提示和技巧，尤其是在编程领域，可能是非常有用的。有时，一个小技巧可以节省时间和生命。一个小的快捷方式或附加组件有时会被证明是天赐之物，并能真正提高生产力。因此，下面是我最喜欢的一些提示和技巧，我将它们以本文的形式一起使用和编译。有些可能是我们相当熟悉的，有些可能是新的，但我确信它们将在你下一次处理数据分析项目时派上用场。1.分析pandas数据帧Profiling(分析)是一个帮助我们理解数据的过
转载
2023-06-16 12:52:55
407阅读
大家都知道，数据分析用来发现并解决问题，最后都需要把数据展示出来，把结果最终呈现给大家，只有大家都认同，决策才会得到顺利的执行。那么怎么做出优质的数据分析报告呢？做好一份优质的数据分析报告需要确定报告框架、数据源的获取、数据处理、数据分析、可视化展示这几点就足够了。一份优质的数据分析报告，需要注意四个地方，分别是易读性、逻辑性、严谨、突出重点。1.易读性：优质的报告必须要通俗易
转载
2024-01-25 19:13:14
81阅读
如何进行数据分析尽管数据分析这个职业炙手可热，但是很多人不知道数据分析师究竟是干什么的，对于它的工作内容和真实工作场景就更不了解了，进行数据分析时数据分析工程师必备的技能之一，今天要给大家介绍的是一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，下面我们就来具体看看吧。1、准备工作(1) 熟悉业务、了解数据来源这一点是数据分析的前提。数据分析，除了我们面对的数据之外，
转载
2023-08-07 16:42:56
134阅读
数据分析报告格式导读：本文数据分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰
转载
2023-09-21 22:27:22
224阅读
许多世界领先的国家正站在下一场伟大的制造业革命的悬崖之上，他们在产品制造方式调整中的成与败，很可能将决定未来几十年他们在全球经济中的地位。尽管在本文撰写之际经济前景尚不明朗，全球中等收入家庭的队伍仍将急剧扩大，将从2009年的18亿扩展到2020年的32亿和2030年的49亿。随着新出现的购买力而来的是对高质量、合理价格的消费品的巨大需求。满足这一需求需要相应的产出增长和厂商生产效率的提高，而产出
转载
2024-04-28 10:53:34
44阅读
一、了解Jupyter Notebook1、简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。2
转载
2024-07-10 09:45:06
93阅读
目录一、获取老番茄数据二、python数据分析1、读取数据源2、查看数据概况3、查看异常值4.1、查看最大值（max函数）4.2、查看最小值（min函数）5.1、查看TOP3的视频（nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2、可视化分析-pyecharts三、同步讲解视频一、获取老番茄数据首先，看下目标分析数据:含字段：
转载
2023-08-21 09:31:12
545阅读
数据解读是数据分析师的基本功，如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语，数据分析工作将很难展开。对于数据分析师来说，了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提。下面，一起来了解下常用指标及术语。 1. 平均数 平均数是统计学中最常用的统计量，包括算数平均数、几何平均数、调和平均数、加权平均数、指数平均数等。通常我们在生活中所说的平均数就是指算数平均数。算数平均数是指，在
转载
2023-08-07 19:38:01
153阅读
numpy和pandas相关内容输入如下代码：import numpy as np
a = np.arange(12)
print(a)
print(type(a))
print(a.shape)
a.shape = (3, 4)
print(a)
print(a.strides)
print(a[1])运行结果：[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] <class ‘n
转载
2024-06-14 21:55:28
412阅读
网络流量分析
1. 基本概念
IP地址
域名（主机机器名.单位名.网络名.顶层域名）
服务器/主机（Apache最常用 的网络服务器）
客户机
2. 对于每一个请求，服务器在日志文件中记录下用户信息：
用户IP
提交请求的日期时间
用户请求内容（HTML页面、GIF图像）
网络服务器对于该请求返回的状态信息
服务
转载
2024-01-15 22:50:43
59阅读
今天学习的视频是：stata入门--国泰安和锐思数据下载_哔哩哔哩_bilibili 【up主：差点没头】stata入门--从国泰安导入数据_哔哩哔哩_bilibili目录1.从CSMAR下载数据以下载年报中的数据为例 2.导入stata中初步处理数据 2.1导入stata2.2数据处理2.3导出处理后的数据1.从CSMAR下载数据以下载年报中的数据为例时间段选择代
