注：本文其实只介绍mogo程序所采用的MC+UCT算法。
记得以前还曾为深蓝击败顶尖人类棋手而暗喜，庆幸自己选择了围棋这一体现人类智慧优越感的游戏。因为人机博弈的设计不外乎两个方面：估值和搜索，而这两者在国际象棋上表现非常好，深蓝仅仅靠的暴力搜索下出的妙手让大师也手足无措，你要不信，去问问卡斯帕罗夫和深蓝对局时什么感受。
然后估值和搜索用在围棋上似
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2024-05-13 19:30:43
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TCP-IP协议与网络编程课程设计- PAGE 20 -一、软件背景介绍围棋是一项广有裨益的智力竞技运动，它集休闲娱乐、陶冶性情、修心养性于一身，是中华文化的瑰宝，是人类智慧的最高象征之一。围棋经历了数千年，久盛不衰，且至今还在不断发展。现在的人工智能科学研究在它面前显得很是稚嫩，因而值得将它作为重要的研究对象。在人工智能领域内，博弈是很重要的一个研究分支。通过对博弈的研究，可以解决很多实际问题，
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2024-07-08 16:11:24
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围棋是全世界最古老的棋种（没有之一），也是古代哲学思想和中国传统文化的物质载体。小小纹枰，不过一尺见方，竟蕴藏着万千气象，着实令人为之着迷。少年时代的我，曾经有一段时间醉心于围棋。 标准的围棋盘由横竖各19道线组成网格，共有361个交
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2023-11-10 10:56:10
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很多学围棋的人都对如何在杀气的时候准确数出双方的气数感到困惑，特别是在双方有公气和眼的时候，感到很迷糊，有些业余高手也故意不说个中奥秘，很缺德。本文首先将介绍一整套对杀数气的公式，这是我小时候在少年宫学棋时老师教的，可以解决任何对杀局面下的数气问题。首先讲一讲什么叫做一块棋所拥有的气数。一块棋所拥有的气数是指对方在实战中提掉它所要走的实际步数，而非直观上所数的气数。如图（1）：(;CA[gb231...
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2020-07-29 14:14:00
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在围棋数气问题的处理过程中，我们需要编写一段Python代码来解决实际问题。围棋的数气不仅是规则上的需求，更是算法和程序实现的挑战。以下是我在整理解决围棋数气Python代码问题时的详细过程，涵盖了备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析与迁移方案等层面。
## 备份策略
在围棋数气的实现过程中，确保数据的安全非常重要。因此，我们制定了如下备份策略。我们采用了甘特图来规划备份任务的时
这几天把围棋A.I.最后的部分写好了，9路小棋盘上看上去运行得还不错，更名为FoolGo。先讲一下UCT博弈树的实现。 鉴于FoolGo的MC模拟速度和棋盘对象的大小，如果直接用树结构实现，用不了几分钟，我的MBP的4G内存就会被棋盘挤爆。所以要通过置换表实现博弈树。 哈希算法当然是zobrist哈希。如果哈希值的类型是uint32_t的话，不同棋局哈希冲突的概率就是1 / ~(uint3
算法过程如下，输入计算棋气的起始子，检查我方棋子其周边的空白，并查看此空白是否已经计算过气了，如果没有计算过气加一，如果已经计算则略过，进而递归调用计算我方棋子上下左右子的气，最后算法会返回棋串的子数和气数。算法注释十分详尽。这个计算棋子气的算法，参考，结合我们自身的应用需要优化和修改。这篇博文介绍了更多关于围棋的算法，有兴趣的朋友可以进一步阅读。原文suanqi函数会重复计算已经计算过的棋串效率
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2024-09-15 20:36:01
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01、数据模型神经网络的训练过程需要将HD5文件中的样本数据解析出来。数据集中的棋盘局面可以提取后直接输入卷积网络进行特征提取。从属性中取出样本标签用于神经网络的损失计算和反向传播。如图1所示，落子方信息从属性中提取后不用参与棋盘局面的特征提取，而是直接加入之后的逻辑判断中。■ 图1 基本的数据流结构框架要用神经网络来学习围棋，首先要将围棋棋盘用数学符号表示。图2显示的是5×5围棋棋盘的
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2024-07-19 11:48:17
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根据bilibili夏知非老师的教学视频记下的笔记，写在这里方便以后查看。1.棋子的气 大的棋盘为19*19，共361个位置，四周的黑点为星位共八个，中间的为天元，2.禁入点 禁入点原则（1）己方棋子放入呈无气状态（2）不能吃掉周围棋子 下面这张图片能吃掉周围的棋子所以不是禁入点3.死棋与活棋活棋有两个禁入点，断点可以做虎口保护 下图黑子为活棋有两个禁入点 防止对方做活棋可以下在对方棋眼处，下图如
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2024-08-26 21:12:51
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题目
围棋的气
题目描述
