前言YOLO(You Only Look Once)是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法,yolo将对象定位作为回归问题求解,在one-stage中实现对象定位与识别,其最大的特点就是快!快!快!既然yolo本来就是通过回归的方法对对象定位,并与此同时对对象进行分类。那我们很容易想到yolo在做对象定位的同时可以对对象的特征点进行回归,最常见的用例是人脸检测与人脸对齐同步完成。将人脸检测和人
第一关:图片简单操作完整的人脸识别流程,一般有如下五个步骤:图像采集:使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流;人脸检测:检测图片中是否包含人脸;预处理:对人脸图像进行灰度处理、噪声过滤等预处理;特征点提取:提取人脸图片中包含的特征数据;人脸识别:将新的人脸照片与人脸库进行算法匹配,输出识别结果。1.1.采集图片 使用OpenCV采集,可以通过cv2.VideoCapture()获取摄像头并捕
本文我将如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。不仅可以实时的检测,还可以进行学习、训练和检测。项目所需设备硬件:树莓派4b树莓派摄像头模块(Camrea V2)语言和库:OpenCVPython 3环境配置在我上篇博客已经介绍的很详细了,可以进行参考一下。首先启动树莓派摄像头模块。 运行树莓派配置工具来激活摄像头模块:$ sudo raspi-confi
转载 2023-07-03 18:52:25
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今天说一下Java 的反射,先从编程语言的类型入手吧。 解释型语言和编译型语言解释型语言:不需要编译,在运行的过程中逐行进行翻译解释;修改代码时候非常方便,可以直接修改,并且在部署上非常的快速不过性能上比不上编译类型的语言,比如说JavaScript、Python。编译型语言:需要通过编译器的帮助来进行源代码到机器码的转换;如果在编译结束后需要对代码进行修改,则执行之前就需要重新编译。
引言远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述,大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能,然后存储人物的特征,再扫脸比对。可是我不会啊。。。不过,作为一个宠粉的暖男,别说有困难就是没困难制造困难也要上,既然人家这么真诚的咨询,说明我还是有被需要的价值,不会那就帮着查查资料吧!没想到还有意外的收获~ 在
目录1、场景需求2、libfacedetection2.1 相关链接2.2 算法简介2.3 算法效果展示2.4 算法性能展示3、Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB3.1 相关链接3.2 算法简介3.3 算法效果展示3.4 算法性能展示4、BlazeFace4.1 相关链接4.2 算法简介4.3 算法效果展示4.4 算法性能展示5、FaceBoxe
前言:    什么是OpenCV?可能还有人不清楚吧,简单地说,OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库,它是基于C语言和部分C++语言来开发,可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。  由于网上有很多Opencv源码编译的教程,这里我就直接拿编译好的Opencv在QT Create使用,首先先强
一、基本过程1人脸检测 2图像获取 3模型训练(包含人脸特征值) 4读取模型进行人脸识别二、人脸检测参考链接( )2-1、人脸检测必备基础知识 2-1-1基本原理:(1)知识类:主要把人脸看作器官组合,根据器官的相对几何位置关系来识别人脸和取特征值(2)统计方法(算法)将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩阵,从统计的观点通过大量人脸图像样本构造人脸模式空间,根据相似度量来判断人脸
一、OpenCV简介OpenCV(全称:Open Source Computer Vision Library),是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java和MATLAB/OCTAVE(2.5)的接口。如今也提供对于C
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文章目录【背景/简介】【技术框架】【核心开发】【功能展示】一、人脸库管理二、人脸识别记录管理【核心代码】【总结】 基于JAVA的人脸识别管理系统作品分享一下,希望能帮助到有需要的同学们。【背景/简介】人脸搜索与人脸库管理主要用在人脸通用场景,采集照片与底库照片主要为生活照,通常通过手机、电脑、面板机等设备采集。常用于考勤、登录人脸认证等场景。基于JAVA的人脸识别管理系统由人脸库、人脸识别认证记
