前言编程语言的出现和演进都是为了直接或者简洁的改变工作效率,Python的出现并非只能用于数据分析、机器学习。如果仔细琢磨日常的工作 和生活,可以通过一些Python脚本大大的提升效率,同时还可以绕开很多收费工具,节省不少钱。今天,我就来给大家介绍之前写过的一些杀手级脚本,真的是幸福感爆棚!1. 图像编辑使用这个自动化脚本,以编程方式编辑你的图像。下面是我在编辑图片的常用功能,如模糊、旋转、翻转、
**系统集成项目经理好吗:软考视角下的分析与探讨** 在信息技术飞速发展的今天,系统集成项目已经变得司空见惯。随之而来的问题是,系统集成项目经理好吗?对于这个问题,从软考的角度来看,我们可以得到一些有价值的观点。 首先,要了解系统集成项目经理的角色,必须明白系统集成项目的复杂性。这涉及到多个系统、技术、和团队的整合,要求项目经理具备全面的技术知识、项目管理能力和团队协作能力。因此,具备这些
原创 2023-11-14 14:14:34
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# Python版本的图像处理入门指南 在当今数字化社会中,图像处理已经成为一项非常重要的技术。无论是在医学影像诊断、工业质检、艺术创作还是日常生活中,图像处理都扮演着不可或缺的角色。而Python作为一种易学易用的编程语言,也成为了许多人首选的图像处理工具之一。本文将带领大家进入Python版本的图像处理世界,探索其中的奥秘。 ## Python图像处理Python中有许多优秀的图像
原创 2024-04-19 04:03:14
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本篇推文共计1000个字,阅读时间约3分钟。OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的基础操作:读入图像,显示图像,复制图像,保存图像 电脑环境准备Python版本:Python3.7OpenCV版本:O
图像作基础处理之前需要先安装PIL(Python Imaging Library, 图像处理类库)。它提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。下载地址:(http://www.pythonware.com/products/pil/)。一、读取一幅图像代码如下:from PIL import Image pil_im = Image.open(
转载 2023-07-09 12:30:50
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最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。在 Python 中,比较常用的图像处理库是 PIL(Python Image Library),当前版本是 1.1.6 ,用起来非常方便。在这里,我主要是介绍一下图像识别时可能会用到的一些 P
PIL是python中的图像处理类库,为python提供了基本的图像处理和基本操作。而PIL中最重要的就是Image模块,下面给出具体的例子来理解此模块。 读取一幅图像 我们用Image模块中的open()来实现. 对于PNG,JPG和BMP等不同格式的彩色图像之间的转换都可以通过Image模块来完
转载 2018-03-12 09:33:00
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【程序员转产品经理好吗】——从软考角度看职业转型 随着科技的飞速发展,互联网行业涌现出越来越多的职业岗位。其中,程序员和产品经理是两个备受瞩目的角色。近年来,不少程序员开始考虑转型为产品经理,那么从程序员转为产品经理真的好吗?本文将从软考的角度来探讨这一问题。 一、程序员与产品经理的职业差异 首先,我们要明确程序员和产品经理之间的职业差异。程序员专注于编写代码、实现功能,关注技术深度和代码质
原创 2023-11-10 18:22:35
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原作:Parul Pandey在图像处理领域,一库在手,相当于天下已有。最近,有一位搞数据科学的小姐姐Parul Pandey,整理了一份实用Python图像处理工具,内含十大经典Python库。这份资源中的工具可用于图像处理中的常见任务,包括裁剪、翻转、旋转、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别等。可谓干货满满,图像处理提升效率必备。量子位取其重点,将文章翻译整理如下:1、scikit
这里博客是自己的个系统整理,主要说的是python在数字图像处理方面的应用,主要用到的库有PIL和skimagePIL库1、用python简单处理图片:打开、显示、保存图像from PIl import Image img = Image.open('路径') img.show() from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt i
转载 2023-07-09 11:32:11
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锐度,有时也叫“清晰度”,它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。如果将锐度调高,图像平面上的细节对比度也更高,看起来更清楚。在高锐度的情况下,不但画面上人脸的皱纹、斑点更清楚,而且脸部肌肉的鼓起或凹下也可表现得栩栩如生。在另一种情况下,即垂直方向的深色或黑色线条,或黑白图像突变的地方,在较高锐度的情况下,线条或黑白图像突变的交接处,其边缘更加锐利,整体画面显得更加清楚。因此,提高锐度
1.什么是锐度锐度(acutance)常用于描述边界处图像信息过渡的快慢。高反差图像过渡速度非常快,可以形成非常明确的边缘,而低反差图像存在一定的过渡缓冲,表现在成像上就是模糊的边缘。 由于人类视觉的特性是对高反差的刺激更加敏感,锐度越高会感觉画面越清楚,反之则感觉画面模糊不清,细节表现不足。2.什么是锐化锐化(sharpen)就是使用一定的算法对图像进行处理以检测图像中存在的边缘
绘制图像绘制图像主要用到的是Graphics类中drawImage方法,当然Graphics2D中也有相应的方法主要的用法: * public abstract boolean drawImage(Image img,x,y,ImageObserver observer):img是Image对象,x,y起始坐标,observer是观察对象 * drawImage(Image img,int x
文章目录一、图像的基础操作1. 图像的IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像1.4 总结2. 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 向图像中添加文字2.5 效果展示3. 获取并修改图像中的像素点4. 获取图像的属性5. 图像通道的拆分与合并6. 色彩空间的改变二、算数操作1. 图像的加法2. 图像的混合 一、图像的基础操作1. 图像的IO操作这里我
数字图像处理书本的学习已经过去一段时间了。该文算是对过去所学的一些总结,一方面是为了加深对数字图像处理相关知识的理解,另一方面也希望能摆脱书本的信息茧房,更加“自由”的进行编程,涉猎书本以外或是之前没学明白的知识。本人才疏学浅,文中涉及操作都较为简单,根本目的是为了将来可能的科研工作打好基础,还请读者多多担待。目录一、图像的读、改、写1.图像读取的常用方法(1)PIL(2)matplotlib(3
     PythonWare公司提供了免费的Python图像处理工具包PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等 等。虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开发能力以
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。 python能做什么? 有哪些优点?1.网站开发。Python数据处理很在线,用它编写网站可以为大众提供优秀的服务,主要使用django和flask框架,著名的网站像知乎、YouTube就是Py
OpenCV是一款强大的计算机视觉库,提供了许多预处理图像的功能。以下是一些常见的图像处理技术和如何使用OpenCV实现它们的示例。如何使用OpenCV进行图像的预处理?读取图像要使用OpenCV对图像进行处理,首先需要从磁盘读取图像。可以使用cv2.imread()函数读取图像。import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg')调整大小在某些情况下
实验一图像的滤波处理一、实验目的使用MATLAB处理图像,掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用,对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较,体会不同大小的掩模对图像细节的影响。二、实验内容n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理。观察处理前后图像效果,分析实验结果和算法特点。 三、实验原理1、均值滤波器(平滑线性滤波器):其响应是包含
前言最近对图像处理方面比较感兴趣,所以记录一下自己的学习过程同时也分享自己的学习结果。对于Opencv是图像处理里面不可或缺的一部分,所以我就使用Opencv来简单处理一张图片,图片来自我的最爱《权力的游戏》读取原图并打印下面代码直接读取图片然后进行打印,这里有两种输出方式,第一种是用非CV库的方式输出,所以一定要加我注释的那句话,不然R,G,B颜色顺序可能是乱的;第二种就不需要了,但是要加最后一
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