题目描述参考 ://blog..net/2301_76848549/article/details/135495859?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22135495859%22%2C%22source%22
原创
精选
2024-05-16 10:57:23
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愚形，是围棋的专业术语，凡是效率低下且不美观的棋形，统称为愚形。比如空三角和团子，就是典型的愚形。低水平棋手经常会在无意中走出愚形，而那些高手平棋手，尽管在生死存亡的危机时刻也会用愚形求生或者逃命，但在正常局面下他们是不会走出愚形的。在Python代码中，初学者也会写出一些类似围棋愚形的写法，不仅臃肿繁琐，而且效率低下。本文总结了Python代码中的三大常见“愚形”，快来看看，你中招了吗？1. 不
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2023-09-25 16:31:15
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近来看了一些围棋讲解，其中经常谈到某些情况下要对杀。然后吾发现了一个很有意思的事情，对杀时总是差一气。那么为什么不是差更多呢？仔细想了想：片面记忆。相差太多的时候不会有印象。这听起来有点道理，实际上并不是这样。只要是对杀，基本如此。能力接近。比如说，如果高手跟吾对杀，那是风卷残云一般，差的气会多一些？好像也不是。这事就很有意思了。...
原创
2022-02-07 09:57:46
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近来看了一些围棋讲解，其中经常谈到某些情况下要对杀。然后吾发现了一个很有意思的事情，对杀时总是差一气。那么为什么不是差更多呢？仔细想了想：片面记忆。相差太多的时候不会有印象。这听起来有点道理，实际上并不是这样。只要是对杀，基本如此。能力接近。比如说，如果高手跟吾对杀，那是风卷残云一般，差的气会多一些？好像也不是。这事就很有意思了。...
原创
2021-08-07 13:36:49
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2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；
2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围
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2023-09-06 13:37:03
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在这里小编建议大家先去看一下我的上一篇博客关于Python怎么画图在上一篇博客中有讲述哦另外小编也是才接触Python，博客是为了分享自己的学习方法，学习过程另外有学的Python想法的小伙伴们一定要开始学哦，当然，跟着我的节奏一起学也不错啊嘿嘿我觉得我这里重在讲两个观点: 敢干！当你遇见一个不知道的问题或者没听过的概念的时候，你要有一个这就其实是一个概率一个问题的思维！而不是，握草，没听过啊，好
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2024-05-21 15:51:07
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还记得去年的人工智能围棋吗？今天，我可以教大家用Python做一个与之“类似”的游戏：五子棋人机对战（不难，小白都能学会）。这个五子棋人机对战游戏，相对于之前分享的其他Python游戏，难度是有所提高的，尤其是人机，那么我们需要挑战的就是如何让电脑学会下五子棋因为篇幅有限，这里只讲大致思路Python五子棋人机对战实现思路用 pygame 画出一个 19 × 19 或 15 × 15 的棋盘再画棋
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2023-12-05 18:21:36
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2024-08-29 21:45:00
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继去年3月人机大战引发全球瞩目以来，围棋AI(人工智能)再度引发跨领域的关注：一个叫Master的围棋AI，几天时间，面对中日韩顶尖职业围棋选手，已取得60胜0败的恐怖战绩，展现出的围棋技艺已经到了人类理解不了的程度。这可以视为人工智能在围棋领域的一次“大征服”，而在此之外的意义则是，告诉了我们人工智能在征服一项领域或职业时，究竟速度有多快。理解这一点，对于人类，乃至每一个人，都非常重要。通过本实
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2023-08-15 23:41:53
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1）卷积神经网络(CNN)简介关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，这些资料网站上随处可见。值得一提的是，CNN虽然在图像处理的领域具有不可阻挡的势头，但是它绝对不仅仅只能用来图像处理领域，大家熟知的alphaGo下围棋也可以通过CNN的结构进行处理，因为下围棋与图像有着相似之处，所以说，CNN提供给我们的是一
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2024-08-09 15:26:42
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