    人脸对比是现在比较常用的功能,比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比,门禁系统中进入者的人脸人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比,首先要实现的是人脸检测,在摄像头拍摄到的一张图片中,正确的检测到人脸的位置,并且将人脸提取出来。考虑到免费开源,OpenCV 就可以很好的实现这个功能。OpenCVC 在linux 的安装可以(一)人脸检测的实现:   
# Python卷积神经网络做人脸识别 人脸识别是一种广泛应用于安全领域的技术,可以识别和验证人脸图像。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习算法,在图像识别和分类方面表现出色。本文将介绍使用Python编写的卷积神经网络实现人脸识别的基本步骤,并提供代码示例。 ## 步骤1:数据准备 首先,我们需要准备用于训练和测试的人脸图像数据集。
原创 2023-07-15 11:21:26
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上一节讲到人脸检测,现在讲一下人脸识别。具体是通过程序采集图像并进行训练,并且基于这些训练的图像对人脸进行动态识别人脸识别前所需要的人脸库可以通过两种方式获得:1.自己从视频获取图像   2.从人脸数据库免费获得可用人脸图像,如ORL人脸库(包含40个人每人10张人脸,总共400张人脸),ORL人脸库中的每一张图像大小为92x112。若要对这些样本进行人脸识别必须要在包含人脸
转载 2023-07-31 23:29:55
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    因为工作上的需要,最近接触到百度的AI开放平台,应用到了它上面的人脸对比功能。因为百度AI的接口开放的时间不久,使用的人不是很多,这里就百度给的API及其应用做个简单的介绍。百度的说明文档,可以在这里查看百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台    应为我使用的是C++编码,百度没有提供相应的SDK。所以就直接调用API了。&
前段时间有幸得到了一个人脸识别的Java课程,开始以为是什么高大上的课程,后来才知道原来十分简单 整体都是调用接口,具体怎么实现呢项目整体都是利用别人企业的工具实现的首先我们需要注册一个账号,账号的网址如下,注册账号的时候好想要选择身份,我们选择个人就可以:https://console.faceplusplus.com.cn/dashboard接下来需要获取一个key和sercret创建完毕之后
转载 2023-09-15 16:13:29
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引言远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述,大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能,然后存储人物的特征,再扫脸比对。可是我不会啊。。。不过,作为一个宠粉的暖男,别说有困难就是没困难制造困难也要上,既然人家这么真诚的咨询,说明我还是有被需要的价值,不会那就帮着查查资料吧!没想到还有意外的收获~在这里插入图片描
## Java项目如何做人脸识别 人脸识别技术在现代社会得到广泛应用,无论是用于安全门禁系统、人脸支付还是人脸解锁等领域,都能带来便利和安全性。在本文中,我们将介绍如何使用Java完成人脸识别功能。我们将通过一个实际的案例来演示如何在Java项目中实现人脸识别。 ### 实际问题 假设我们有一个系统,需要对用户进行人脸识别来验证身份。我们希望用户能够通过摄像头拍摄一张照片,然后系统能够识别
原创 2月前
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一、项目背景近年来,随着人工智能技术的不断发展,人脸表情识别已经成为了计算机视觉领域中的重要研究方向之一。然而,在当前的疫情形势下,佩戴口罩已经成为了一项必要的防疫措施,但是佩戴口罩会遮挡住人脸的部分区域,给表情识别带来了一定的挑战。 目前,已经有很多关于没有遮挡人脸的表情识别的技术研究,例如基于深度学习的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等。这些技术已经取得了不错的成果,并且已经应用
本次学习笔记主要记录学习深度学习时的各种记录,包括吴恩达老师视频学习、花书。作者能力有限,如有错误等,望联系修改,非常感谢! 卷积神经网络(四)- 特殊应用:人脸识别和神经风格转换一、什么是人脸识别(What is face recognition)二、One-Shot学习(One-shot learning)三、Siamese网络(Siamese network)四、Triplet损失(Trip
0.前言重要说明:此项目直接跟进操作的话只能在Ubuntu16.04上面编译成功!目前已经补上18.04上的编译操作。        目录1.安装与配置1.1下载1.2安装1.3中文配置2.C++程序编写3.OpenCV 初次认识 / 安装3.1介绍3.2安装3.3更多学习4.OpenCV编程4.0确保摄像头打开4.1图像采集4.2图像处
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