案例故事： 智能语音识别技术VR(Voice Recognition)越来越流行，比如siri，小米的小爱同学， 讯飞的车载语音，华为的你好yoyo，这类的应用已经非常广泛了, 为了测试智能语音模块，我们需要进行很多唤醒词和语料的输入, 这块如何实现自动化测试呢？ 其关键就是如何将文字(语料集）转成语音，实现TTS:( Text To Speech文字转语音),最终实现模拟语音输入！百度AI TT
转载
2024-05-10 14:24:16
222阅读
我的程序时基于科大讯飞的语音识别库开发的，你能开发出什么样的产品，当然依赖你得到的库。
转载
2024-03-22 13:17:13
499阅读
前几天完成了一个需求，在网页中完成鼠标指向哪里，就用语音读出所指的文本。如果是按钮、链接、文本输入框，则还还要给出是什么的提醒。同时针对大段的文本，不能整段的去读，要按照标点符号进行断句处理。重点当然就是先获取到当前标签上的文本，再把文本转化成语音即可。标签朗读这个很简单了，只用根据当前是什么标签，给出提示即可。// 标签朗读文本
var tagTextConfig = {
'a': '链
转载
2024-08-10 10:59:08
410阅读
接着上一篇做。六、提取特征参数，生成.mfc文件编写配置文件wav_config，内容如下：SOURCEFORMAT=NIST TARGETKIND=MFCC_0_D_A TARGETRATE=100000.0 SAVECOMPRESSED=T USEHAMMING=T WINDOWSIZE=250000.0 SAVEWITHCRC=T PREEMCOEF=0.97 NUMCHANS=26 CEP
转载
2024-07-23 13:23:06
37阅读
一.声控灯实验1.源代码int led=2;//定义板子上数字2口控制小灯
int flag=0;//定义一个变量记录小灯是亮起还是熄灭
int shengyin=3;//定义声音传感器的控制口
void setup()
{
pinMode(led,OUTPUT);//定义小灯为输出模式
pinMode(shengyin,INPUT);//定义声音控制口为输入模式
}
void
转载
2024-07-06 09:37:44
650阅读
最为重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本文章，你将会了解到Python是如何制作语音识别的。你将会学习到： 语言识别工作原理概述 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。幸运的是，对于 Python 的使用者来说，部分的语音识别服务可通过 API 在线使用，
转载
2023-10-07 13:03:15
112阅读
自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）,简称为语音识别。参考：语音识别综述-从概念到技术1. 概述声音从本质是一种波，这种波可以作为一种信号来处理，所以语音识别的输入实际上就是一段随时间播放的信号序列，而输出则是一段文本序列。将语音片段输入转化为文本输出的过程就是语音识别。一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个
转载
2023-12-30 15:23:55
49阅读
前面笔者花了数讲的时间讲解了基于神经网络和深度学习模型的自然语言处理技术，对深度学习在常规的文本序列模型中有了一个基本的了解。本节笔者要给大家介绍序列模型的一个新的应用领域——自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），也可以简称为语音识别。说新领域也有点夸张，因为语音识别可以作为一种广义的自然语言处理技术，是
转载
2024-02-19 14:26:13
87阅读
术的普及成为了现实。 以上是废话，下面开始正文。 自动语音识别技术，简单来说其实就是利用计算机将语音
转载
2023-12-12 07:07:58
564阅读
1 简介 如上图，主要采用jetson上编写python代码实现，支持离线语音唤醒、在线语音识别、大模型智能文档、在线语音合成。所需硬件如下：jetson nano：linux科大讯飞麦克风硬件：AIUI R818麦克阵列开发套件+6麦阵列，支持离线语音唤醒USB免驱声卡+喇叭所需软件如下：科大讯飞在线语音识别API科大讯飞在线语音合成API语言大模型API视频示例： 2 jetson
转载
2023-11-07 12:50:20
788阅读
