Python线条绘制 python线形图

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mob6454cc773039 2023-07-07 16:20:40

文章标签 Python线条绘制 plot python 修改属性直方图数据字符串 文章分类 Python 后端开发

Python线条绘制 python线形图_直方图

线形图（折线图）

线形图主要是通过线条将序列中相邻的两个点进行连接而成，使用非常广泛，通过plot()函数绘制，可以指定线条的样式，点的标记以及颜色等。使用plot()方法绘制点或线等，需指定所有点的坐标，可同时绘制多条线。调用方式有如下两种：

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)

plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

x：x轴坐标，可选，当没有传值时，采用默认值，值的个数与y轴坐标个数相同，从0开始不断增大；
y：y轴坐标，不可省略，通常是一个数或一维数组；
data: 通常为可检索的对象，例如字典、DataFrame等；
fmt:定义基本样式，由[颜色][点的标记][线条样式]三部分字符组成，也可通过关键字参数设置；
kwargs：关键字参数，例如：color （颜色）、marker（标记）、linestyle（线条样式）、linewidth（线条宽度）、markersize（标记大小）、label（标签，用于图例）等。

Python线条绘制 python线形图_数据_02

如果通过color关键字参数单独设置颜色，可使用颜色单词全称（如“green”）以及十六进制字符串（如“#aabbcc”）。

Python线条绘制 python线形图_数据_03

Python线条绘制 python线形图_plot python 修改属性_04

注意：三种字符顺序可打乱，也可省略部分，没指定线条样式时，将不显示线条，没指定标记则不显示点。

线形图案例

Python线条绘制 python线形图_plot python 修改属性_05

参考代码：

Python线条绘制 python线形图_数据_06

注意：pyplot 默认不支持中文显示，两种解决方案：

使用 rcParams['font.family']属性修改字体，此时，整个图中的字体都会改变；
在需要显示中文的地方，增加一个属性：fontproperties，此时只修饰部分地方，其他地方的字体不会跟随改变；

rcParams中关键的属性及其默认值如下：

Python线条绘制 python线形图_Python线条绘制_07

Python线条绘制 python线形图_直方图_08

采用中文字体时，部分字体下，负号不能正常显示，需设置 axes.unicode_minus 为 False 。

绘制正弦曲线、余弦曲线

思路：首先需要一系列的X轴坐标，可通过numpy中的arange()函数生成，例如从0 到 4，步长为0.02；然后借助 numpy 中的正弦、余弦函数对每个x坐标分别求值；最后根据x坐标和对应的y坐标画图。

运行效果图如下：

Python线条绘制 python线形图_字符串_09

参考代码如下：

Python线条绘制 python线形图_字符串_10

直方图

直方图是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据出现的频数，矩形的高度跟落在间隔内的数据数量成正比，变化的高度形态反映了数据的分布情况。

直方图的一些效果举例：

Python线条绘制 python线形图_直方图_11

pyplot 中使用 hist() 绘制直方图，并以元组形式返回直方图的计算结果，包括各区间中元素的数量，区间的取值范围，以及具体每个区间对象。

hist (x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', **kwargs)

x：数组或者数组序列（不要求每个数组长度相同），用于存放数据；
bins: 整数、序列或字符串，整数表示等宽区间的个数，自动计算区间范围，序列则表示区间的范围，除了最后一个以外，都是包含左边不包含右边，字符串则表示对应的策略，默认为hist.bins；
range:元组，指定最小值和最大值，默认为数据中的最小值和最大值，如果bins是一个序列，则range没什么影响；
density：布尔值，可选，如果为True，则返回的是归一化的概率密度，所有区间的概率之和为1；
weight：类似于数组的值，可选，形状和 x 相同，表示每个值对应的权重，默认情况下所有数据的权重相同；
cumulative：布尔值或-1，累积求和，表示小于某个数的所有元素个数之和，随着数的增大而不断增大，如果为-1，则反转方向，表示大于某个数的所有元素个数之和，随着数量增大而不断减小；
histtype : 直方图类型，'bar'（多个并列摆放）, 'barstacked'（多个堆叠摆放）, 'step'（生成对应的折线）, 'stepfilled'（填充相关区域）；
orientation: 直方图的方向，默认为垂直。