当你看到这篇文章的时候，显然你已经阅读了很多类似的文章，那么本篇文章会深入讲解一些新手的需求，提供详细的建议，当然我不会告诉你具体怎么做，一切答案都是肤浅的。 就拿我自己来说，初步接触编程的阶段是兴奋与痛苦并存的。看着自己手打的代码是兴奋的，然而由于格式、缩进、代码规则等等出现的错误又是非常痛苦的。那么本文介绍的就是一个规避新 手编程错误的编辑器，基于TPYBoard系列开发板的Micropyth
当你看到这篇文章的时候，显然你已经阅读了很多类似的文章，那么本篇文章会深入讲解一些新手的需求，提供详细的建议，当然我不会告诉你具体怎么做，一切答案都是肤浅的。 就拿我自己来说，初步接触编程的阶段是兴奋与痛苦并存的。看着自己手打的代码是兴奋的，然而由于格式、缩进、代码规则等等出现的错误又是非常痛苦的。那么本文介绍的就是一个规避新 手编程错误的编辑器，基于TPYBoard系列开发板的Micropyth
# Python线形图的实现步骤
## 简介
在数据可视化中，线形图是一种常用的图表类型。它能够展示数据在连续时间或有序类别变量上的变化趋势。本文将介绍如何使用Python实现线形图，并帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 整体流程
为了更好地理解整个实现过程，下面是一个展示实现线形图的流程图：
```mermaid
erDiagram
开始 --> 安装必要的库
安装必
原创
2024-01-09 10:57:04
50阅读
简介 过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。 过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样，等等。 当我们观察一张图片时，我们观察的是图像中有多少灰度级（或颜色）及其分布。根据灰度分布的不同来区分不同的图像。 频率域分析，是将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像
线性代数仅仅围绕向量加法和数乘。前言距离上一篇博客已经好长时间没有写啦，前段时间也没有整天在摸鱼，可能学习的知识太过零散，没法总结。 最近三天猛接触向量，终于把线性代数的一些知识搞明白了，用python进行了验证。 目录前言1. 什么是线性变换1.1 例1：向量变换1.2 例2：坐标旋转1.3 总结1.4 参考链接2. 线性变换实现2.1 矩阵变换2.2 基变换2.3 坐标变化2.4
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2024-01-19 22:51:25
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# Python绘制线形图
线形图（Line Chart）是一种用直线连接各个数据点以显示数据趋势的图表。在Python中，我们可以使用多种库来绘制线形图，比如Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用Matplotlib库来绘制线形图，并给出实例代码。
## Matplotlib库简介
Matplotlib是一个强大的绘图库，可以用于在Python中绘制各种类型的图表，包括线
原创
2023-09-08 06:04:01
161阅读
Matplotlib绘制基础头部引包直线折线设置标签文字和线条粗细解决标签、标题中的中文问题一元二次方程的曲线y=x^2正弦、余弦函数散点图柱状图np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')np.arange()直方图hist(x,bins,normed,color)numpy.random.normal(loc=0.0, sca
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2023-09-18 20:09:46
110阅读
封装了一个简单的2d绘图函数from matplotlib import pyplot as plt
def plot_line(*args, **kw):
"""
:param args: x,y,...
:param kw: name, xlabel, ylabel,...
