前几天写了一个2048程序，是基于python3+pygame实现的，对于初学python的同学来说应该是很好的练手项目，现在将源码分享给大家，添加了清晰的注释，相信大家能看的很明白运行效果如下：游戏结束后的效果如下： 完整代码如下，如果需要下载素材（图片、字体等可以到 https://www.itprojects.cn/web/material/details.html?id=10进行
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2024-10-12 09:12:12
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1）卷积神经网络(CNN)简介关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，这些资料网站上随处可见。值得一提的是，CNN虽然在图像处理的领域具有不可阻挡的势头，但是它绝对不仅仅只能用来图像处理领域，大家熟知的alphaGo下围棋也可以通过CNN的结构进行处理，因为下围棋与图像有着相似之处，所以说，CNN提供给我们的是一
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2024-08-09 15:26:42
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还记得去年的人工智能围棋吗？今天，我可以教大家用Python做一个与之“类似”的游戏：五子棋人机对战（不难，小白都能学会）。这个五子棋人机对战游戏，相对于之前分享的其他Python游戏，难度是有所提高的，尤其是人机，那么我们需要挑战的就是如何让电脑学会下五子棋因为篇幅有限，这里只讲大致思路Python五子棋人机对战实现思路用 pygame 画出一个 19 × 19 或 15 × 15 的棋盘再画棋
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2023-12-05 18:21:36
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在这里小编建议大家先去看一下我的上一篇博客关于Python怎么画图在上一篇博客中有讲述哦另外小编也是才接触Python，博客是为了分享自己的学习方法，学习过程另外有学的Python想法的小伙伴们一定要开始学哦，当然，跟着我的节奏一起学也不错啊嘿嘿我觉得我这里重在讲两个观点: 敢干！当你遇见一个不知道的问题或者没听过的概念的时候，你要有一个这就其实是一个概率一个问题的思维！而不是，握草，没听过啊，好
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2024-05-21 15:51:07
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# Python围棋AI
## 介绍
围棋是一种古老而复杂的棋类游戏，起源于中国。它是一种对抗性的棋类游戏，通常由两位玩家交替在棋盘上放置黑白两种颜色的棋子。目标是在棋盘上形成自己的势力，同时阻止对手扩展势力。
由于围棋的复杂性，对于人类来说，它往往需要多年的训练和经验才能成为高手。然而，近年来，人工智能技术的进步已经使得计算机能够挑战甚至击败世界级的围棋选手。
在本文中，我们将介绍如何使
原创
2023-09-15 06:01:48
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# Python与人工智能在围棋中的应用
围棋，作为一种古老的棋类游戏，不仅考验玩家的智慧和战略能力，还在近年来成为了人工智能研究的重要领域。通过近年来的发展，基于Python的AI围棋程序逐渐崭露头角。本文将探讨Python在围棋AI中的应用，包括如何利用Python构建一个简单的围棋AI，并展示一个围棋的旅行图（journey）。
## 一、围棋与人工智能
围棋的复杂性使其成为人工智能研
# AI围棋与Python：一探智能棋局的奥秘
围棋，这一古老而复杂的棋类游戏，近年来因其深邃的策略性和简单的规则吸引了越来越多的关注。随着人工智能的发展，特别是深度学习技术的飞速进步，AI围棋不仅在棋坛上获得了显著成就，也为程序员和围棋爱好者提供了一个绝佳的实践平台。本文将通过一个简单的Python代码示例，展示如何利用机器学习构建一个围棋AI。
## AI围棋的基本原理
AI围棋的核心是
代码参考自中国大学mooc上人工智能与信息社会陈斌老师的算法，我在原来的基础上增加了玩家输入的异常捕获 AlphaBeta剪枝算法是对Minimax方法的优化，能够极大提高搜索树的效率，如果对这个算法感兴趣的可以去参考相关资料。 当正确理解AlphaBeta剪枝算法后，还可以将它应用在象棋、围棋等一些高级游戏的算法搜索上，使得电脑寻找最优胜率的速度加快python代码实现#coding:utf-8
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2023-11-28 11:46:51
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【问题描述】 已知两人分别执白棋和黑棋在一个围棋棋盘上下五子棋，若同一颜色的棋子在同一条横行、纵行或斜线上连成5个棋子，则执该颜色棋子的人获胜。编写程序读入某一时刻下棋的状态，并判断是否有人获胜。 输入的棋盘大小是19×19，用数字0表示空位置（即没有棋子），用数字1表示该位置下了一白色棋子，用数字2表示该位置下了一黑色棋子。假设同一颜色的棋子在同一条横行、纵行或斜线上连成的棋子个数不会超过5个，
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2023-09-04 13:06:55
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Day 1 – 搭建开发环境Day 2 – 编写Web App骨架Day 3 – 编写ORMDay 4 – 编写ModelDay 5 – 编写Web框架Day 6 – 编写配置文件Day 7 – 编写MVCDay 8 – 构建前端Day 9 – 编写APIDay 10 – 用户注册和登录Day 11 – 编写日志创建页Day 12 – 编写日志列表页Day 13 – 提升开发效率Day 14 –
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2023-06-27 12:43:43
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注：本文其实只介绍mogo程序所采用的MC+UCT算法。
