作者：张皓本文代码基于 PyTorch 1.0 版本，需要用到以下包import collections
import os
import shutil
import tqdm
import numpy as np
import PIL.Image
import torch
import基础配置检查 PyTorch 版本 torch.__version__ #
transforms——图像变换1、Padtransforms.Pad(padding, fill=0, padding_mode='constant')功能：对图像边缘进行填充padding：设置填充大小当为a时，上下左右均填充a个像素当为（a,b）时，上下填充b个像素，左右填充a个像素当为（a,b,c,d）时，左上右下分别填充a,b,c,dpadding_mode:填充模式，有4种模式，con
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2024-04-08 19:20:42
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我们用的是CDH 6.3.2,内置的spark版本是2.4.0，有两个问题：cdh6之后就取消了spark-sql客户端hudi 0.9.0 仅支持 spark 2.4.4之后的版本所以就想自己安装个spark使用。1.下载spark 3.1.2 版本源码https://spark.apache.org/downloads.h
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2021-09-23 10:13:43
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在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常强大的工具，但对于一些特殊需求，我们可能需要自行编译 Spark。在这篇文章中，我将详细记录下自行编译 Spark 的整个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成。我希望通过这篇博文可以帮助到和我一样的同道中人。
首先，我们需要配置合适的环境。安装 Spark 前有一些依赖软件需要准备好。下面是我们的环境配置思维导
sqlcipher是一个对sqlite数据库进行aes256加密的开源库，其强大的跨平台性让它被许多知名企业使用，例如三星、摩托罗拉、苹果等等，从ios2-ios6苹果一直采用sqlcipher，安卓平台可以支持os2.x-os4.4. 项目本身不提供加密算法，调用openssl的aes加密算法，其官方称只要能使用sqlite、有openssl库的平台都可使用sqlcipher。一、ubuntu
一、需要的环境和信息来源版本号与驱动匹配表：https://developers.google.com/android/drivers#hammerheadmra58kandroid细分版本号：https://source.android.com/setup/start/build-numbers?hl=zh_cn 编译环境需求：https://source.android.google.cn/s
背景本文以PyTorch 1.0为基础。PyTorch的编译首先是python风格的编译，使用了python的setuptools编译系统。以最基本的编译安装命令python setup.py install 为例，这一编译过程包含了如下几个主要阶段：1，setup.py入口；2，提前检查依赖项；3，使用cmake生成Makefile；4，Make命令——中间源文件的产生；5，Mak
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2023-09-27 15:49:29
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一、Scala语言解释1.什么是Scala语言Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据的重要内容。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark, 需要掌握Scala这门语言。Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式(范式/编程方式[面向对象/函数式编程])的编程语言 联邦理工学院洛桑（EPFL）的Martin Odersky于2001年开
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2023-11-09 09:47:48
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安装软件Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64pycharm-professional-2018.1.4然后新建一个conda的环境： 【opencv+pyqt】如果通过conda直接查找适合的opencv版本是opencv3.3.1，并不是最新版本，且不含contrib模块此时我们通过pip安装我们想要的最新的opencv模块点击【opencv+pyqt】环境的Open T
我们用的是CDH 6.3.2,内置的spark版本是2.4.0，有两个问题：cdh6之后就取消了spark-sql客户端hudi 0.9.0 仅支持 spark positories> <repository> <
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2022-01-07 14:39:37
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PyTorch C++源码调试 文章目录PyTorch C++源码调试1.编译PyTorch源码2.Debug 流程3. 实际演示(VSCode调试)注： 环境： PyTorch源码：截止到（2021-6-25）源码，编译后torch.__version__=1.10.0a0+gitd03ff1a
CPU编译：（因为需要debug 模块的C++运行逻辑，这里只编译了CPU支持）系统：5.10.1
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2023-09-25 06:45:06
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虽然pytorch官方有一个mac下的编译指南，但是还是不是很详细，一路过来我也遇到了许多问题。网上虽然有一些mac 下pytorch-gpu版，但是别人编译的有的时候和自己机器不是很兼容。所以需要自己来编译一下。因为我正好需要用gpu版的pytorch 0.3版，python 2.7，但是在网上找了半天都没找到，所以只能自己动手了。如果不需要gpu版的小伙伴安装pytorch那是非常简单的，可以
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2023-09-30 08:19:08
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一、获取软件： http://httpd.apache.org/ 二、安装步骤： 1、解压源文件： tar -zxf httpd-2.2.9.tar.gz 2、configure： &n
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2014-10-26 15:16:04
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package main import ( "fmt" "github.com/axgle/mahonia" "golang.org/x/sys/windows/registry" "io/ioutil" "os" "os/exec" "os/user" "runtime" "strings" "s ...
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2021-07-20 11:22:00
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1 查询版本信息import torch
print(torch.__version__) #查看pytorch版本信息
print(torch.version.cuda) #查看pytorch所使用的cuda的版本号
print(torch.backends.cudnn.version()) #查看pytorch所使用的cudnn的版本号
print(torch.cuda.get_device
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2024-02-28 20:17:24
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下载源代码和依赖库需要在内部隔离网络中从源码编译pytorch，但内部网络无法链接github。且pytorch依赖库众多，一个一个地下载依赖库不太现实。 我采用的方法是：在外部可联网的机器上git clone pytorch源码，切换到所需的branch或者tag上。使用命令git submodules update --init --recursive下载所有的依赖库。这一步非常耗时，也可能会
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2024-01-17 09:02:29
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各位，爱折腾的我又来啦！这次我准备搞点不一样的，在Windows搞定PyTorch的编译。首先，我先简要介绍一下PyTorch吧。PyTorch是Facebook开发维护的一个符号运算库，可用于搭建动态的神经网络。它的代码简洁，优美，也具有很强的性能。举个例子，如果我们要在Theano或者TensorFlow下进行向量的运算，我们会先定义一个tensor，再对tensor做计算，然后定义一个fun
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2023-11-29 01:25:35
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目录一、编译器概述1.1、什么是编译器？1.2、编译器的核心功能1.3、编译器和解释器1.4、编译器简史1.5、为什么要学习编译原理？1.6、如何学好编译原理？二、编译器结构2.1、编译器的高层结构2.2、一种没有优化的编译器结构2.3、一种更复杂的编译器结构2.4、小结2.5、编译器实现三、参考一、编译器概述1.1、什么是编译器？编译器是一个程序；核心功能是把源代码翻译成目标代码；源代码：C/C
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2023-11-27 21:48:30
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一、总体流程： TVM的工作流程：首先，将网络表示成统一的表示形式（Intermediate Representation），并进行一些可重用的图优化；然后，利用不同的后端生成对应设备代码，如图1所示。 &n
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2024-10-05 14:51:16
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创建与编译ROS程序包创建与编译ROS程序包创建工作空间生效工作空间（可选）查看环境变量创建ROS程序包（可选）查看程序包依赖项编译程序包创建与编译ROS程序包创建工作空间一个简单的工作空间如图所示： 在终端中输入以下命令：mkdir -p ~/catkin_ws/src //参数-p表示递归创建子目录
cd ~/catkin_ws/
catkin_make
