PyTorch C++源码调试 文章目录PyTorch C++源码调试1.编译PyTorch源码2.Debug 流程3. 实际演示(VSCode调试)注： 环境： PyTorch源码：截止到（2021-6-25）源码，编译后torch.__version__=1.10.0a0+gitd03ff1a
CPU编译：（因为需要debug 模块的C++运行逻辑，这里只编译了CPU支持）系统：5.10.1
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2023-09-25 06:45:06
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在使用 PyTorch 进行深度学习开发时，开发者们不可避免地会遇到一些问题，尤其是在源码编译阶段。在这篇博文中，我将详细记录如何解决“PyTorch源码编译报错”这一常见问题的过程。
## 问题背景
在一些深度学习项目中，用户可能需要根据自己的需求修改 PyTorch 源码，或者想要使用最新的功能和修复。此时，用户将会选择从源码编译 PyTorch。假设用户在 Ubuntu 系统上进行操作，想
transformer代码 哔哩哔哩很多课程，但是资源很难领取，代码和PPT不好找到 学习的过程中对照网课视频敲了代码，分享给大家使用只包含代码主体，测试部分放到下方顺便请教一个问题：视频中 mask = Variable(torch.zeros(8,4,4))。输出是（2，4，512） 我这边的代码会报错。 mask = Variable(torch.zeros(2,4,4))的时候是没问题的，
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2023-11-09 05:32:21
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背景本文以PyTorch 1.0为基础。PyTorch的编译首先是python风格的编译，使用了python的setuptools编译系统。以最基本的编译安装命令python setup.py install 为例，这一编译过程包含了如下几个主要阶段：1，setup.py入口；2，提前检查依赖项；3，使用cmake生成Makefile；4，Make命令——中间源文件的产生；5，Mak
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2023-09-27 15:49:29
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虽然pytorch官方有一个mac下的编译指南，但是还是不是很详细，一路过来我也遇到了许多问题。网上虽然有一些mac 下pytorch-gpu版，但是别人编译的有的时候和自己机器不是很兼容。所以需要自己来编译一下。因为我正好需要用gpu版的pytorch 0.3版，python 2.7，但是在网上找了半天都没找到，所以只能自己动手了。如果不需要gpu版的小伙伴安装pytorch那是非常简单的，可以
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2023-09-30 08:19:08
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去官网下载redis ，官网下载地址： redis下载地址, 下载后的文件上传至linux 。使用 tar命令解压该文件： tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 解压后如下所示：进入解压后的目录使用make命令，进行编译安装，却遇到了以下问题1. gcc：命令未找到 。 centos7中安
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2023-06-13 11:53:53
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安装redis：下载redis源码与编译：官方源码包地址使用以下命令下载，提取和编译Redis：wget https://download.redis.io/releases/redis-6.0.10.tar.gz
tar xzf redis-6.0.10.tar.gz
cd redis-6.0.10
make安装这里安装好后，后边的启动redis可以到该安装目录下启动mkdir /usr/
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2023-05-25 17:43:42
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下载源代码和依赖库需要在内部隔离网络中从源码编译pytorch，但内部网络无法链接github。且pytorch依赖库众多，一个一个地下载依赖库不太现实。 我采用的方法是：在外部可联网的机器上git clone pytorch源码，切换到所需的branch或者tag上。使用命令git submodules update --init --recursive下载所有的依赖库。这一步非常耗时，也可能会
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2024-01-17 09:02:29
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1 查询版本信息import torch
print(torch.__version__) #查看pytorch版本信息
print(torch.version.cuda) #查看pytorch所使用的cuda的版本号
print(torch.backends.cudnn.version()) #查看pytorch所使用的cudnn的版本号
print(torch.cuda.get_device
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2024-02-28 20:17:24
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各位，爱折腾的我又来啦！这次我准备搞点不一样的，在Windows搞定PyTorch的编译。首先，我先简要介绍一下PyTorch吧。PyTorch是Facebook开发维护的一个符号运算库，可用于搭建动态的神经网络。它的代码简洁，优美，也具有很强的性能。举个例子，如果我们要在Theano或者TensorFlow下进行向量的运算，我们会先定义一个tensor，再对tensor做计算，然后定义一个fun
