上一节讲到人脸检测，现在讲一下人脸识别。具体是通过程序采集图像并进行训练，并且基于这些训练的图像对人脸进行动态识别。人脸识别前所需要的人脸库可以通过两种方式获得：1.自己从视频获取图像 2.从人脸数据库免费获得可用人脸图像，如ORL人脸库（包含40个人每人10张人脸，总共400张人脸），ORL人脸库中的每一张图像大小为92x112。若要对这些样本进行人脸识别必须要在包含人脸
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2023-07-31 23:29:55
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#include "mainwindow.h"#include <QApplication>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QMessageBox>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){QApplic
0.前言重要说明：此项目直接跟进操作的话只能在Ubuntu16.04上面编译成功！目前已经补上18.04上的编译操作。 目录1.安装与配置1.1下载1.2安装1.3中文配置2.C++程序编写3.OpenCV 初次认识 / 安装3.1介绍3.2安装3.3更多学习4.OpenCV编程4.0确保摄像头打开4.1图像采集4.2图像处
前言： 什么是OpenCV?可能还有人不清楚吧，简单地说，OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。 由于网上有很多Opencv源码编译的教程，这里我就直接拿编译好的Opencv在QT Create使用，首先先强
第一关：图片简单操作完整的人脸识别流程，一般有如下五个步骤：图像采集：使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流；人脸检测：检测图片中是否包含人脸；预处理：对人脸图像进行灰度处理、噪声过滤等预处理；特征点提取：提取人脸图片中包含的特征数据；人脸识别：将新的人脸照片与人脸库进行算法匹配，输出识别结果。1.1.采集图片 使用OpenCV采集，可以通过cv2.VideoCapture()获取摄像头并捕
一、基本过程1人脸检测
2图像获取
3模型训练（包含人脸特征值）
4读取模型进行人脸识别二、人脸检测参考链接（ ）2-1、人脸检测必备基础知识
2-1-1基本原理：（1）知识类：主要把人脸看作器官组合，根据器官的相对几何位置关系来识别人脸和取特征值（2）统计方法（算法）将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩阵，从统计的观点通过大量人脸图像样本构造人脸模式空间，根据相似度量来判断人脸
介绍人脸识别是什么?或识别是什么?当你看到一个苹果时，你的大脑会立刻告诉你这是一个苹果。在这个过程中，你的大脑告诉你这是一个苹果水果，用简单的语言来说就是识别。那么什么是人脸识别呢?我肯定你猜对了。当你看着你的朋友走在街上或他的照片时，你会认出他是你的朋友保罗。有趣的是，当你看你的朋友或他的照片时，你首先要看他的脸，然后再看其他东西。你想过为什么要这么做吗?这是为了让你看他的脸就能认出他来。好吧，
基于opencv的人脸性别识别主要包含三部分：人脸检测、特征提取、性别分类。 一、开启摄像头 1、新建工程并配置OpenCv（注意工程类型选择win32控制台应用程序） 2、包含头文件#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;3、初始化一个摄像头捕捉器 首先，需要建立一个摄像头捕捉
人脸对比是现在比较常用的功能，比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比，门禁系统中进入者的人脸与人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比，首先要实现的是人脸检测，在摄像头拍摄到的一张图片中，正确的检测到人脸的位置，并且将人脸提取出来。考虑到免费开源，OpenCV 就可以很好的实现这个功能。OpenCVC 在linux 的安装可以（一）人脸检测的实现：
一、OpenCV简介OpenCV（全称：Open Source Computer Vision Library），是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java和MATLAB/OCTAVE(2.5)的接口。如今也提供对于C
前言当前很多博客实现人脸识别的大部分都是调用云厂家的接口，如百度，阿里云。以及我们乐橙开放平台也支持人脸识别等人工智能服务。这些都比较简单，会接开放平台，走接口请求基本上都掌握了。缺点就是有限制，收费。那么有没有方法自己搭建一个呢?当然有,这里采用最常见的OpenCV来做吧一.下载并配置OpenCV1、opencv下载 打开opencv官网https://opencv.org/releases/。
前言YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，yolo将对象定位作为回归问题求解，在one-stage中实现对象定位与识别，其最大的特点就是快！快！快！既然yolo本来就是通过回归的方法对对象定位，并与此同时对对象进行分类。那我们很容易想到yolo在做对象定位的同时可以对对象的特征点进行回归，最常见的用例是人脸检测与人脸对齐同步完成。将人脸检测和人
人脸识别在当前广泛应用于日常生活的各个方面,随着技术的进步,将来人脸应用将会越来越深入到日常生活中来.作为开发者,我们应该掌握一些应用知识,本文介绍一种使用opecv自带的人脸算法,实现人脸简单的识别.该方法适用于,要求准确率不高的场景,比如签到.考勤等场景.本文简单介绍使用opencv进行人脸识别的思路及方法。一.编程前准备:
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2023-08-29 13:33:33
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目录1、场景需求2、libfacedetection2.1 相关链接2.2 算法简介2.3 算法效果展示2.4 算法性能展示3、Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB3.1 相关链接3.2 算法简介3.3 算法效果展示3.4 算法性能展示4、BlazeFace4.1 相关链接4.2 算法简介4.3 算法效果展示4.4 算法性能展示5、FaceBoxe
引言远程在家办公的第N天，快要闲出屁了，今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述，大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能，然后存储人物的特征，再扫脸比对。可是我不会啊。。。不过，作为一个宠粉的暖男，别说有困难就是没困难制造困难也要上，既然人家这么真诚的咨询，说明我还是有被需要的价值，不会那就帮着查查资料吧！没想到还有意外的收获~ 在
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2023-07-14 21:46:10
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今天说一下Java 的反射，先从编程语言的类型入手吧。 解释型语言和编译型语言解释型语言：不需要编译，在运行的过程中逐行进行翻译解释；修改代码时候非常方便，可以直接修改，并且在部署上非常的快速不过性能上比不上编译类型的语言，比如说JavaScript、Python。编译型语言：需要通过编译器的帮助来进行源代码到机器码的转换；如果在编译结束后需要对代码进行修改，则执行之前就需要重新编译。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，最初由Intel开发，现在是一个开源项目，由一个全球性的开发团队维护。OpenCV旨在提供一个简单易用的计算机视觉和机器学习接口，适用于学术和商业用途。
以下是关于OpenCV的一些详细介绍：主要特点跨平台：OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，并且可以在
文章目录【背景/简介】【技术框架】【核心开发】【功能展示】一、人脸库管理二、人脸识别记录管理【核心代码】【总结】 基于JAVA的人脸识别管理系统作品分享一下，希望能帮助到有需要的同学们。【背景/简介】人脸搜索与人脸库管理主要用在人脸通用场景，采集照片与底库照片主要为生活照，通常通过手机、电脑、面板机等设备采集。常用于考勤、登录人脸认证等场景。基于JAVA的人脸识别管理系统由人脸库、人脸识别认证记
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2023-06-28 20:49:53
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文章目录一、环境二、使用Haar级联进行人脸检测三、Haar级联结合摄像头四、使用SSD的人脸检测五
原创
2022-06-09 00:42:00
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因为工作上的需要，最近接触到百度的AI开放平台，应用到了它上面的人脸对比功能。因为百度AI的接口开放的时间不久，使用的人不是很多，这里就百度给的API及其应用做个简单的介绍。百度的说明文档，可以在这里查看百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台 应为我使用的是C++编码，百度没有提供相应的SDK。所以就直接调用API了。&
