注意注意注意：安装pytorch不管是CPU版本的还是GPU版本的，都是需要非常地注意版本匹配的问题。大致流程就是先安装Anaconda软件，然后检查更新显卡驱动（如果是比较新的电脑可以不更新，我的是18年买的，时间比较久了，所以我更新了以下），然后安装CUDA软件（我本来下载的是11.7的，然后在后面使用本地离线下载pytorch时出现了torch.cuda.is_available（）fals
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2024-05-23 13:56:21
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NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.写在最前面项目场景：问题
原创
2024-04-16 13:51:47
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目录【前言】【快速安装指引】【操作系统&VS Build Tools】【Annaconda虚拟环境创建】【显卡驱动更新】 【CUDA&cuDNN安装配置】【PyTorch安装】【其他依赖库安装 】【前言】2024年2月18日更新，又安装了一台电脑Pytorch及CUDA等软件，目前最新版本的cuDNN已经不需要手动配置了，但各软件之间版本关系复杂，还是总结一份切
附加数据库 遇到如下问题：数据库 'SqlPersistenceService' 的版本为 655，无法打开。此服务器支持 611 版及更低版本。不支持降级路径。 无法打开新数据库 'SqlPersistenceService'。CREATE DATABASE 中止。 原因：版本655指的是SQL2008, 版本611指的是SQL2005, (还有一个版本539指的是SQL2000)楼主
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2023-08-30 15:50:12
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2019-04-10 11:45:33.147110: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1455] Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce GTX 870M, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 3.0)
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2023-10-24 00:21:07
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关于cuda和pytorch不兼容问题问题描述之前是按照网上教程安装的Cuda和pytorch，使用了一段时间之后，在一项任务中安装fastai时，出现了两者版本不兼容问题，无法运行。找不到指定的程序。 Error loading "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\torch\lib\torch_cuda_cpp.dll" or one of its dependen
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2023-09-19 23:09:56
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垃圾电脑（我好菜），配置环境用了六七个小时，淦，接下来我总结一下我遇到的问题及解决方法。1.首先按部就班地在CSDN上搜索anaconda如何配置pytorch，帖子有很多，不再赘述，在添加完各种镜像源之后，下载完之后，各种稀奇古怪的问题产生了。2.首先是调用GPU失败，为什么会失败呢，一开始因为我的cuda版本为10.2比较老了，安装官网以往的链接下载会给你默认安装一个cpuonly（再anac
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2023-12-29 16:50:36
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华为鸿蒙系统一直是近几年来的热点话题，大家对于鸿蒙系统的看法也是褒贬不一，而最近随着手机版系统的陆续推送，鸿蒙系统再次成为了大家讨论的热点话题，一旦鸿蒙系统成功，我们也将拥有属于自己的操作系统，再也不用受到安卓和iOS的限制。鸿蒙系统还没有正式发布，谷歌又做出一个重要的决定，华为迎来新挑战。谷歌每年都会发布新的安卓系统版本，在今年的谷歌2021年开发者大会上，正式发布了今年的新款系统——Andro
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2023-07-05 12:07:38
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（今天的问题我解决的是20版本的，其他高版本codeblocks遇到这样的问题小伙伴们也可以尝试一下哈）今天,寻思着体验一下最新版本的codeblocks,之前一直使用16版本,界面太老了。新版本的界面让人眼前一亮，所以决定使用新版本。但是，新版本的codeblocks进行debug时出现了问题。具体现象是调试时程序没有在断点处停下，并出现了一个return 1；错误。找了很多网站上的博客，发现解
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2024-04-28 13:03:28