记得以前还曾为深蓝击败顶尖人类棋手而暗喜，庆幸自己选择了围棋这一体现人类智慧优越感的游戏。因为人机博弈的设计不外乎两个方面：估值和搜索，而这两者在国际象棋上表现非常好，深蓝仅仅靠的暴力搜索下出的妙手让大师也手足无措，你要不信，去问问卡斯帕罗夫和深蓝对局时什么感受。
然后估值和搜索用在围棋上似
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2024-05-13 19:30:43
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开发环境Python版本号：3.6.4有关控制模块：graphics控制模块。自然环境构建安裝Python并加上到系统变量就可以。注：graphics控制模块在有关文档中早已出示，便是一个py文件，立即放到当今途径或是放进python安裝文件夹名称下的site-packages文件夹名称内均可。原理介绍针对五子棋那样的博弈类AI，很当然的念头便是让电子计算机把当今全部很有可能的状况都试着一遍，寻找
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2024-02-21 19:29:37
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# 制作AI围棋
## 简介
人工智能（AI）围棋是一个复杂的问题，因为围棋的棋盘非常大且可能有很多不同的走法。然而，使用Python编程语言，我们可以构建一个简单的围棋AI来与玩家对战。
在本文中，我们将介绍围棋的基本规则，并展示如何使用Python编写一个简单的围棋AI。我们将使用深度学习库Keras来训练我们的AI模型，并使用Pygame库来构建游戏界面。
## 围棋规则
围棋是一
原创
2023-09-15 05:40:10
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2017 年伊始，再度出山的 AlphaGo 化名 Master 在网络围棋平台上打遍棋界无敌手。你是否也想打造一个自己的 AlphaGo 呢?GitHub 用户 Brian Lee(brilee)发布了一个效仿 AlphaGo 的极简围棋引擎的 Python 实现 MuGo。这是 AlphaGo 基本组成部分的一个纯 Python 实现。AlphaGo 逻辑/控制流(logic/control
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2023-12-14 22:14:18
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还记得人工智能GoogleX的“猫”AI嘛？近段时期，围棋人工智能AlphaGo与柯洁的三番棋大战，柯洁竟已0:3完败AlphaGo，使得人工智能再度成为焦点话题。 围棋，对于柯洁这样的职业选手可能是家常便饭，但对于普通老百姓来说可能仅止于偶尔的娱乐。人工智能也不只会下围棋，前段时间江苏卫视播出的烧脑节目—《最强大脑》，里面出现了一台百度研发的智能机器人“小度”，在节目比赛中
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2024-08-27 13:47:44
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目录0.前言1.概述2.结构3.代码实现3.1 main3.1.1 main.Main3.2 stone3.2.1 stone.Stone 棋子类3.3 player3.3.1 player.Player 棋手类3.4 draw3.4.1 draw.BackGround 背景类3.4.2 draw.ChessPad 棋盘类3.4.3 draw.Place 落子类3.4.4 draw.TeNum 手
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2024-02-04 17:35:40
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网站地址: https://katagotraining.org/ 项目地址： https://github.com/lightvector/KataGo
原创
2024-02-04 10:33:26
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最近我用Python做了一个国际象棋程序并把代码发布在Github上了。这个代码不到1000行，大概20%用来实现AI。在这篇文章中我会介绍这个AI如何工作，每一个部分做什么，它为什么能那样工作起来。你可以直接通读本文，或者去下载代码，边读边看代码。虽然去看看其他文件中有什么AI依赖的类也可能有帮助，但是AI部分全都在AI.py文件中。AI 部分总述AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到
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2023-09-05 20:57:21
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愚形，是围棋的专业术语，凡是效率低下且不美观的棋形，统称为愚形。比如空三角和团子，就是典型的愚形。低水平棋手经常会在无意中走出愚形，而那些高手平棋手，尽管在生死存亡的危机时刻也会用愚形求生或者逃命，但在正常局面下他们是不会走出愚形的。在Python代码中，初学者也会写出一些类似围棋愚形的写法，不仅臃肿繁琐，而且效率低下。本文总结了Python代码中的三大常见“愚形”，快来看看，你中招了吗？1. 不
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2023-09-25 16:31:15
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01、数据模型神经网络的训练过程需要将HD5文件中的样本数据解析出来。数据集中的棋盘局面可以提取后直接输入卷积网络进行特征提取。从属性中取出样本标签用于神经网络的损失计算和反向传播。如图1所示，落子方信息从属性中提取后不用参与棋盘局面的特征提取，而是直接加入之后的逻辑判断中。■ 图1 基本的数据流结构框架要用神经网络来学习围棋，首先要将围棋棋盘用数学符号表示。图2显示的是5×5围棋棋盘的
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2024-07-19 11:48:17
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