1 简介 如上图，主要采用jetson上编写python代码实现，支持离线语音唤醒、在线语音识别、大模型智能文档、在线语音合成。所需硬件如下：jetson nano：linux科大讯飞麦克风硬件：AIUI R818麦克阵列开发套件+6麦阵列，支持离线语音唤醒USB免驱声卡+喇叭所需软件如下：科大讯飞在线语音识别API科大讯飞在线语音合成API语言大模型API视频示例： 2 jetson
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2023-11-07 12:50:20
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自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）,简称为语音识别。参考：语音识别综述-从概念到技术1. 概述声音从本质是一种波，这种波可以作为一种信号来处理，所以语音识别的输入实际上就是一段随时间播放的信号序列，而输出则是一段文本序列。将语音片段输入转化为文本输出的过程就是语音识别。一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个
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2023-12-30 15:23:55
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最为重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本文章，你将会了解到Python是如何制作语音识别的。你将会学习到： 语言识别工作原理概述 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。幸运的是，对于 Python 的使用者来说，部分的语音识别服务可通过 API 在线使用，
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2023-10-07 13:03:15
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术的普及成为了现实。 以上是废话，下面开始正文。 自动语音识别技术，简单来说其实就是利用计算机将语音
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2023-12-12 07:07:58
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前面笔者花了数讲的时间讲解了基于神经网络和深度学习模型的自然语言处理技术，对深度学习在常规的文本序列模型中有了一个基本的了解。本节笔者要给大家介绍序列模型的一个新的应用领域——自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），也可以简称为语音识别。说新领域也有点夸张，因为语音识别可以作为一种广义的自然语言处理技术，是
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2024-02-19 14:26:13
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准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2023-09-06 10:40:04
248阅读
# Python语音识别教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现语音识别。首先，我会介绍整个流程，然后我会逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。在学习过程中，你可以根据自己的需要进行调整和扩展。
## 流程
下面是实现Python语音识别的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 录制音频 |
| 2 | 预处理音频
原创
2023-08-17 12:44:32
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# Python语音识别实现教程
## 介绍
在本文中，我将教会你如何使用Python来实现语音识别功能。无论是用于语音助手、语音命令还是语音转文字等应用场景，语音识别都是一个非常有用的技术。
## 整体流程
下面是实现Python语音识别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----- |
| 步骤1 | 安装必要的依赖库 |
| 步骤2 | 录制音频 |
| 步
原创
2023-08-14 04:05:07
276阅读
语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon，（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别系统提示客户在新的场合使用新的口令密码，这样使用者不需要记住固定的口令，系统也不会被录音欺骗。文本相关的声音
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2023-10-26 15:37:43
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语音识别声音检测实验初始化环境开始实验播放需要检测的声音文件运行Demo挑战任务：提高程序的识别准确度思考任务声音识别实验将原生模型转换为IR格式运行声音识别Demo思考任务 声音检测实验初始化环境#定义工作目录export OV=/opt/intel/openvino_2021/export WD=~/OV-300/06/Lab1/export MODELS_PATH=~/OV-300/06/
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2023-12-06 21:08:44
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一、神经网络当前常用的语音识别框架如下图其背后的逻辑是在特征提取时采用的神经网络里面的DNN技术 深度神经网络DNN DNN技术可以分为两种，一种是CNN模型，一种是RNN模型卷积神经网络 CNN模型 循环神经网络 RNN模型二、解码器解码器信息来源于声学模型、词典、语言模型。框图如下：2.1 声学模型常用的声学模型为GMM-HMM，即混合高斯模型-隐马尔科夫模型HMM模型对时序信息进行建模，在给
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2023-08-17 21:47:48
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基于python的数字（0~9）语音识别1.收集训练数据speech_commands_v0.01.tar.gzhttp://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz 自己用迅雷下载什么都行（推荐迅雷）2.准备环境 ①pycharm软件 ②cuda和cudnn（我的是11.3） ③python（我的是3.9） ④支持cuda
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2023-07-12 18:02:17
349阅读
前言「语音处理」是实时互动领域中非常重要的一个场景，在声网发起的「RTC Dev Meetup丨语音处理在实时互动领域的技术实践和应用」活动中，来自百度、寰宇科技和依图的技术专家，围绕该话题进行了相关分享。 本文基于微软亚洲研究院主管研究员谭旭在活动中分享内容整理。语音识别纠错通过检测并纠正语音识别结果中存在的错误，进一步提升识别准确率。目前，大部分纠错模型采用了基于注意力机制的自回归结构，延迟较
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2024-05-27 17:37:06
126阅读
很多都会问：我测试科大讯飞的识别效果很好呀,为什么你们的不能达到这个效果呢？原因很简单,因为你所测试的是科大讯飞在线的语音识别模块,而我们的是离线的语音识别模块。离线的语音识别和在线的语音识别是有所差距的：l 离线语音识别：固定词条,不需要连接网络,但是识别率稍低l 在线语音识别：词条不固定,需要连接网络,识别率较高,但是效果会受网络影响, 价格相对较高产生差距的原因有两点：① 语音识别比较重要的
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2023-12-02 16:54:15
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一篇语音情感识别的论文，使用基于CTC的LSTM模型对IEMOCAP数据集中的4类情感进行分类，并对结果进行了分析
动机（Motivation）在自动语音识别（Automated Speech Recognition, ASR）中，只是把语音内容转成文字，但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息，比如语调，情感，响度。这些信息对于语音的理解也是很重要
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2023-09-20 16:56:56
508阅读
目录任务准备示例代码优化设计改变语速改变音色（女声差别不是很大）调整音量 任务使用pyttsx实现语音识别准备在pycharm的工程项目文件下，对应的Teiiminal使用pip命令下载pyttsx3库，可能实现要下载pywin32库，才能下载这个库。(偶然下载成功)# 非必需安装
# pip install pywin32
pip install pyttsx3示例代码import pytts
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2024-05-31 13:22:32
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1 whisper介绍 拥有ChatGPT语言模型的OpenAI公司，开源了 Whisper 自动语音识别系统，OpenAI 强调 Whisper 的语音识别能力已达到人类水准。 Whisper是一个通用的语音识
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2024-02-02 16:21:41
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在本文中，我们将探索如何在 Ubuntu 上使用 Python 实现语音识别和语音播报的过程。我们将详细介绍环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和版本管理，确保您在此技术方案的每个方面都有所了解。
## 环境预检
首先，我们需要对环境进行预检，以确保系统兼容性和完整性。以下四象限图展示了我们需要检查的环境条件与组件：
```mermaid
quadrantChart
ti
1. 语音是被研究对象和基本内容语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言，最终目标是实现人与机器进行自然语言通信语音识别的基本内容语音识别的定义语音识别发展历史语音识别系统框架2 语音识别的定义语音识别的定义 语音识别在狭义上有称为自动语音识别（Automatic S
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2023-11-26 14:40:30
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一. 语音库及SWIG
安装
从
http://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/
，
下载sphinxbase-0.8
.tar.gz和
pocketsphinx-0.8.tar.gz放在同一个目录下，开始安
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2023-11-28 18:37:06
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