setuptools编译系统。以最基本的编译安装命令python setup.py install 为例，这一编译过程包含了如下几个主要阶段：1，setup.py入口；2，提前检查依赖项；3，使用cmake生成Makefile；4，Make命令——中间源文件的产生；5，Mak
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2023-09-27 15:49:29
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PyTorch C++源码调试 文章目录PyTorch C++源码调试1.编译PyTorch源码2.Debug 流程3. 实际演示(VSCode调试)注： 环境： PyTorch源码：截止到（2021-6-25）源码，编译后torch.__version__=1.10.0a0+gitd03ff1a
CPU编译：（因为需要debug 模块的C++运行逻辑，这里只编译了CPU支持）系统：5.10.1
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2023-09-25 06:45:06
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虽然pytorch官方有一个mac下的编译指南，但是还是不是很详细，一路过来我也遇到了许多问题。网上虽然有一些mac 下pytorch-gpu版，但是别人编译的有的时候和自己机器不是很兼容。所以需要自己来编译一下。因为我正好需要用gpu版的pytorch 0.3版，python 2.7，但是在网上找了半天都没找到，所以只能自己动手了。如果不需要gpu版的小伙伴安装pytorch那是非常简单的，可以
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2023-09-30 08:19:08
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1 查询版本信息import torch
print(torch.__version__) #查看pytorch版本信息
print(torch.version.cuda) #查看pytorch所使用的cuda的版本号
print(torch.backends.cudnn.version()) #查看pytorch所使用的cudnn的版本号
print(torch.cuda.get_device
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2024-02-28 20:17:24
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下载源代码和依赖库需要在内部隔离网络中从源码编译pytorch，但内部网络无法链接github。且pytorch依赖库众多，一个一个地下载依赖库不太现实。 我采用的方法是：在外部可联网的机器上git clone pytorch源码，切换到所需的branch或者tag上。使用命令git submodules update --init --recursive下载所有的依赖库。这一步非常耗时，也可能会
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2024-01-17 09:02:29
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各位，爱折腾的我又来啦！这次我准备搞点不一样的，在Windows搞定PyTorch的编译。首先，我先简要介绍一下PyTorch吧。PyTorch是Facebook开发维护的一个符号运算库，可用于搭建动态的神经网络。它的代码简洁，优美，也具有很强的性能。举个例子，如果我们要在Theano或者TensorFlow下进行向量的运算，我们会先定义一个tensor，再对tensor做计算，然后定义一个fun
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2023-11-29 01:25:35
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目录一、编译器概述1.1、什么是编译器？1.2、编译器的核心功能1.3、编译器和解释器1.4、编译器简史1.5、为什么要学习编译原理？1.6、如何学好编译原理？二、编译器结构2.1、编译器的高层结构2.2、一种没有优化的编译器结构2.3、一种更复杂的编译器结构2.4、小结2.5、编译器实现三、参考一、编译器概述1.1、什么是编译器？编译器是一个程序；核心功能是把源代码翻译成目标代码；源代码：C/C
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2023-11-27 21:48:30
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# Ubuntu 编译 PyTorch 的指南
在深度学习领域，PyTorch 因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。虽然 PyTorch 提供了预编译的二进制文件，但有些用户可能会希望在 Ubuntu 上编译自己的版本，以便根据特定需求进行定制。本文将逐步介绍如何在 Ubuntu 系统上编译 PyTorch，并提供相应的代码示例和说明。
## 环境准备
在开始编译之前，需要确保你的系统中已有以
原创
2024-09-26 07:03:32
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# PyTorch 在线编译：深度学习的便捷探索
随着深度学习技术的不断发展，越来越多的研究人员和开发者开始使用 PyTorch 进行模型设计与训练。为了方便学习和实验，在线编译器成为一种受欢迎的工具。本文将介绍 PyTorch 在线编译的概念、使用方法，并提供一些代码示例，帮助你更好地理解和使用 PyTorch。
## 什么是 PyTorch？
PyTorch 是由 Facebook 研发
在使用 Visual Studio Code (VSCode) 编译 PyTorch 时，很多开发者可能会面临各种技术难题，比如环境配置、依赖管理以及编译选项等。这篇博文将详细探讨如何在 VSCode 中成功编译 PyTorch，并提供系统性的方法和解决方案。
## 背景定位
在研究深度学习和机器学习的过程中，PyTorch 作为一个流行的开源深度学习框架，越来越受到开发者的青睐。尤其是在使用
VS构建工具介绍我们都知道C/C++源代码要生成可执行的.exe程序，需要经过预处理、编译、链接的过程。你在VS工具中只需要选择菜单Build或按一下F可以编译生成我们的可执行程序exe文件，其实IDE帮我隐藏了好多的具体细节。打开VS2010安装目录，打开VC\bin可以看到一系列的可执行程序.exe和批处理文件，这些就是VS2010构建、编译、链接时要用到的工具。看一下几个主要的工具：&nbs
本篇文章译自英文文档 Compile PyTorch Models，作者是 [Alex Wong](https://github.com/alexwong/)。更多 TVM 中文文档可访问 TVM 中文站。本文介绍了如何用 Relay 部署 PyTorch 模型。
原创
2023-04-25 17:09:01
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Visual Studio 2017 + Anaconda + Windows10 安装Pytorch引言由于最近在搞一些强化学习的项目，编程中又需要用到Pytorch，而且我自己比较喜欢使用Visual Studio进行编程，所以钻研了一下怎么在Visual Studio上把Pytorch跑起来，说实话这个过程还挺复杂的，搞了半天才搞定，就想把操作的过程写出来，供大家参考。前期准备Visual
发现手上的GT-740M，已经太老，算力3.0，早被pytorch抛弃，想要学习下深度学习，基于没好卡，刚好时间还有点，花了一天的时间编译了一下，发现显存是个大难题，可以把数据或模型搞小点吧！ 主要参考了这两个，基本上是个体力活，只按按照版本来的话是不会报错的，当然，也是挺花时间的，需要6个小时以上，i3-3120M，双核2.5G Hz的CPU。Windows环境下老显卡跑PyTorch GPU版
基本介绍这周开始学习深度学习的部分知识，参考的书是《动手学深度学习》（PyTorch版），在操作过程中遇到一些小问题，记录一下问题和解决办法。PyTorch下载过慢安装步骤PyTorch的安装步骤相对简单，首先打开它的官网，找到下图所示的内容。第一行是选择版本，第二行是选择要在什么系统上安装，第三行如果是用Anaconda的话选Conda就可以，第四行是选择开发语言，第五行是选择CUDA的版本，这
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2024-10-22 13:31:09
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一、总体流程： TVM的工作流程：首先，将网络表示成统一的表示形式（Intermediate Representation），并进行一些可重用的图优化；然后，利用不同的后端生成对应设备代码，如图1所示。 &n
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2024-10-05 14:51:16
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作者：张皓本文代码基于 PyTorch 1.0 版本，需要用到以下包import collections
import os
import shutil
import tqdm
import numpy as np
import PIL.Image
import torch
import基础配置检查 PyTorch 版本 torch.__version__ #
注意事项:需要注意的是, sqlite安装完成之后需要进行重新编译python, 需要注意的是，sqlite安装完成之后需要进行重新编译python
1.下载并源码编译python3#wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.5/Python-3.4.5.tar.xz# xz -d Python-3.4.5.tar.xz# tar x