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2023-11-29 01:25:35
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今天用 torchvision 官方提供的maskrcnn 版本是可以运行的.单独可以跑, 后来合并到我的系统里就不能运行了, 报下面的错误. 搞了2个多小时.class Compose(object): def __init__(self, transforms): self.transforms = transforms def __call__(self, image, target): for t in self.transforms:
原创
2021-09-03 11:42:15
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# PyTorch中使用VideoFileClip的步骤与常见错误处理
在处理视频数据时，我们常常需要利用`VideoFileClip`类来读取和处理视频文件。然而，刚入门的开发者可能会遇到一些常见的错误。本文将为你详细介绍如何在PyTorch中使用`VideoFileClip`以及解决常见报错的步骤。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
目录一、编译器概述1.1、什么是编译器？1.2、编译器的核心功能1.3、编译器和解释器1.4、编译器简史1.5、为什么要学习编译原理？1.6、如何学好编译原理？二、编译器结构2.1、编译器的高层结构2.2、一种没有优化的编译器结构2.3、一种更复杂的编译器结构2.4、小结2.5、编译器实现三、参考一、编译器概述1.1、什么是编译器？编译器是一个程序；核心功能是把源代码翻译成目标代码；源代码：C/C
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2023-11-27 21:48:30
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# PyTorch 在 Windows 上编译指南
在这篇文章中，我们将详细介绍如何在 Windows 平台上编译 PyTorch。对于刚入行的小白来说，这可能听起来有些复杂，但只要按部就班，您也可以顺利完成。我们将首先介绍整个流程，并在接下来的部分一步一步展开每个步骤的详细说明。
## 流程概述
以下是编译 PyTorch 的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# PyTorch源码编译
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了丰富的工具和功能来支持机器学习和深度学习任务。虽然PyTorch可以通过pip安装进行使用，但有时我们可能需要根据自己的需求对PyTorch进行自定义编译。本文将介绍如何从源代码编译PyTorch，并提供了相应的代码示例。
## 准备工作
在开始编译之前，我们需要确保我们的系统满足以下要求：
1. 安装G
原创
2023-07-22 04:23:33
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# 如何在Windows上编译PyTorch
## 简介
PyTorch是一个流行的开源深度学习框架，由Facebook开发并维护。在使用PyTorch之前，我们需要将其编译为可执行程序，以便在Windows上运行。本文将帮助你了解如何在Windows上编译PyTorch，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 编译流程概述
编译PyTorch的过程可以分为以下几个步骤：
1. 设置开发环境
原创
2023-12-08 05:35:50
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大家好，本文将围绕苹果手机运行python代码工具展开说明，苹果手机好用的python编译器是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚苹果手机上python编程工具需要先了解以下几个事情。 文章目录前言QPython OHAid LearningPython入门教程?Python学习视频600合集??实战案例??100道Python练习题??面试刷题? 前言手机编程软件有很多，大部分都很难使用
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2024-09-18 08:46:00
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# Windows 编译PyTorch
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，它提供了丰富的张量操作库，以及用于构建和训练神经网络的工具。然而，在Windows操作系统上编译PyTorch并不是一件容易的事情。本文将带你一步步完成在Windows上编译PyTorch的过程。
## 安装依赖环境
在开始编译之前，我们需要安装一些依赖环境。以下是必需的依赖项：
- [Anaco
原创
2023-12-25 04:35:59
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TX2的配置目录：PYCARM的安装archiconda的安装Pytorch和torchvision的安装scikit-image的安装DCNV2可变形卷积的安装yolact的问题 “too many resources requested for launch”前言在TX2已经完成刷机的情况下进行pycharm安装和项目所需库的配置。现有的TX2系统是JetPack4.4,cuda10.2的情况
注意事项:需要注意的是, sqlite安装完成之后需要进行重新编译python, 需要注意的是，sqlite安装完成之后需要进行重新编译python
1.下载并源码编译python3#wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.5/Python-3.4.5.tar.xz# xz -d Python-3.4.5.tar.xz# tar x