转载
2024-01-12 19:11:58
32阅读
一、结构规范及写作报告常用结构：1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式，但总的来说作为议论文的一种，大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。推荐学习金字塔原理，中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。行文结构先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。对于不太重要的
转载
2023-08-10 16:01:55
304阅读
大数据分析--埃森哲 目录1、概述2、数据分析框架3、数据分析方法4、数据理解&数据准备5、分类与回归6、聚类分析7、关联分析8、时序模型9、结构优化10、数据分析支撑工具 数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合 随着计算机技术发展和数据分析理论的更新，当前的数据分析逐步成为机器语言、统计知识两个学科的交
转载
2023-06-01 00:23:02
576阅读
很多时候，我们需要做一些重复性的工作，比如说，每个月制作类似的数据分析报告，整个框架是基本固定的，此时，我们可以采用 Python 来自动生成数据分析报告，把更多的时间和精力用在分析上面，而不是调整报告的格式。python-pptx 是一个能够自动创建和更新 PPT 文件的 Python 库，可以用来自动生成数据分析报告。下面，我以自己的个人数据为例，用 python-pptx 制作一个简略版的数
转载
2023-09-11 16:26:48
270阅读
近年来，NoSQL 与大数据技术大爆发，对于开发人员来讲，跟上数据库、搜索引擎与业务分析至关重要。目前市面上可用的大数据解决方案很多，比如Amazon CloudSearch，ElasticSearch，Swiftype，Algolia，Searchify，Solr 等，开发者们几乎被这些工具和解决方案淹没。每个解决方案都有他的优缺点。这一次我们把注意力专注在 Elasticsearch 上面，讨
原创
2021-03-19 20:51:45
799阅读
大数据时代，数据对于企业越来越重要。数据能够降低员工之间的沟通成本、帮助企业规范内部管理，通过数据分析处理提升科学决策能力，因此商业数据分析报告贯穿了企业经营管理的方方面面。数据分析报告有哪些形式？数据分析报告一般分为日常工作类、综合分析类两种。1.日常工作类报告日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展现，通过产品数据，了解数据发生的原因，然后进行具体的分析判断，得出一些可行性的建议和措施，当然，
转载
2023-12-28 16:10:18
18阅读
做笔记啦！！！这几天突击了一下使用python进行数据分析，觉得还是梳理一遍比较好，不然学得快忘得也快[捂脸] 所以，今天这篇文章就主要介绍一下用python进行数据分析中常用到的三个库：numpy、pandas、matplotlib的入门使用。上课！什么叫数据分析？
理解1：数据分析就是把隐藏在杂乱数据背后的有效信息提炼出来，总结所研究对象的内在规律。
利用数据分析可以帮助把数据的价值最大
转载
2023-08-07 17:59:37
272阅读
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析报告的要求，现在我们在这篇文章中给大家介绍一下定量图表的制作以及绘制方法，大家在进行数据分析工作的时候一定要注意这些细节，这样才能够做好数据分析报告。下面我们就来给大家解答一下这个内容。首先我们给大家介绍一下基本的图表，基础图表有柱形图、折线图、条形图、饼图。当然，很多数据分析报告都用组合图表，比如说柱形折线组合图。那么矩阵图怎么制作呢？一
转载
2024-01-15 08:53:38
70阅读
笔者最近发现一款将pandas数据框快速转化为描述性数据分析报告的package——pandas_profiling。一行代码即可生成内容丰富的EDA内容，两行代码即可将报告以.html格式保存。笔者当初也是从数据分析做起的，所以深知这个工具对于数据分析的朋友而言极为方便，在此特地分享给大家。我们以uci机器学习库中的人口调查数据集adult.data为例进行说明。数据集地址：https://ar
转载
2023-11-15 18:38:07
103阅读
数据的描述1.数据的集中趋势 (1)平均值import pandas as pd
# 1.算数平均值
cars_score=pd.read_csv(r'D:\Projects\Python\Doing\pythonProject\data\cars_score.csv')
print(cars_score.mean(axis=0))
'''
油耗 3.752
动力 4.429
外观
转载
2023-08-28 10:09:12
436阅读
