最近读了《Python深度学习》， 是一本好书，很棒，隆重推荐。本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即
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2023-09-07 11:11:13
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Python 第一课背景知识Why Python?首先，作为一个小白，你需要知道Python是一种高级编程语言。那么，什么是编程语言呢？我们日常说话、阅读、写作所用的语言成为自然语言，也就是人类的语言，包括中文、英语。（当然如果硬杠，鸟语，或者其它动物的语言也可以算作自然语言） 让计算机理解自然语言，并且从自然语言中提取有效信息也是当前人工智能领域非常热门的研究方向，也就是自然语言处理(NLP)而
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2024-09-28 22:05:55
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# 入门指南：实现自然语言理解（NLP）
## 概述
自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）中的一个重要领域，旨在使计算机能够理解和解释人类的语言。作为一名刚入行的小白，掌握自然语言理解的基本流程和实现方法是非常重要的。接下来，我将为你介绍实现 NLP 的步骤、所需代码
自然语言处理分类自然语言理解是个综合的系统工程，涉及了很多细分的学科。代表声音的 音系学：语言中发音的系统化组织。代表构词法的 词态学：研究单词构成以及相互之间的关系。代表语句结构的 句法学：给定文本的那部分是语法正确的。代表理解的语义 句法学 和 语用学 ：给定文本的含义和目的是什么。语言理解涉及语言、语境和各种语言形式的学科。但总的来说，自然语言理解又可以分为三个方面：词义分析句法分析语义分析
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2024-03-18 16:37:44
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大数据分析python自然语言处理NLP常用库盘点，今天，我们要根据我们的经验来概述和比较最流行，最有用的自然语言处理库。 今天，自然语言处理(NLP)变得非常流行，在深度学习发展的背景下，自然语言处理(NLP)变得尤其引人注目。NLP是人工智能的一个领域，旨在理解和提取文本中的重要信息，并根据文本数据进行进一步的培训。主要任务包括语音识别和生成，文本分析，情感分析，机器翻译等
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2023-10-09 10:17:52
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任务一：基于机器学习的文本分类深度学习项目，在训练之前，一般均会对数据集做shuffle，打乱数据之间的顺序，让数据随机化，这样可以避免过拟合。Batch：批处理，顾名思义就是对某对象进行批量的处理。训练神经网络时，在数据集很大的情况下，不能一次性载入全部的数据进行训练，电脑会支撑不住，其次全样本训练对于非凸损失函数会出现局部最优，所以要将大的数据集分割进行分批处理。batch_size就是每批处
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2024-05-29 13:18:31
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1. 什么是自然语言处理 个人认为，自然语言处理（Natural language processing，NLP）是将自然语言处理为计算机所能理解的东西，并利用计算机做一些进一步的处理以达到某些目的的方法。 那么问题来了，自然语言是什么？ 自然语言，指人们平时用于交流的语言，例如英语、法语、汉语等等，也包括手语、旗语等，其标准定义为：人类社会发展过程中自然产生的、约定俗成的人类语言。
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2023-08-30 20:49:54
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什么是自然语言处理(NLP)？你有没有和聊天机器人互动过？或者你是否向虚拟助手，例如Siri、Alexa或你车上的车载娱乐系统发出过某些请求？你使用过在线翻译吗？相信我们绝大多数人都与这些人工智能互动过，人类不断思考到底用哪种方式可以得到我们最想要的答案呢？仔细想想人类语言和情绪上的复杂和不可捉摸性，机器能够和人类交流已经够神奇了吧？而这神奇的源头要归功于一个叫：自然语言处理(NLP)的东西。 那
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2023-10-03 14:45:08
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在文章的开头，我必须说明，自然语言理解的定义、理论在网上有太多不同的说法，我在这里给出的是我个人认为比较好理解、能梳理清楚各个子领域的一种概述，如果有哪里出错了麻烦指正。所谓自然语言理解，就是希望机器能像人类一样，具备理解语言的能力，就像另一半说没有生气，到底是真的没有生气还是气到肺都炸了，这就需要很高的语言理解能力了。具体来说，我觉得自然语言理解要解决两个问题，第一个是理解什么，第二个是机器怎么
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2024-03-29 19:47:51
20阅读
AI即人工智能是一个令人着迷的领域，尤其是基于对话式AI系统的智能音箱的兴起，使人工智能直接走进了我们的家庭。自然语言是人类的智慧，自然语言处理（NLP）是AI中最为困难的问题之一，而自然语言理解（NLU）也变成了一个主要的问题，充满了魅力和挑战。一介程序员，没有能力去做相关的研究，但是认知其中的一些基本概念，对于开发具体NLP/NLU相关的应用实现，尤其是对话式智能系统上的应用，还是非常...