:return:
"""
name = 'line_cha
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2023-05-27 16:51:03
108阅读
## Python plt 改变线型
在数据可视化的过程中，我们经常需要使用不同的线型来突出显示不同的数据趋势或者进行比较分析。Python中的Matplotlib库提供了丰富的功能来绘制图形，包括改变线型的功能。本文将介绍如何使用Matplotlib库中的plt函数改变线型，并给出代码示例。
### Matplotlib库简介
Matplotlib是一个Python数据可视化库，提供了丰富
原创
2023-10-22 14:49:14
144阅读
文章目录1. pyplot.plot()2. pyplot.xticks()示例3. pyplot.gca().spines()4. 指向型注释 pyplot.annotate()5. 无指向型注释 pyplot.text()6. pyplot.scatter()7. plt.axis() 1. pyplot.plot()#单条线绘制
plot([x], y, [fmt], data=None,
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2024-02-04 06:51:56
680阅读
线形图（折线图）线形图主要是通过线条将序列中相邻的两个点进行连接而成，使用非常广泛，通过plot()函数绘制，可以指定线条的样式，点的标记以及颜色等。使用plot()方法绘制点或线等，需指定所有点的坐标，可同时绘制多条线。调用方式有如下两种：plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)plot([x], y, [fmt], [x2], y2,
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2023-07-07 16:20:40
2500阅读
# Python画图颜色和线形实现教程
## 1. 整体流程
下表展示了实现Python画图颜色和线形的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入需要的库 |
| 2 | 创建画布 |
| 3 | 绘制图形 |
| 4 | 设置图形属性 |
| 5 | 显示图形 |
接下来，我们将逐步介绍每一步需要做的事情，并给出相应的代码。
## 2. 导入需要的库
在
原创
2023-10-25 09:18:27
51阅读
# K线形态库 Python
K线形态是技术分析中常用的一种图形模式，通过对股票、期货等金融产品的K线图进行分析，可以预测未来价格的走势。为了方便使用K线形态进行分析，我们可以使用Python中的K线形态库。
## 什么是K线形态
K线图是用于展示一段时间内金融产品的价格变化情况的一种图表形式。K线形态则是对K线图中的特定形状或模式进行分析和预测。K线形态可以分为多种类型，如头肩顶、双顶、双
原创
2023-10-30 07:44:45
541阅读
# Python匹配K线形态
## 引言
K线图是股票分析中常用的一种图表形式，用于展示一段时间内股票价格的变化情况。而K线形态则是根据K线图上的价格走势，根据一定的规则进行判断和分类。
在本文中，我们将介绍如何使用Python来匹配K线形态。我们将首先了解K线图和K线形态的基本概念，然后使用Python来提取K线数据并进行形态匹配的示例。
## K线图概述
K线图是由一条条矩形组成的图
原创
2023-12-27 03:49:28
650阅读
# Python K线形态识别实现指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现K线形态识别。K线形态识别是一种技术分析方法，用于预测或其他金融资产价格的变化趋势。我们将通过以下步骤来实现K线形态识别：
步骤 | 描述
---|---
1 | 数据获取
2 | 数据处理
3 | K线形态判断
4 | 结果展示
## 1. 数据获取
首先，我们需要获取或其他金融资产的
原创
2023-11-04 04:08:44
971阅读
一提到用 Python 作图，很多人第一个想到的库肯定是 Matplotlib ，功能强大，但是相应地安装所需要的依赖就多。有些开发者在自己的工作流中有简单作图的需求，但是又不希望引入依赖关系复杂的 Matplotlib，所以就有了 Chart。Chart 是一个非常新的类库，上线 Github 仅有 10 多天的时间，Star 数也不多。不过我觉得比较有意思，大家可以阅读项目的源代码，学习如何自
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2024-08-26 20:59:15
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“小海龟”turtle是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
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2023-06-29 14:02:55
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turtle 是一个简单的绘图工具。提供一个小海龟，可以把它理解为一个机器人，只能听懂有限的命令，且绘图窗口的原点(0,0)在中间，默认海龟的方向是右侧海龟的命令包括三类：运动命令、笔画控制命令、其他命令。1. 运动命令forward(d)：向前移动d长度（右侧开始）backward(d): 向后移动d长度right(d): 向右旋转多少度left(d): 向左旋转多少度goto(x,y)：移动到
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2023-06-16 03:18:30
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# 画折线图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
file=r'C:\Users\zm.com\Desktop\wwlln_year\20050112.txt'
# read file
def read_data(file_path):
colume_name=['datee','n
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2023-05-31 22:36:32
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在计算机视觉和图像处理中，图像双线形插值是一种常用的图像缩放技术，可以用于放大或缩小图像。在Python中实现这种插值方法，可以借助NumPy和OpenCV等库。本文将为您详细阐述图像双线形插值的实现过程，以及备份、恢复、灾难场景、工具链集成、日志分析和监控告警的相关策略。
首先，让我们来看看备份策略。备份策略是保证数据安全的关键步骤。在这一部分，首先介绍备份的流程和具体命令代码。以下是备份流程