一、听觉特性。人们不能完全搞清楚人耳的内部构造，这就不能利用状态空间的方法来分析人耳的听觉特性。但是，可以把人耳当成黑匣子，声音作为激励，人类的反应作为响应，利用信号与系统的经典分析方法，把声音作用于人耳，并观察人类的反应。于是，得到了人耳的听觉特性。1、人耳对频率具有选择性。人耳听到的声音的高低与声音频率不成线性关系，而是与该声音频率的对数近似成线性正比关系。2、人类不能有效地分辨出所有的频率分
文章目录语音信号的采集对语音信号进行频谱分析设计数字滤波器利用滤波器进行滤波 注：本文章仅供参考，本人并非通信专业，相关知识早已忘得差不多了，所以不要再问我相关问题啦~sorry语音信号的采集首先利用win自带的录音机（没有的话手机录也行），录下一段语音信号，时间40秒左右。运用MATLAB对语音进行采样[x,fs]=audioread('D:\1234.mp3');
plot(x);出现如下的
转载
2024-07-09 16:42:51
196阅读
目录1. 点亮LED1.1 LED.c的代码：（使用了条件编译，方便做移植操作，万一需要修改引脚，通过条件编译和自定义的宏就可以很快的做修改）1.2 LED.h的代码：1.3 my_config.h内的代码：（这个文件用来配置端口相关的时钟的引脚，后续添加的硬件也会在这里配置，有利于移植）2. 编写延时函数2.1 使用CPU来实现延时2.2 使用滴答定时器来实现延时（简单略过）3. 认识
说起语音识别，大家的第一反应就是那些看起来眼熟却总也搞不清楚的概念和公式，比如MFCC、HMM、GMM、Viterbi图、解码对齐等等，再往下深入，哪个是哪个，具体用途是什么，就都说不清楚了，总觉得那得是业内大牛才能搞懂的。去网上搜索，各种说法又五花八门，看到最后越来越乱。那么，语音识别到底是怎么一回事？学习门槛真的那么高么？让我们暂时把公式抛开，先来理解一下这些概念，没基础别怕，你一定能看懂。语
转载
2024-08-07 11:17:33
43阅读
四、语音识别遇到的困难目前，语音识别研究工作进展缓慢，困难具体表现在：（一）语音识别系统对环境敏感，采集到的语音训练系统只能应用于与之对应的环境，而且当用户输入错误时不能正确响应，应用起来相对困难；（二）必须采取新的新号处理方法来处理人在高噪声环境下的发音变化的问题；（三）语言模型、语法及词法模型在中、大词汇量连续语音识别中无法正确、合理的运用，需要有效地利用语言学、心理学及生理学等方面的研究成果
转载
2024-03-22 06:44:29
46阅读
# Python语音识别教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现语音识别。首先，我会介绍整个流程，然后我会逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。在学习过程中，你可以根据自己的需要进行调整和扩展。
## 流程
下面是实现Python语音识别的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 录制音频 |
| 2 | 预处理音频
原创
2023-08-17 12:44:32
198阅读
准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
转载
2023-09-06 10:40:04
248阅读
# Python语音识别实现教程
## 介绍
在本文中，我将教会你如何使用Python来实现语音识别功能。无论是用于语音助手、语音命令还是语音转文字等应用场景，语音识别都是一个非常有用的技术。
## 整体流程
下面是实现Python语音识别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----- |
| 步骤1 | 安装必要的依赖库 |
| 步骤2 | 录制音频 |
| 步
原创
2023-08-14 04:05:07
276阅读
语音识别声音检测实验初始化环境开始实验播放需要检测的声音文件运行Demo挑战任务：提高程序的识别准确度思考任务声音识别实验将原生模型转换为IR格式运行声音识别Demo思考任务 声音检测实验初始化环境#定义工作目录export OV=/opt/intel/openvino_2021/export WD=~/OV-300/06/Lab1/export MODELS_PATH=~/OV-300/06/
转载
2023-12-06 21:08:44
242阅读
一、神经网络当前常用的语音识别框架如下图其背后的逻辑是在特征提取时采用的神经网络里面的DNN技术 深度神经网络DNN DNN技术可以分为两种，一种是CNN模型，一种是RNN模型卷积神经网络 CNN模型 循环神经网络 RNN模型二、解码器解码器信息来源于声学模型、词典、语言模型。框图如下：2.1 声学模型常用的声学模型为GMM-HMM，即混合高斯模型-隐马尔科夫模型HMM模型对时序信息进行建模，在给
转载
2023-08-17 21:47:48
186阅读