原创
2021-11-22 10:36:33
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在我们处理爬虫的时候，有许多文本信息，如电影简介、新闻报道以及评论等，而关键词提取是指从大量文本中提出最核心、最主要的关键词，而实现关键词提取算法的算法有两种：1. TextRank: 基于词与词直接的上下文关系构建共现网络，将处于网络核心位置的词作为关键词、2. TF-IDF:选出一般不常用但是在指定环境文本中频繁出现的词作为关键词。信息的抽取是从非结构化文本中抽取出有意义或者感兴趣的字段。例如
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2023-08-24 12:09:24
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书籍：Understanding Natural Language Understanding作者：Erik Cambria出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍介绍大约半个世纪前，AI先驱们如Marvin Minsky开始了一项雄心勃勃的项目：模拟人类大脑如何编码和解码意义。虽然现在我们借助神经科学对大脑有了更多的了解，但距离揭开大脑的秘密，特别是语言——这一人类智
AI即人工智能是一个令人着迷的领域，尤其是基于对话式AI系统的智能音箱的兴起，使人工智能直接走进了我们的家庭。自然语言是人类的智慧，自然语言处理（NLP）是AI中最为困难的问题之一，而自然语言理解（NLU）也变成了一个主要的问题，充满了魅力和挑战。一介程序员，没有能力去做相关的研究，但是认知其中的一些基本概念，对于开发具体NLP/NLU相关的应用实现，尤其是对话式智能系统上的应用，还是非常有帮助的
原创
2022-03-21 09:38:14
605阅读
# Python自然语言语义理解实现教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(准备数据)
B --> C(构建模型)
C --> D(训练模型)
D --> E(评估模型)
E --> F(使用模型)
F --> G(结束)
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
原创
2024-04-04 06:49:37
68阅读
1.17 自然语言理解自然语言理解的目的是为聊天任务生成一种语义表示形式[8] 。通常来说，聊天机器人系统中的自然语言理解功能包括用户意图识别、用户情感识别、指代消解、省略恢复、回复确认及拒识判断等技术。1）用户意图识别：用户意图又包括显式意图和隐式意图，显示意图通常对应一个明确的需求，如用户输入“我想预定一个标准间”，明确表明了想要预定房间的意图；而隐式意图则较难判断，如用户输入“我的手机用了三
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2024-02-19 19:26:53
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特点展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法演示如何使用 PyTorch 构建应用程序探索计算图和监督学习范式掌握 PyTorch 优化张量操作库的基础知识概述传统的 NLP 概念和方法学习构建神经网络所涉及的基本思想使用嵌入来表示单词、句子、文档和其他特征探索序列预测并生成序列到序列模型学习构建自然语言处理生产系统的设计模式内容介绍
监督学习范式观察和目标
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2023-09-05 08:07:21
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1.自然语言工具包（NLTK）NLTK 创建于2001 年，最初是宾州大学计算机与信息科学系计算语言学课程的一部分。从那以后，在数十名贡献者的帮助下不断发展壮大。如今，它已被几十所大学的课程所采纳，并作为许多研究项目的基础。表P -2 列出了NLTK 的一些最重要的模块。 这本书提供自然语言处理领域非常方便的入门指南。它可以用来自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，或是人
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2024-04-25 16:08:29
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英文资料： http://github.com/lovesoft5/ml一、自然语言处理概述 1）自然语言处理：利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科，是人工智能的主要内容。&n
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2023-07-03 17:02:38
16阅读
HanLP方法封装类： 1. # -*- coding:utf-8 -*-
2. # Filename: main.py
3.
4.from jpype import *
5.
5.startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.3.2.jar;C:\hanlp", "-Xms1g", "-Xmx1g"
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2024-05-10 23:21:08
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Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库，使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。 那么使用Python进行自然语言处理，要是不知道这8个工具就真的Out了。 NLTK NLTK是使用Python处理语言数据的领先平台。它为像WordNet这样的词汇资源
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2023-07-12 21:48:54
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