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请注意时效性。
原创
2022-01-05 14:18:06
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在将 PyTorch 模型转换为 ONNX （开放神经网络交换）格式时，常常会遇到不支持的情况。这类问题通常涉及模型中的某些操作或参数，并且 PyTorch 与 ONNX 之间的兼容性并非一成不变。本文将对这一问题进行详细分析，并提供解决方案。
## 问题背景
在深度学习项目中，PyTorch 是一个广泛使用的框架，而 ONNX 作为开放的模型格式，已被多种框架和工具支持，便于模型的分享和部署
在使用 PyTorch 将模型转换为 ONNX 时，有时会遇到“不支持”的问题，这让很多开发人员感到困扰。本文将详细介绍这一问题的背景、常见的错误现象、根因分析、解决方案以及预防优化方法，希望能给正在面临类似问题的开发者提供一些帮助。
### 问题背景
在深度学习模型的生产部署阶段，转换模型格式以适应不同的推理引擎是常见需求。PyTorch 提供了将模型转换为 ONNX 格式的功能，但在实际操作
文章目录1 问题：TensorRT暂时未实现einsum算子2 使用普通算子替代einsum操作的示例2.1 替换原理2.2 转换示例2.2.1 对torch.einsum("nctw,cd->ndtw",(a,b))的替代2.2.2 对torch.einsum('nkctv,kvw->nctw',(a,b))的替代2.2.3 对torch.einsum("bhnm,bdhm->
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2024-07-28 09:02:05
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# MSF与MySQL：不兼容性解析
在现代软件开发中，数据库的选择是一个至关重要的决策。MySQL以其稳定性和高性能而广受欢迎，但对于某些开发框架来说，MySQL的某些版本可能不被支持。本文将探讨这一问题，重点讨论MSF（Mobile Services Framework）如何处理MySQL版本的兼容性，并提供一些代码示例帮助开发者理解。
## MSF概述
MSF是一个为移动应用提供后端服
原创
2024-09-10 07:17:06
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安装包： apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 安装步骤： 1.上传 apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 到linux; &nb
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2024-09-29 08:28:57
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# Python不支持版本检测的实现教程
## 1. 简介
在软件开发过程中，常常需要检测所使用的Python版本，以确保特定的功能或库可以正常运作。然而，在某些情况下，我们可能希望避免直接依赖于Python的版本。这篇文章将指导你如何实现“Python不支持版本检测”，并让你了解整个流程。
## 2. 流程概述
下面是整个实现过程的概述，便于你理解每一步的具体目的。
| 步骤 | 操作
# 如何实现 PyTorch 支持的 CUDA 版本
在当前的深度学习环境中，使用 CUDA 加速 PyTorch 的训练和推理已成为一种趋势。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 提供的一种并行计算架构，可以充分利用 GPU 的强大计算能力。本文将带你了解如何设置 PyTorch 支持的 CUDA 版本，包括安装和验证步骤。
##
原创
2024-10-28 04:09:27
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 概览1.前言2.配置版本3.主环境的配置4.配置过程中的坑，及对应解决方法4.1.问题1(1)原因分析(2)解决方案4.2.问题二(1)原因分析(2)解决方法5.如何在AGX装anaconda5.1创建虚拟环境6.如何在AGX装Pycharm 1.前言花了一天配置torch环境，趁还热乎，赶紧记录下。 在实际装的过程中，主要比较坑的
目录一、简介二、环境安装2.1 Anaconda的安装2.1.1Anaconda下载安装2.1.2配置Anaconda源2.1.3 Anaconda相关命令2.2安装CUDA和cuDNN2.2.1写在前面2.2.2下载安装CUDA和cuDNN2.2.2.1安装tips2.3安装tensorflow_gpu2.3.1创建虚拟环境2.3.2安装tensorflow_gpu-2.1.02.3.3pyc
导读： 这篇文章主要是我的心得和有关资料的链接。 一、找到这三篇文章的过程：因为要使用sql server 2005的 ssis，所以我把安装vs2005时的sql server 2005 express删掉了重新安装了sql server 2005 development，安装完毕，使用ssis导入数据完毕之后，原来开发的程序不
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2024-03-21 20:15:47
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